国家重点基础研究发展计划(2013CB328903)
- 作品数：41 被引量：238H指数：9
- 相关作者：周新志熊庆宇雷印杰赵成萍曾诚更多>>
- 相关机构：四川大学重庆大学教育部更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 大功率微波加热设备的模拟信号传输系统设计被引量：3
- 2015年
- 在复杂环境下,工业大功率微波加热设备中模拟信号传输系统的设计,对于设备的精确控制和安全运行至关重要;针对现有的模拟信号传输方案在复杂电磁环境下抗干扰能力低下的缺陷,提出一种基于光纤,并整合V/F转换器和FPGA组成的模拟信号传输解决方案;经过仿真分析和实验验证,该模拟信号传输系统抗复杂电磁干扰能力优于现有方案,同时传输精度高,连续传输误差小于0.1%;该系统为复杂环境下工业大功率微波加热设备中模拟信号的传输提供了一个性能优良的解决方案。
- 孙浩杰周新志雷印杰
- 关键词：微波加热电磁干扰模拟信号V/F转换光纤FPGA
- 基于收发分体声波换能器的二维温度场重建被引量：9
- 2015年
- 基于声学测温原理,运用发射端和接收端之间的声波信号飞行时间进行温度场重建,是工业应用领域中燃烧或加热处理过程温度测量的研究热点。本文采用收发分体声波换能器,确定其合理安装方式,运用Markov径向基拟合待测区域的声速分布,通过声速矩阵的奇异值分解,反演计算出温度场。仿真实验中设计了复杂程度不同的4种模型温度场,并考虑声波飞行时间在不同水平下的测量误差对重建结果的影响;实际测试中验证了本文方法在室温无加热、单峰对称、单峰偏斜的温度分布下的重建效果。实验结果表明,本文提出的收发分体声波换能器安装方式结合基于Markov径向基拟合的重建算法,在温度场重建中具有较高的精度和较强的抗干扰性。
- 沈雪华熊庆宇石欣贾睿玺徐光宇
- 关键词：声学测温声波换能器
- 褐煤微波干燥提质生产线的多级功率控制系统研究被引量：2
- 2018年
- 与传统的蒸发干燥工艺相比,微波干燥技术采用微波辐射的方式,具有内外同时加热、加热速度快等特点,使得褐煤干燥提质的过程耗能小、效率高、无污染。但是,在微波干燥褐煤的过程中易出现热过度和热失控的情况,会导致褐煤自燃,甚至爆炸,给生产线带来极大损失。为了实现微波干燥过程中褐煤温度的最佳控制,提出了一种基于褐煤含水率的目标温度范围动态调节方法。在该方法的基础上结合微波干燥腔的建模仿真及现场取样数据的分析,构建了一套生产线中多级微波腔的微波功率主动协调控制系统,以温度和反射系数作为输入参数,通过PID控制模型来动态调节微波源的输出功率。将该系统安装于南京三乐公司在内蒙古海拉尔建立的微波干燥褐煤生产线上进行测试,结果表明,该系统能够对各级微波腔内褐煤的温度范围精准控制,保证生产的安全性,并且将褐煤的含水率控制在10%以内。
- 周新志邵伦崔岢杨阳周余张若彬
- 关键词：微波褐煤功率控制燃料
- 基于小波去噪和改进型PSO-SVM的微波加热温度预测模型研究被引量：10
- 2018年
- 针对微波加热过程的非线性相关性和时滞性,提出基于相关原则优化阈值的小波去噪和改进型粒子群算法优化支持向量机相结合的微波加热褐煤温度预测方法。采用相关原则优化阈值的小波对微波加热褐煤温度进行提取,通过引入相似度函数和控制参数α改进粒子群算法,用于优化微波加热褐煤温度支持向量机预测模型的惩罚系数C、不敏感损失函数参数ε、核函数参数g等3个直接影响温度预测精度的参数。相似度函数增大,粒子随机变异率增大;迭代次数增加,控制参数α减小。仿真实验结果表明,优化后的支持向量机回归预测模型提高了微波加热褐煤温度预测的准确率,为微波干燥褐煤控制方法的研究提供一种可供参考的数学模型。
- 周新志邵伦李荣昆赵成萍赵成萍
- 关键词：微波加热粒子群优化算法小波变换
- 基于布谷鸟搜索神经网络的微波加热温度预测模型被引量：7
- 2017年
- 微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据的深度特征,提出了一种基于布谷鸟搜索算法,优化BP神经网络的网络参数,建立了以"数据驱动"为手段微波加热工业物料温度模型。仿真实验结果证明了所提出模型的准确性、实时性。
- 许磊赵友金
- 关键词：BP神经网络
- 基于记忆矩阵A^*引导域的VFH算法改进策略被引量：4
- 2020年
- 针对机器人采用VFH算法避障容易陷入局部死区的问题,提出为机器人增加记忆地图的方法.在面对未知环境时,采用了一种新的自适应阈值策略,在一定程度上避开局部死区抵达目标点,同时在首次避障时生成记忆地图.在二次避障过程中通过记忆地图产生低分辨率A*引导域,使用改进的代价函数,使A*引导域与VFH算法有效结合,以较优的路径完成避障过程,同时能实时适应周围环境的变化.最后,在MATLAB上针对不同环境进行算法仿真对比.实验结果表明,使用新的自适应阈值策略能在未知环境下完成避障过程并产生记忆地图;在记忆地图的基础上使用A*域的引导,能使机器人适应周围环境变化的同时以较优的路径顺利到达目标位置.
- 周俊庄宇辉严华
- 关键词：自适应阈值代价函数
- 基于CAN总线的微波干燥装置数据传输系统的研究设计被引量：1
- 2014年
- 在微波干燥煤炭的工业环境下,为了保证数据的可靠传输,研究并设计了一种基于CAN总线的数据传输系统。讨论了传输系统的结构、硬件设计、CAN应用层协议、上位机监控等内容,并且重点论述了CAN应用层协议。测试结果表明该数据传输系统稳定性好,可靠性高。
- 周余周新志
- 关键词：CAN总线数据传输
- 微波加热均匀性评价模型研究被引量：13
- 2014年
- 为研究微波加热中物料受热非均匀现象,分析了微波加热谐振腔内物料温度的分布特性,并建立基于最大熵和谱聚类算法的均匀性评价模型（SEU模型）.谐振腔模型长度为446 mm,宽度为400 mm,高度为297 mm.仿真实验分析得到：SEU模型指标越小表征物料受热的均匀性越好;腔体温度值分布在305 ～320 K范围时,物料温度分布均匀性较好;当改变外部因素（如物料位置）,质心坐标为（312.2,100）时,总评价指标（JSEU=0.035 82）最小,此时物料受热均匀性最好,物料位置局部最优.最后,通过微波加热实验数据验证了SEU模型的有效性以及局部最优加热位置的正确性.
- 石欣李剑南熊庆宇袁宇鹏
- 关键词：微波加热均匀性谱聚类最大熵
- 基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法被引量：13
- 2017年
- 社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息达到自身的目的,这种行为严重影响着社交网络的安全性和稳定性.目前社交网络虚假用户的检测方法主要通过用户的行为、文本和网络关系等特征对用户进行分类,由于人工标注用户数据需要的代价较大,导致分类器能够使用的标签样本不足.为解决此问题,本文提出一种基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法,该方法使用样本不确定性、代表性和多样性3个指标评估未标记样本的价值,并使用排序和聚类相结合的双层采样算法对未标记样本进行筛选,选出最有价值的样本给专家标注,用于对分类模型的训练.在Twitter、Apontador和Youtube数据集上的实验说明本文所提方法在标签样本数量不足的情况下,只使用少量有标签样本就可以达到与有监督学习接近的检测效果;并且,对比其他主动学习方法,本文方法具有更高的准确率和召回率,需要的标签样本数量更少.
- 谭侃高旻李文涛田仁丽文俊浩熊庆宇
- 关键词：社交网络
- 微波干燥煤环境下的模拟信号光纤传输系统设计被引量：3
- 2015年
- 在大功率微波环境下,电信号的传输极易受电磁干扰的影响而损失传输精度。针对该问题,设计了一种微波干燥煤环境下的模拟信号光纤传输系统。该系统基于V/F转换,以光纤为传输通道,FPGA为频率测量计,ARM为数据处理控制器,可以有效抑制电磁干扰和提高传输精度。实验结果表明,该系统抗干扰能力强,传输距离远,稳定性高,且电路结构简单,模拟小信号传输误差小于0.1%,为复杂环境中的模拟信号传输提供了一个优良的解决方案。
- 高仙儒周新志
- 关键词：微波加热模拟信号传输系统光纤V/F转换
