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朱程辉
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- 所属机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院
- 所在地区:安徽省 合肥市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 王建平
- 作品数：247被引量：1,200H指数：19
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：无线传感器网络 手写体汉字识别 脱机手写体汉字 支持向量机 光纤
- 孙伟
- 作品数：222被引量：514H指数：14
- 供职机构：合肥工业大学
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- 穆道明
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- 研究主题：无线传感器网络 链路传输 三轴加速度传感器 链路质量 采样周期
- 徐晓冰
- 作品数：80被引量：249H指数：8
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- 太阳逐日曝辐量预测建模方法研究被引量：3
- 2014年
- 建立一种太阳逐日辐射能量预测的小波过程神经网络等效模型。将神经网络与傅里叶变换以及小波多尺度分解相结合,构建了太阳逐日曝辐量的短期预测和中长期预测问题的两种实时在线预测模型,以提高预测精度。将太阳逐日辐射能量混沌时间序列进行相空间重构,其维数作为网络输入数据的傅里叶变换长度,以得到的傅里叶变换系数作为神经网络的输入,避免输入随意性导致预测结果不一定是其解空间的表达问题;通过小波多尺度分解使太阳逐日曝辐量在一定尺度上表现出准平稳性,以此确定神经网络隐层节点数,以减小试凑性造成的误差。将日照百分比、云量与太阳逐日曝辐量的时间序列同时作为输入量,对两种模型进行学习训练和预测分析。仿真结果表明,2种预测模型可在不同的时间尺度上有效地预测太阳逐日曝辐量,且能有效地实时在线递推预测太阳逐日辐射能量。
- 王建平郑董文朱程辉徐晓冰
- 关键词：相空间重构小波神经网络傅里叶变换
- 基于深度集成学习的青梅品级智能反馈认知方法被引量：12
- 2017年
- 针对传统机器判定水果品级的开环认知模式存在特征空间和分类准则一旦建立不再更新的缺陷,模仿人由整体到局部反复推敲比对的思维信息交互认知模式,探索了一种具有认知结果熵测度指标约束的青梅品质智能反馈认知方法。首先,在有限论域不确定条件下从信息论角度建立具有信息完备性评价指标的非结构化多层面动态特征表征的青梅品级认知智能决策信息系统模型。其次,基于架构自适应的卷积神经网络(adaptive structure convolutional neural networks,ASCNNs)和集成随机权向量函数连接网络分类器(random vector functional-link net,RVFL),建立青梅图像由整体到局部有明确品级特征表征映射关系的特征空间数据结构与分类准则。再次,基于广义误差和广义熵理论,建立青梅图像认知结果的熵函数形式测度评价指标。最后,建立基于不确定过程认知结果性能测度指标约束的动态反馈认知智能运行机制。针对1 008幅青梅图像的平均识别率为98.15%,表明该文方法有效地增强了特征空间的泛化能力以及分类器的鲁棒性。该研究可为基于可见光的青梅品级快速准确机器认知提供参考。
- 李帷韬曹仲达朱程辉陈克琼王建平刘雪景郑成强
- 关键词：评级图像识别卷积神经网络
- 智能配电网通信实时性与可靠性QoS路由机制研究被引量：21
- 2013年
- 为建立满足智能配电网通信可靠性要求下的实时性路由机制,需要分析电力配电网结构以及电力配电网通信的无线传感器网络结构特点;给出智能配电网高性能通信无线传感器网络信息传输路径选择模型;分析链路失效模式,对网络节点的延时性、可靠性进行赋权;提出路径选择数学模型,对路径求解并将问题简化;最后对算例及应用实例进行求解。分析结果表明:该模型和算法原理简单、计算方便、判断结果准确,能很好的平衡可靠性与实时性对智能电网无线传感器网络信息传输的影响、可提高智能电网无线传感器网络信息传输的可靠性和实时性。
- 王建平王梦彪王金玲孙伟朱程辉钱自拓
- 关键词：智能电网信息传输可靠性路由选择
- 基于FSVM脱机手写体汉字分类识别研究被引量：2
- 2014年
- 针对脱机手写体汉字特点,给出一种采用模糊支持向量机粗分类的方法。根据小波分解像素密度特征,利用模糊支持向量机对汉字进行粗分类。细分类识别提取外围特征,同时融合小波多网格特征,采用一对多算法进行细识别。仿真实验表明,该方法有较高识别率。
- 朱程辉甘恒王建平
- 关键词：脱机手写体汉字模糊支持向量机像素密度小波
- 手写体汉字识别的二叉树SVM算法研究被引量：6
- 2009年
- 脱机手写体汉字识别具有重要的理论意义和实践价值,目前在小字符集方面取得了比较好的效果。对大字符集来说,仍在进行研究。为了解决大字符集的手写体汉字识别问题,一般采用多层分类的方法。根据汉字的繁简和字型结构,构造了五级的二叉树SVM模型进行汉字集的粗分类,给出了模型的构造方法。在每级分类识别当中,采用不同的汉字特征和核函数,利用"one-against-rest"算法进行细分类识别。仿真实验表明,该方法能对手写体汉字分级分类识别,具有较高的识别率。
- 朱程辉项思俊
- 关键词：脱机手写体汉字二叉树支持向量机
- 基于主方向检测的畸变字符图像快速校正算法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,他主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明,该算法充分利用了畸变字符图像的特征,同时使用了较优化的快速搜索策略,取得了较好的实际结果。
- 孙东卫朱程辉丰义
- 关键词：主方向搜索策略
- 基于相空间重构的光纤周界信号识别算法研究被引量：8
- 2017年
- 文章将相空间重构和复小波包变换引入入侵信号类型的识别,对原始信号进行相空间重构,以便更深地反映光纤入侵振动数据混沌特性的内在动力性属性。以相空间重构嵌入维数作为复小波包变换数据输入长度,避免输入信号长度的随意性。采用复小波包提取重构信号的能量分布特征构成入侵信号识别的特征集,以主成分分析对原始特征集降维,通过网格参数寻优算法得到支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型的最优参数,以最优参数进行SVM入侵类型识别。实验结果表明,该方法能正确监测入侵事件且误报率与漏报率低。
- 王建平郝钊朱程辉
- 关键词：相空间重构复小波包
- 基于互信息截取的光纤周界振动信号识别
- 2016年
- 针对光纤周界系统采集的入侵振动信号存在的强非线性和非平稳性问题,以互信息法求取的延迟时间点数作为信号最大截取长度,采用复小波包变换提取光纤信号的能量分布特征,采用支持向量机作为分类器对入侵振动信号类型进行识别。实验结果表明:该方法可有效识别入侵信号,提高系统检测率,减小系统计算量。
- 王建平杨宗晔朱程辉
- 关键词：信号识别支持向量机
- 一种无线传感器网络链路质量预测方法
- 本发明提供了一种无线传感器网络链路质量预测方法。该方法根据接收信号强度数学模型和背景噪音数学模型，预测拓扑结构固定且已知的无线传感器网络中的节点间数据包接收率Prr，并将节点间数据包接收率Prr作为链路质量评价指标，包括...
- 孙伟王建平穆道明朱程辉徐晓冰戴雷李奇越秦剑邓凡李
- 文献传递
- 基于动态时间规整算法的无线链路质量预测方法
- 本发明公开了一种基于动态时间规整算法的无线链路质量预测方法，其特征在于：采集节点间链路的信噪比；对链路信息信噪比进行去噪处理，并定义为训练序列；将训练序列进行分段，每段定义每段为训练子序列；采集当前时刻链路的信噪比，对其...
- 孙伟陆伟王建平李奇越穆道明朱程辉徐晓冰秦剑邓凡李戴雷
- 文献传递
