广州市科技计划项目(2007Z3-D0141)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：杨杰刘桂雄吴俊芳更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波Elman神经网络的活塞环渗氮质量预测控制被引量：6
- 2009年
- 针对活塞环渗氮硬化工序建模困难的情况,通过主成分分析法(PCA)提取氮化工序特征参数,降低了质量模型输入样本维数,建立了基于小波E lman神经网络的活塞环制造关键工序的质量预测模型,实现了工序过程质量波动趋势的预测,为后续的工艺优化和质量改进奠定了基础.结果表明,文中方法可以有效地改进渗氮硬化工序的质量控制,所建立的质量预测模型对输出质量特征值的预测准确率达到89%,具有比标准E lman网络更好的预测精度和收敛速度.
- 杨杰刘桂雄
- 关键词：活塞环主成分分析法ELMAN神经网络小波神经网络
- 活塞环漏光度在线检测平台研制被引量：1
- 2009年
- 针对活塞环漏光度人工检测可靠性较差的问题,提出了一种在线自动检测方法,采用AT89S52单片机和PC机作为主控单元来提高检测的自动化程度,重点阐述了检测平台的体系结构、步进电机的控制以及漏光信息的机理分析。实验结果表明,检测平台具有较高的稳定性和可靠性,它能够检测中心角对应的漏光弧长,有效提高了活塞环漏光度检测的准确度和效率。
- 杨杰吴俊芳刘桂雄
- 关键词：活塞环在线检测
