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中央高校基本科研业务费专项资金(13X-S26)

作品数：1 被引量：46H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇局部放电
  • 1篇放电
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇变压器局部放...

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇尚海昆
  • 1篇苑津莎

传媒

  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主成分分析和概率神经网络的变压器局部放电模式识别被引量：46
2013年
提出利用主成分分析(PCA)的方法对变压器局部放电原始特征参数进行降维,并提取出新的主成分因子。结果表明,提取出的主成分因子可以很好地表征原始特征向量。通过概率神经网络(PNN)分类器分别对降维前和降维后的特征向量进行训练和识别。研究发现,提取出的新因子有效缓解了分类器负担,且PNN分类器的识别效果良好,优于传统BP神经网络分类器。
苑津莎尚海昆
关键词：主成分分析概率神经网络变压器局部放电模式识别
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共1页<1>
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