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浙江省自然科学基金(LY13F030017)

作品数：7 被引量：81H指数：4
相关作者：席旭刚罗志增武昊左静李成凯更多>>
相关机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 8篇电信号
  • 8篇肌电信号
  • 8篇表面肌电信号
  • 3篇跌倒
  • 3篇模式识别
  • 3篇肌电
  • 3篇核FISHE...
  • 2篇跌倒检测
  • 2篇模糊熵
  • 2篇加权
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇信号采集
  • 1篇信息融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇手部
  • 1篇匹配滤波
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关函数

机构

  • 10篇杭州电子科技...

作者

  • 10篇席旭刚
  • 7篇罗志增
  • 5篇武昊
  • 3篇朱海港
  • 3篇左静
  • 2篇高云园
  • 1篇金燕
  • 1篇高发荣
  • 1篇张启忠
  • 1篇左静
  • 1篇王俊伟
  • 1篇李成凯

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计量学报
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
肌电模糊熵特征的加权核FDA跌倒识别被引量：4
2016年
针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题.本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法,首先提取腓肠肌和股外侧肌的s EMG的模糊熵特征作为特征向量,然后,针对日常活动动作类(Activities of Daily Life,ADL)的数目远多于跌倒类导致的数据集不平衡的问题,提出了加权核Fisher线性判别方法,采用相应的平衡参数来调节样本核矩阵,最终,将跌倒与行走、蹲下和坐下辨识出来.实验结果表明,该方法跌倒平均识别率96.7%,ADL平均识别率99.4%,识别结果优于其它分类方法.
席旭刚左静罗志增
关键词：表面肌电信号模糊熵
基于WKFDA的肌电信号跌倒检测研究
针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题。本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法,首先提取腓肠肌和股外侧肌的s EMG的模糊熵特征作为特征向量,然后采用本文提出的加权核Fisher线性判别方法（WKFDA）进行模式...
席旭刚左静罗志增
关键词：表面肌电信号模糊熵模式识别
文献传递
基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法被引量：41
2014年
为了更好地消除混杂在表面肌电信号(s EMG)中的噪声,提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先,对含噪s EMG信号进行EMD分解,并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次,对重组后的信号进行自相关函数特性的EMD分解,并对自相关函数方差低于阈值的高频IMF分量进行小波去噪。最后,把处理后的高频IMF分量和低频IMF分量重构,得到的信号即为消噪信号。实验结果表明,该方法不仅能更好的消除噪声,而且在低信噪比情况下有良好表现。
席旭刚武昊罗志增
关键词：表面肌电信号经验模态分解自相关函数
基于小波包熵和支持向量机的手部肌电信号动作识别
针对表面肌电信号(sEMG)非线性非平稳等特点,提出一种基十小波包熵和支持向量机的表面肌电信号多运动模式识别方法。该方法利用小波包系数能量分布分析表面肌电信号特性,结合信息熵分析其不确定性和复杂性,先对表面肌电信号进行小...
席旭刚金燕朱海港高云园
关键词：表面肌电信号支持向量机模式识别
文献传递
基于熵和PSO优化SVM的肌电信号跌倒识别被引量：5
2015年
跌倒对老年人的健康构成严重危害,设计了一种基于肌电信号的跌倒识别方法,可用于跌倒检测报警。该方法首先对表面肌电动作信号进行小波包分解,再依据信号特征选取信号的低频分量并重构,计算其排列组合熵,最后以4路肌电信号对应的排列组合熵组成的特征向量输入SVM进行模式识别并采用粒子群算法对SVM中惩罚参数c和核函数参数g进行优化,对8种动作进行识别实验,跌倒识别率88%,特异度98.3%,平均识别率97.0%,优于网格法和遗传算法支持向量机(GASVM)的参数优化,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。
武昊席旭刚罗志增
关键词：表面肌电信号小波包分解
基于经验模态分解样本熵的肌电信号识别被引量：3
2014年
针对表面肌电信号非线性、噪声强等特点，设计一种快速有效的表面肌电信号手部多运动模式识别方法，用于肌电假手的实时控制。提出了一种基于经验模态分解样本熵和聚类分析的表面肌电信号多运动模式识别方法。该方法对动作持续阶段的信号首先进行经验模态分解，将其分解为多个平稳的固有模态函数（ IMF），再依据频率有效度选取若干个包含肌电信号有效信息的IMF分量求和后，计算其样本熵。以尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌两路肌电信号对应的EMD样本熵作为特征向量，设计了主轴核聚类算法的聚类分类器进行模式识别。成功识别了展拳、握拳、腕上翻和腕下翻4种动作，平均识别率达到93%。该方法取得了较高的识别率，抗干扰能力强，计算量少，可用于肌电假手的控制。
席旭刚朱海港罗志增张启忠
关键词：计量学表面肌电信号经验模式分解聚类分析模式识别
基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究被引量：22
2015年
跌倒已经成为一种普遍危害老年人身心健康的事故,需要得到及时救治。设计了一种基于表面肌电(s EMG)和足底压力信号融合的跌倒检测系统。提取s EMG的近似熵及基本尺度熵特征,并根据足底压力的变化规律,提取动作信号段的压力特征,通过D-S证据推理将肌电信号与足底压力信号的SVM决策融合获得综合判别结果。实验结果表明,该方法对跌倒与ADL的平均识别率达到了91.7%,优于单一信源识别结果。
席旭刚武昊左静罗志增
关键词：跌倒检测表面肌电足底压力信息融合
基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测被引量：4
2015年
为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33%,特异度100%,优于其他分类方法.
席旭刚武昊左静罗志增
关键词：表面肌电信号
表面肌电信号采集系统设计被引量：3
2015年
目前国内外的表面肌电采集系统价格高昂,体积较大,不便携带,根据临床上方便携带的要求设计了一种结构简单低成本的小型便携表面肌电信号采集系统。系统包括获取表面肌电信号的表面电极,仪表放大器(INA128),滤波与二级放大,电压抬升,A/D转换等部分。测试结果表明,采集电路可以采集到良好的表面肌电信号,并且可供研究分析人体的动作模式。
李成凯席旭刚王俊伟武昊
关键词：表面肌电信号信号采集检测电路
匹配滤波和ICA消除触觉传感器工频噪声
针对触觉传感器信号易受机器人动力系统的电磁干扰而带来工频噪声,设计一种采用匹配滤波和独立分量分析消除触觉传感器工频噪声的新方法。首先通过匹配滤波判断触觉传感器信号中是否含有工频噪声,其次运用独立分量分析法消除相应的工频干...
席旭刚朱海港高发荣高云园
关键词：触觉传感器匹配滤波独立分量分析
文献传递
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