国家科技重大专项(Sk201201A26-01)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 相关作者：宋超龙玲彭必友殷国富更多>>
- 相关机构：成都纺织高等专科学校西华大学四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于支持向量机的随机聚焦搜索算法优化冲压成形工艺被引量：3
- 2012年
- 针对板料冲压成形工艺优化问题,研究了一种新的优化设计方法。采用支持向量机(support vector ma-chine,SVM)构建工艺参数与成形质量之间的多元非线性回归函数模型,在此基础上将一种新的群集智能算法,即随机聚焦搜索(stochastic focusing search,SFS)算法应用于冲压成形工艺参数寻优,以达到优化成形质量的目的。结合盒形件拉深实验证明,SVM在小样本条件下学习后所构建的非线性拟合精度比神经网络具有优势,表明了SVM具有更好的泛化性能。在SVM模型基础上应用SFS算法对板料冲压成形的工艺参数进行优化,将优化后的工艺参数进行实验验证,结果表明可获得较好的成形质量,说明了该优化方法具有较好的精确度和有效性,有一定的工程实用价值。
- 龙玲殷国富宋超彭必友
- 关键词：SVM数值模拟
