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云南省教育厅科学研究基金(08Y0204)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：李明杨成梧舒宇杨承更多>>
相关机构：西南林学院南京理工大学更多>>
发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇信号
  • 1篇信号流
  • 1篇信号流图
  • 1篇学习算法
  • 1篇在线学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 1篇南京理工大学
  • 1篇西南林学院

作者

  • 1篇杨承
  • 1篇舒宇
  • 1篇杨成梧
  • 1篇李明

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于信号流图的动态神经网络在线学习算法被引量：2
2009年
复杂的链式规则求导计算是动态神经网络在线学习算法中梯度向量计算的主要瓶颈,针对这一问题,根据P.Campolucci等人提出的动态系统梯度信息信号流图分析方法,设计了动态神经网络的在线学习算法,该算法可以直接从网络的信号流图及其伴随流图中获取目标函数关于网络参数的梯度信息,从而简化了算法梯度向量的计算。为了确保算法的稳定,根据Lyapunov稳定性定理,提出并证明了可以保证算法收敛的自适应学习速率,并且学习速率容易获得。利用NARX神经网络对非线性动态系统在线辨识的仿真实例也表明了本算法的有效性。
李明杨承舒宇杨成梧
关键词：动态神经网络信号流图在线学习算法
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