中央高校基本科研业务费专项资金(CZY10001)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
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- 改进的P-M扩散方程在相干斑抑制中的应用被引量：3
- 2013年
- 直接基于Perona-Malik扩散方程的滤波算法对于加性噪声非常有效,但是对于乘性噪声(如合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声)收效甚微。提出了一种基于改进的Perona-Malik扩散方程抑制SAR图像相干斑噪声的新算法。分析对数变化对相干斑噪声的影响,为将P-M扩散方程应用于相干斑噪声抑制奠定了理论基础;通过P-M扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数;同时利用非线性衰减技术对梯度阈值的选择改进。实验表明,该方法不仅有效抑制了SAR图像相干斑噪声,较好地保持了细节和边缘信息,而且视觉效果比较好。
- 陈少波侯建华张华
- 关键词：相干斑梯度阈值
- 基于异质性测量和非局部平均的斑点噪声抑制被引量：1
- 2014年
- 传统的欧氏距离不能鲁棒地度量含有相干斑噪声的SAR图像块之间的相似性。针对这一问题,将SAR图像的异质性测量方法与传统的欧氏距离结合,产生了一种新的SAR图像相似性测度,并在此基础上,提出了一种新的用于斑点噪声抑制的非局部平均滤波算法。该算法首先计算相似性窗口之间的欧氏距离和搜索窗口的变差系数;然后利用搜索窗口的变差系数自动调整退化参数h,并在欧氏距离和调整后的退化参数的基础上计算新的SAR图像相似性测度;最后利用新的相似性测度对待处理像素点进行非局部平均恢复。对仿真与实际SAR图像的斑点噪声抑制实验表明,新算法能有效去除斑点噪声和保留边缘纹理等细节区域,视觉效果很好;且与现有的非局部抑斑算法相比,计算复杂度大大降低。
- 陈少波侯建华熊承义张华
- 关键词：SAR图像相干斑非局部均值滤波
- 基于广义Nakagami分布的医学超声图像去斑点噪声算法被引量：1
- 2011年
- 通过对含斑图像作对数变换和冗余分解变换,实现了一种基于小波域局部统计特性的医学超声图像去噪算法.利用双边广义Nakagami分布和高斯分布分别对斑点噪声小波系数和信号小波系数建模,在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出相应的萎缩法表达式,即GNDShrink.实验结果表明:该算法与经典的去斑点噪声算法相比,信噪比和相关系数都有明显的提高,并且能很好地保存图像的纹理.
- 侯建华朱淑琴陈少波
- 关键词：斑点噪声高斯分布模型参数
- 基于算术-几何均值比的改进型各向异性扩散斑点噪声抑制被引量：1
- 2013年
- 在传统的基于各向异性扩散斑点噪声滤波算法DPAD的基础上,利用A/G代替CV在DPAD中的作用,提出了一种新的基于A/G的改进型各向异型扩散的斑点噪声抑制算法.仿真实验表明了该算法具有效性;在对纹理信息丰富的SAR图像处理中,基于CV的传统斑点噪声滤波器比基于A/G的斑点噪声滤波器表现要好;而在对具有大范围边缘、亮线和全向纹理等特性的SAR图像的处理中,改进的算法更具优势;两类算法互为补充.
- 陈少波侯建华张华
- 关键词：SAR图像相干斑
