江苏省高校自然科学研究项目(10KJD420001)
- 作品数:2 被引量:9H指数:2
- 相关作者:曹敏史照良沈泉飞范广勤更多>>
- 相关机构:江苏省测绘地理信息局南京师范大学江苏省基础地理信息中心更多>>
- 发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于高精度DSM的建筑物三维几何模型构建被引量:6
- 2011年
- 随着测绘技术的不断进步,高精度DSM已经成为重要的测绘成果,DSM影像上建筑物区域与其周围背景有着显著差异,并且有着相对规则的建筑物边缘。根据边缘NSCT系数特点,提出一种有效的DSM影像建筑物边缘检测算法,在高、低频系数上采用不同方法对建筑物边缘进行检测,利用两类边缘互相补偿校正,能有效提取图像的轮廓特征信息。在获得房屋轮廓线的基础上,对轮廓线围成的房屋区域各点的表面法向量进行统计分析,重构坡面屋顶三维几何模型,实现建筑物的三维模型快速重构。
- 曹敏史照良沈泉飞
- 关键词:DSM边缘检测建筑物
- 基于MSVM-CA模型的区域土地利用演变模拟被引量:3
- 2012年
- 研究目的:探索一种基于多类支持向量机自动获取地理元胞自动机非线性转换规则的方法(MSVM-CA),并将其用来模拟复杂的土地利用动态演化。研究方法:以长江口北岸启东市2002—2007年的土地利用演变模拟为例,采用1-A-1方法在每两类样本数据间训练一个分类器,将模拟土地利用变化的主要特征变量映射到Hilbert空间,通过多类支持向量机建立最优分割超平面,运用决策函数计算元胞到最优分割超平面的距离,并转换为元胞土地利用类型的转换概率。然后利用蒙特卡罗方法,确定元胞的转化状态,循环完成土地利用演变模拟,最后对模拟结果进行精度分析。研究结果:对照2007年遥感影像分类得到的实际土地利用分类图,实验模拟结果数量上正确率平均达到88.99%,模拟结果的总体分类精度为86.75%,Kappa系数为0.85。研究结论:基于多类支持向量机的非线性元胞自动机方法具有较高的模拟精度,可以应用于模拟多类土地利用类型之间的演变。
- 曹敏范广勤史照良
- 关键词:土地利用元胞自动机多类支持向量机地理信息系统