河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510018)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：常朝稳王学春刘申晓更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学黄河科技学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合域的改进SPIHT图像编码算法被引量：2
- 2015年
- 为使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩比和较好的图像复原质量,提出了一种基于Contourlet与小波变换的混合域图像编码方案,并在分析SPIHT算法的基础上进一步改进,取消了SPIHT算法中对LIS表的分类,统一按照先子代后孙代的小波空间树顺序进行编码。仿真实验结果表明,提出的混合域图像压缩编码方案是一种高效的数字图像压缩算法,与SPIHT算法相比,该算法的重建图像具有更好的视觉效果,而且提高了编码速度。
- 王学春刘申晓常朝稳
- 关键词：图像编码CONTOURLET变换小波变换SPIHT算法
- 基于改进粒子群优化算法的Otsu图像分割方法被引量：16
- 2013年
- Otsu算法分割图像时不依赖于图像的内容,具有较好的适应性,但计算量大和实时性差的缺点限制了其应用。针对这一问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的Otsu分割方法。该方法以Otsu算法中的类间方差作为粒子群优化算法的适应度函数,以当前分割阈值作为粒子的当前位置,以阈值更新速度作为粒子的当前速度,以粒子最优适应值的改进量作为惯性权重,在灰度空间动态搜索使类间方差最大的阈值。实验结果表明:该方法能获得与经典Otsu相当的分割效果,而且显著地缩短了分割时间,算法效率更高。
- 刘申晓王学春常朝稳
- 关键词：图像分割OTSU粒子群优化算法惯性权重适应值
