崔丽娟
作品数: 48被引量:132H指数:6
  • 所属机构:河北大学图书馆
  • 所在地区:河北省 保定市
  • 研究方向:医药卫生
  • 发文基金:河北省自然科学基金

相关作者

左艳萍
作品数:162被引量:399H指数:10
供职机构:河北医科大学第一医院
研究主题:功能矫治 安氏 矫治 X线头影测量 软组织侧貌
刘亚非
作品数:46被引量:50H指数:5
供职机构:河北医科大学第一医院
研究主题:功能矫治 错牙合 前牵引 TWINBLOCK 矫治
刘学聪
作品数:89被引量:359H指数:9
供职机构:河北省儿童医院
研究主题:牙周炎 疗效观察 儿童 黄芩苷 功能矫治
李凯
作品数:59被引量:294H指数:10
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研究主题:支持向量机 神经网络 聚类技术 分类器 人脸识别
刘昕
作品数:124被引量:468H指数:11
供职机构:保定市第一中心医院
研究主题:超声心动描记术 心室功能 斑点追踪成像 斑点追踪显像 超声
贯通人文精神培养的医学创新教育模式研究被引量:1
2017年
新的"生物-心理-社会医学"模式带来医学教育的革命,更加突出了心理、社会因素在疾病的发生发展和转变中重要作用。探索医学人文精神培养与医学创新教育有机结合是当前医学教育改革的难点,对此,河北医科大学以本校临床医学专业为研究对象,运用医学教育学的理论和方法,包括文献研究法和比较教育的研究方法,经过十余年的改革实践,形成了从基础到临床覆盖五年教育全程的人文精神培养体系。培养医学生从人文社科的视角研究生命与健康的意识,把人文关怀渗透到了医学诊疗的全过程中,创立了有情、有爱的新型"医患关系"。河北医科大学临床医学专业因此被评为国家级特色专业。
朱梦楚郝银超崔丽娟朱德荣剧亚崇
关键词:人文精神创新教育
普及传播目标下高校图书馆古籍数字化改革路径探索——以河北大学图书馆为例被引量:1
2023年
古籍数字化不应只停留在对古籍的保存上,更应“让书写在古籍里的文字活起来”。该文首先从自建和外购古籍数据库,以及多家图书馆合建“高校古文献资源库”等阐述高校图书馆古籍数字化的现状,指出数字化后古籍普及传播仍然不尽如人意,并从古籍本身晦涩难懂,古籍数据库的建设、检索和交换等环节不完善,数字化表现和普及形式单一等方面剖析其制约因素,最后以河北大学图书馆为例,明确从古籍数字化重点方向、加强古籍数据库建设、推进校际数据共享、创新数字化表现和推广形式、产品和服务齐抓并进等方面,推动古籍数字化成果转化等探索古籍数字化改革路径,以促进古籍普及传播。
王子柱曹雅婷崔丽娟董驰
关键词:古籍数字化高校古文献资源库虚拟现实
李代数的Rota-Baxter算子被引量:3
2014年
研究了复数域上导代数维数等于1的2-维和3-维李代数的Rota-Baxter算子的结构.给出了导代数维数等于1的2-维和3-维李代数的权为0的Rota-Baxter算子的具体表达式.并通过Rota-Baxter算子的可逆性讨论了李代数的幂零性.
范素军刘东艳吴艳茹崔丽娟
关键词:李代数导代数
混凝土疲劳破坏研究进展综述
2016年
随着高强混凝土构件在建筑业的广泛应用,构件工作应力的不断提高,并且一些承受多次反复荷载的结构也开始大量采用混凝土材料来建造,人们逐渐对混凝土材料的疲劳问题给予了更大的重视。本文针对普通混凝土、钢纤维混凝土、再生混凝土以及再生塑料改性混凝土的疲劳机理进行综述,可为工程实践提供技术依据。
李晓路金宝宏崔丽娟
关键词:混凝土有限元模型
基于样本权重的v-支持向量机被引量:1
2018年
v-支持向量机克服了传统支持向量机选取参数的困难问题,然而,该方法并未考虑不同样本在训练中的作用,从而导致该方法对噪声或孤立点具有较强的敏感性,使得训练易出现过拟合现象.为了解决这些问题,针对不同样本的作用,通过引入样本的权重,获得了一种改进的v-支持向量机模型,使用Lagrange方法对该模型求解,获得了一种支持向量机分类器.实验中选取来自于UCI数据库的10个标准数据集,针对2种不同的确定样本权重的方法,验证了提出方法的有效性,并与C-SVM和v-SVM进行了性能比较.
李凯翟璐璐崔丽娟
关键词:支持向量机V-支持向量机模糊聚类
微课“煨出”理科课程的广度与深度——以“大学数学”为例被引量:3
2017年
理科课程绝大部分的基础课、专业课都具有其内容严谨,逻辑严密,抽象性较高的背景。微课的出现能够赋予理性的理科课程以感性、形象的色彩,在抽象转形象、突破重点、攻克难点等方面,可一定程度上帮助教师改善教学的困难程度。对于理科学生,微课还能进一步激发他们对相关问题的探索,刺激他们的探究及好奇心理,拓宽视野。
郝银超朱梦楚崔丽娟
关键词:理科大学数学课程深度
浅谈微元法在医学上的应用
2001年
崔丽娟鹿玲娣
关键词:微元法医用数学
集成学习算法的比较研究被引量:8
2007年
从差异性出发,研究了基于特征技术与数据技术的集成学习算法,深入分析了这些集成学习算法产生差异性的方法;针对决策树与神经网络模型在标准数据集对集成学习算法进行了实验研究,结果表明集成学习算法的性能依赖于数据集的特性以及产生差异性的方法等因素,并且基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能.
张沧生崔丽娟杨刚倪志宏
关键词:特征集泛化
加权融合方法的泛化误差分解
2008年
机器学习的性能可以通过泛化误差表达,泛化误差越小,则该学习性能越好,反之则性能越差。为了进一步研究泛化误差的特性,通常采用泛化误差分解的方法。针对加权融合方法,并应用平方误差损失函数,给出了泛化误差的一种分解,在此基础上,进一步获得了加权融合方法的最优泛化误差分解。
崔丽娟王秋菊李凯
关键词:协方差
磁力twinblock矫治前后审美平面的改变
刘亚非崔丽娟左艳萍刘学聪刘昕
关键词:向量分析