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张生伟
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- 所属机构:中国航空工业集团公司
- 所在地区:陕西省 西安市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 揭斐然
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- 作品数:14被引量:22H指数:3
- 供职机构:中国航空工业集团公司
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- 张国华
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- 研究主题:目标检测 图像处理 红外图像 红外弱小目标检测 图像配准
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- 丁云
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- 供职机构:中国航空工业集团公司
- 研究主题:红外弱小目标 红外目标 目标检测 形态学滤波 虚警
- 基于SVM的雾天图像分类技术研究被引量:3
- 2018年
- 针对自适应去雾系统对雾气浓度自动识别的需求,提出了一种基于SVM和混合特征的雾天图像分类算法。结合雾天图像特点,选用暗通道特征、小波特征以及去均值归一化特征组成混合特征向量,用于描述不同雾气浓度下图像的特征差异。通过SVM算法对混合特征向量进行监督学习,最终实现雾天图像的自动识别与分类。实验结果表明,算法能够有效地识别与区分无雾、轻雾、浓雾图像,为去雾系统自适应地根据雾气浓度选取去雾参数提供了良好的分类参考。
- 李可陈洪亮张生伟万锦锦
- 关键词:图像分类小波变换支持向量机
- 一种基于稀疏表示的可见光与红外图像融合方法被引量:13
- 2017年
- 以稀疏表示理论为基础,研究了一种可见光和红外图像融合算法,提出了一种稀疏系数融合规则。首先,利用K-SVD算法对待融合图像的所有子区域进行字典学习,得到用于稀疏向量计算的过完备字典;然后,计算稀疏向量,利用正交匹配追踪算法进行求解;最后,提出一种基于稀疏向量最大元素绝对值的融合规则,完成可见光和红外图像的稀疏向量融合,得到融合图像。实验结果表明,融合结果明显优于传统的基于Maximum-L_1-Norm融合规则的融合结果。
- 张生伟李伟赵雪景
- 关键词:图像融合可见光图像红外图像
- 基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法被引量:5
- 2018年
- 根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。
- 丁云丁云李国强张生伟张春景
- 关键词:红外弱小目标目标检测自适应分割虚警
- 基于多尺度多直方图融合的红外图像增强映射方法
- 2024年
- 如何在尽可能地保留原始图像信息的同时,将红外探测器采集到的高动态范围(HDR)数据压缩成细节突出、对比度高、背景噪声小的可观测低动态范围图像,一直是红外技术研究的一个难点。针对此问题,提出了基于多尺度多直方图映射融合的红外图像增强映射方法,该方法首先采用全局线性变换和多尺度窗口的CLAHE对HDR红外图像进行分别映射,再基于局部显著度和动态范围特征自适应计算权重,完成多直方图映射结果融合以解决场景适应性问题,同时在权值计算中利用引导滤波优化融合权重,最后通过灰度域的高斯核函数实现自适应细节增强。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法能有效增强图像对比度、丰富图像细节、降低背景噪声,且具有较强的场景适应能力。
- 王豪斌汤志慧揭斐然刘琼张生伟
- 关键词:红外图像图像增强动态范围多尺度融合
- 一种图像SiP处理模块及设计方法
- 本发明涉及一种图像SiP处理模块及设计方法,属于图像处理技术领域。采用先进封装及微组装等多种集成技术,将图像处理电路集成在有限的空间内,封装成小型的SiP电路模块。采用模拟电路和数字电路混合设计,将模拟电路和数字电路集成...
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- 基于混合滤波的运动小目标检测
- 2015年
- 针对对空红外图像中的小目标检测问题,提出了一种基于混合滤波的运动小目标检测方法。首先采用滑窗法对图像进行空域能量累积,增强目标信号强度;随后采用三种空域滤波器分别两两加权组合对图像进行滤波与二值化处理,合并处理结果并提取感兴趣区域。最后在时域上根据目标运动特性通过轨迹确定目标位置。该检测方法与传统的滤波检测相比,充分利用了各滤波器的优点以及目标的运动特性,通过对真实的对空场景图像进行目标检测实验,结果表明即使在低信噪比情况下也能快速准确的检测运动红外小目标。
- 翁文婷金立左张生伟
- 关键词:小目标检测混合滤波运动特性
- 基于改进的二维交叉熵及Tent映射PSO的阈值分割被引量:4
- 2012年
- 最近提出的二维交叉熵阈值分割方法所依据的灰度级-平均灰度级直方图存在错分,且寻求最优阈值时,即使采用递推算法仍需遍历整个搜索空间,运行速度有待进一步提高。为此,本文给出改进的灰度级-梯度二维直方图,据此导出了相应的二维最小交叉熵阈值选取公式及其递推算法,并且采用改进Tent映射混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜寻二维最优阈值。大量实验及与现有二维交叉熵方法的对比表明,所提出的方法在计算最优阈值时尽可能考虑了所有目标点和背景点,从而使分割结果更加精确;而求取阈值因只需遍历其中小部分解空间,使运行时间约减少到原来的10%~40%。
- 吴一全吴诗婳占必超张晓杰张生伟
- 关键词:阈值选取交叉熵TENT映射混沌粒子群优化算法二维直方图
- 一种基于时空一致性约束的红外视频真彩化方法
- 本发明属于图像处理与深度学习技术领域,具体涉及一种基于时空一致性约束的红外视频真彩化方法,包括以下步骤:S1:构建训练数据集和测试数据集;搭建生成网络及判别网络;S2、在对抗网络中引入时空一致性约束模块,构成红外视频着色...
- 马阳阳周育新揭斐然张生伟
- 基于混沌PSO或分解的二维最小误差阈值分割被引量:3
- 2011年
- 为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函数计算中引入递推算法,大大减少了冗余计算;第2种算法将二维最小误差法的运算分解成一维最小误差法和一维最小类内对数方差法的运算,计算复杂度由二维递推算法的O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,提出的2种算法能够在分割效果达到或优于现有的二维最小误差阈值分割法的同时,大大加快运行速度.
- 吴一全张晓杰吴诗婳张生伟
- 关键词:图像分割阈值选取混沌粒子群优化递推算法