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福建省自然科学基金(A051008)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:王晓东吕士颖郑晓鸣更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇郑晓鸣
  • 1篇吕士颖
  • 1篇王晓东

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于量子粒子群优化的属性约简被引量:7
2008年
量子粒子群优化(QPSO)算法改进了粒子进化策略,使粒子具有更大搜索空间,可更好地避免陷入局部最优。该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法,提出基于QPSO优化的属性约简算法。实验结果表明,二进制QPSO算法的约简结果优于Hu算法和粒子群优化约简算法。
吕士颖郑晓鸣王晓东
关键词:量子粒子群优化粗糙集属性约简
共1页<1>
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