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申华
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- 所属机构:鞍山师范学院数学与信息科学学院
- 研究方向:文化科学
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 专业人才培养方案是人才培养工作的总体设计和实施蓝图,而课程体系作为专业人才培养方案的核心内容是人才培养质量和培养规格的重要保证。文章提出一种以专业核心应用能力培养为主线,从人才职业需求、专业培养目标到课程设计的一体化课程体系逆向设计思路,同时对嵌入式系统工程专业课程体系的设计进行研究与探讨。
- 申华周国顺闫慧琦
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- 本文分析了师范院校《操作系统原理》课程的教学现状,在课程的主要内容、教材的选择、教学方法和实验教学建设等方面进行了探讨,提出了对实验教学体系的改革设想,强调《操作系统原理》课程建设应该结合理论与实践、考虑本院校自身特点进行建设。
- 申华
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- 申华
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- 2004年
- 研究了一种视频数据挖掘的系统结构 .介绍了该系统中各主要模块的功能 ;描述了视频数据预处理和视频数据立方体 ;
- 申华
- 关键词：特征库数据立方体视频结构化
- 嵌入式系统工程专业课程体系建设与实践被引量：3
- 2007年
- 以东软信息学院的嵌入式课程体系的建设为例,系统分析了嵌入式系统工程专业课程体系的建设原则和建设方案,并结合课程对嵌入式人才能力的分级培养提出了建议。
- 申华
- 关键词：嵌入式系统课程体系
- 基于近邻用户和近邻项目的协同过滤改进算法
- 2012年
- 协同过滤算法研究正面临两大挑战:一是提高推荐系统的质量,尤其是高维稀疏数据系统的推荐质量;二是提高算法的可伸缩性。为了解决该问题,笔者提出了一个基于用户近邻和项目近邻的协同过滤改进算法。为了提高系统在线推荐性能,该算法分2步:1)线下的相似度计算和近邻计算;2)在线预测。通过对N个用户近邻和N个项目近邻的有效结合,该算法在线计算的空间复杂度为O(N)且具有较好的可伸缩性。实验表明,与经典的Pearson协同过滤算法相比,该算法不仅提高了推荐性能,而且也适用于高维稀疏数据系统。
- 张阳申华
- 关键词：协同过滤推荐系统稀疏数据
- 一种对抗社交网络链接作弊的算法被引量：1
- 2015年
- 随着社交网络的普遍应用,故意构建大量链接关系以提高自身影响力的作弊行为将给社交网络造成极大的安全隐患。针对这种作弊现象,本文首先提出社交网络用户的4类特征,并利用关系强度模型,提出一种信任和非信任同时双向传播的反作弊改进算法。实验表明采用信任及非信任双向传播的反社交网络链接作弊算法具有良好的对抗性能。
- 申华
- 关键词：社交网络信任传播
- 浅谈离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质被引量：3
- 2013年
- 探讨离散数学中数理逻辑和集合论的数学本质以及它们之间的内在联系,结合笔者的教学体会,说明在离散数学的教学过程中把握其数学本质的重要性,在此基础上结合其应用性,能有效提高离散数学的教学效果。
- 申华张胜元
- 关键词：离散数学数理逻辑集合论数学本质
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- 2014年
- 在大数据时代,社交网络数据日益剧增,有效分析社交网络信息将对政府的合理决策起到促进作用.在海量的社交网络信息中,用户行为的数据分析是近些年来研究的热点问题.利用社交网络,用户可以关注当前的热点话题,并进行评论或者发布其他信息.这一系列行为反映出用户对于不同话题的偏好性和情感的倾向性,进而提供出有价值的潜在信息.本文设计了一种并行算法,实现了在Twitter和新浪微博数据上识别热点话题,并对用户情感进行分析.实验结果表明,该方法可以有效地监控热点话题及用户情感,具有重要的现实意义.
- 申华蒋廷鹏汪若蓝
- 关键词：社交网络情感分析
- 信息熵及其在信息安全领域中的若干应用
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- 随着全球信息化时代的到来,信息安全的重要性已经被提高到国家的战略层面上,其涉及的范围覆盖了从个人隐私到国家安全,因此,信息理论与信息技术在现代信息社会有着重要的地位。信息熵是信息论的基本概念,可被广泛应用于许多信息安全领域。本文首先通过一些实例阐述了信息熵的内涵以及在信息鉴别、信源编码等方面可运用的方法,然后详细分析了信息熵在密码学、数字图像加密、加密数据流检测等信息安全领域的典型案例,提出了在分类和聚类问题上运用信息熵的一般性方法。
- 申华
- 关键词：信息熵信息安全
