内蒙古自治区重大科技项目(20091403)
- 作品数：5 被引量：81H指数：4
- 相关作者：辛晓平王旭杨桂霞王炜刘芳更多>>
- 相关机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所内蒙古工业大学内蒙古大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区重大科技项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学更多>>
- 呼伦贝尔草甸草原土壤呼吸及其影响因子对不同放牧强度的响应被引量：19
- 2013年
- 于2010年6-9月期间,采用LI-6400-09Soil Chamber对呼伦贝尔草甸草原6个不同放牧强度处理下的土壤呼吸速率及其影响因子进行研究。结果表明,1)除R1外,土壤含水量、根系生物量、地上生物量和枯落物等影响因子随着放牧强度增大而下降,而土壤温度却无统一的变化规律。2)试验期内,不同放牧强度下土壤呼吸速率的动态变化呈双峰型;土壤呼吸速率均值变化为:R1>R0>R2>R3>R4>R5,R0和R1间的差异不显著(P>0.05);除9月30日外,其余测试日下R0和R1的土壤呼吸速率均显著(P<0.05)高于R5。土壤呼吸速率随着放牧强度的增大,放牧效应加剧,以R4和R5最为强烈。3)放牧强度因素对土壤呼吸的作用随着放牧季节(日期)的变化而变化,且二者存在互作效应。控制时间的偏相关分析表明,土壤呼吸速率与土壤温度、土壤含水量、根系生物量、地上生物量、枯落物呈显著正相关;而与放牧强度之间呈极显著负相关。研究表明,在呼伦贝尔草甸草原,较低的放牧强度(R1)对土壤呼吸速率及其影响因子无不利影响,而较高的放牧强度(R4和R5)显著影响土壤呼吸速率及其影响因子的变化。
- 邓钰柳小妮闫瑞瑞王旭杨桂霞任正超辛晓平
- 关键词：草甸草原土壤呼吸放牧强度
- 呼伦贝尔草原野生豆科牧草资源及植物生态地理区系分析被引量：4
- 2011年
- 对呼伦贝尔草地野生豆科牧草的属种组成、生长习性、饲用价值及植物区系进行了研究.结果表明:呼伦贝尔草地现有豆科植物17属64种.这些豆科牧草的生长型中多年生草本植物有52种,占总种数的81.25%;水分生态型中各类中生种类有53种,占总种数的82.81%;大多数种类对典型草原和丘陵草甸草原生境的适应性良好;优等和良等牧草的种类超过60%,饲用价值高.植物区系成分在属的水平上有11个类型,温带成分有14个属,占总属数的82.35%;在种的水平上有13个类型、6个亚型,达乌里-蒙古成分有16种,温带亚洲成分有9种,中国-日本成分有8种,分别占总种数的25.00%,14.06%和12.50%,三者占有较大比例.植物区系特征在属的水平上表现为以温带成分为主,在种的水平上达乌里-蒙古成分等3种类型占较大比例,其他多种分布类型并存,表现为丰富的物种多样性特征.豆科植物决定着草地植被的质量,对豆科牧草植物生态地理区系进行分析,对维护呼伦贝尔草原植物多样性、保持草地生态系统生产力具有重要意义.
- 黄学文王明莹李杰辛晓平陈宝瑞
- 关键词：豆科牧草生长习性生态类型饲用价值
- MODIS/FAPAR在呼伦贝尔草原区的精度验证与分析被引量：6
- 2010年
- 验证MODIS/FAPAR产品在温性草原地区的精度,以提高NPP估算精度,为区域碳平衡监测及合理安排草地畜牧业生产提供服务。该文选取两块2km×2km温性草甸类草地设计和进行FAPAR实测试验。以分辨率为32m的北京-1号卫星遥感数据对样地进行异质性分析,然后进行尺度上推,利用地面实测数据对1km的MODIS/FAPAR草原地区产品进行验证。结果表明,在草地生长季,MODIS/FAPAR产品的草地FAPAR季节变化与实测FAPAR季节变化趋势基本一致,但总体要比实测FAPAR要高,针茅样地MODIS/FAPAR值比实测值要高约13.7%,羊草样地为18.7%。MODIS/FAPAR算法对于局部区域过于粗糙,对草地类型多样的中国来说,需更多的野外试验资料,以反演适合不同草地类型的FAPAR算法。
- 李刚张华范闻捷张宏斌辛晓平
- 关键词：遥感草地MODISFAPARNDVI
- 退化草地封育后土壤细颗粒增加机理探讨及研究展望被引量：18
- 2011年
- 土壤的恢复是退化草地生态系统恢复的难点和关键。土壤细颗粒物质的增加对退化的土壤系统恢复具有重要意义,不但可以改善土壤质地、也能输入土壤养分。通过综述退化草地封育后土壤细颗粒增加的研究案例,从植物有机体的归还、植物覆盖增加及其抑制风蚀作用和截存降尘的作用分析细颗粒增加的机理;重点总结了降尘对生态系统作用的研究进展;并从降尘对退化草地封育后土壤细颗粒增加的贡献以及草地植被对降尘的截存作用两个方面做了研究展望。
- 闫玉春王旭杨桂霞辛晓平
- 关键词：退化草地降尘
- 基于不同零模型的点格局分析被引量：34
- 2012年
- 在种群空间格局研究中,定量分析格局及其形成过程已成为生态学家的主要目标。在量化分析的众多方法中,点格局分析是最常用的方法,而在选择零模型时,完全空间随机模型以外的复杂零模型很少使用,实际上,这些零模型可能有助于认识格局的内在特征。为此,我们在研究实例中,选择完全空间随机模型(complete spatial randomness)、泊松聚块模型(Poisson cluster process)和嵌套双聚块模型(nested double-cluster process)对典型草原处于不同恢复演替阶段的羊草(Leymus chinensis)种群空间格局进行了分析。结果发现:完全空间随机模型仅能检测种群在不同尺度下的格局类型;而通过泊松聚块模型和嵌套双聚块模型检验表明,在恢复演替的初期阶段,羊草种群在小尺度范围内偏离泊松聚块模型,而在整个取样范围内完全符合嵌套双聚块模型;随着恢复演替时间的推移,在恢复演替的后期,在整个取样尺度上,羊草种群与泊松聚块模型相吻合。这是很有意义的生态学现象。这一实例表明在应用点格局分析种群空间格局时,仅通过完全空间随机模型的检验来分析格局特征,或许很难论证复杂的生态过程,而选择一些完全空间随机模型以外的较复杂的零模型,可能发现一些有价值的生态学现象,对揭示格局掩盖下的内在机制有所裨益。
- 王鑫厅侯亚丽梁存柱王炜刘芳
- 关键词：LEYMUSCHINENSIS恢复演替
