王士同
作品数： 655被引量：2718H指数：21
  • 所属机构:江南大学数字媒体学院
  • 所在地区:江苏省 无锡市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

邓赵红
作品数：100被引量：760H指数：14
供职机构：江南大学数字媒体学院
研究主题：支持向量机 模糊系统 聚类 TSK模糊系统 聚类方法
吴小俊
作品数：266被引量：1,456H指数：17
供职机构：江南大学物联网工程学院
研究主题：人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 支持向量机
蒋亦樟
作品数：55被引量：287H指数：10
供职机构：江南大学数字媒体学院
研究主题：模糊系统 模糊聚类 迁移 TAKAGI-SUGENO 数字媒体技术
杨静宇
作品数：766被引量：5,843H指数：35
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院
研究主题：人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析
王骏
作品数：55被引量：397H指数：8
供职机构：江南大学数字媒体学院
研究主题：模糊C均值聚类 数字媒体技术 支持向量机 数字媒体技术专业 模糊聚类
作品列表
融合模糊聚类的Mumford-Shah模型被引量：8
2008年
Mumford-Shah模型和模糊聚类技术是图像分割的两类重要方法,前者着重于控制图像分割区域的连通性和边界的光滑性,而后者更多地分析了图像色彩的统计特征.受此启发,文中通过在第一种方法中融入模糊聚类技术,提出了融合模糊聚类的Mumford-Shah模型(简称FCMS模型),它能很好地结合两类方法各自的优点.在FCMS中,通过引入三个策略实现两类方法的融合,理论分析可知,现有的多类模糊聚类技术与许多Mumford-Shah模型的变形方法都能在此框架下很好地融合.文中以FCM和基本Mumford-Shah模型为例,给出了FCMS的一个具体实现,并对其做了理论和实验上的分析研究,所得结果证明了这一新模型的合理性与有效性.
谢振平王士同
关键词：图像分割曲线进化模糊聚类水平集
基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法被引量：1
2003年
本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究 ,根据矩阵的扰动理论 ,改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法 ,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法 .本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加 ,计算时间反而缩短 ;而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加 ;不仅如此 ,新算法的识别率不劣于老算法 .在 ORL人脸数据库的数值实验 。
吴小俊杨静宇郭跃飞王士同刘同明
关键词：广义最佳鉴别矢量集迭代算法模式识别特征抽取人脸
具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统被引量：5
2018年
提出用于规则前件学习的中心点交叉涌现的大间隔贝叶斯模糊聚类(CECLM-BFC)算法.考虑不同样本间聚类中心的排斥作用使得聚类中心间距最大化,并采用粒子滤波方法在不同类别样本中交替执行,自动求解出最优聚类结果,包括聚类数、模糊隶属度和聚类中心.在模糊规则后件参数学习上使用分类面大间隔的策略,以MA型模糊系统为研究对象构造具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统(BMA-FS).实验结果表明,BMA-FS能够取得令人满意的分类性能,且模糊规则具有高度的解释性.
顾晓清王士同倪彤光蒋亦樟
关键词：贝叶斯推理
广义的监督局部保留投影算法被引量：7
2009年
针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在大样本情况下等价于SLPP,在小样本情况下却可以等价转换到一个低维空间中来求解,从而有效解决了小样本问题。最后,实验结果验证了该方法的有效性。
王晓明王士同
关键词：特征提取局部保留投影
一种改进的PDE图像去噪方法被引量：7
2010年
研究用于图像去噪的偏微分方程;在理论上对去噪原理进行了分析。通过对扩散方程中扩散系数的改进,提出了一个对噪声图像更有效、更具有适应性的去噪扩散模型,对高斯噪声图像进行处理。与传统的各向异性扩散算法进行了比较并对偏微分方程的未来发展方向进行了展望。实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时较好地保留了图像中的重要细节信息,使图像的细节部分清晰。该方法可以有效地去除图像噪声,提高图像的质量。
佟成王士同满丽红
关键词：高斯噪声偏微分方程
引入指数p的局部保持映射算法被引量：1
2011年
在进行降维时数据集合的多样性要求降维算法求解问题具有灵活性。为此,利用加入指数p来调节局部保持映射算法的约束条件,通过实验观察该指数的引入对降维以及识别率的影响,并总结指数p的范围和设计经验。实验结果表明,指数p可以影响降维效果,使维数降得更低,通过调节提高人脸识别率,在加入高斯白噪声后通过调节指数p也可改善识别的效果。
安亚静王士同
关键词：局部保持映射流形学习邻接图噪声
基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法被引量：1
2008年
对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了RomanW等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点。通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩。实验结果表明,该方法具有良好的性能。
邵俊吴小俊王士同杨静宇
关键词：属性约简属性重要度
广义DKL变换及其在人脸识别中的应用研究被引量：4
2003年
A study has been made on the solving method of optimal set of uncorrelated discriminant vectors in this pa-per. A new concise formula for solving the optimal set of uncorrelated discriminant vectors has been proposed. Thegeneralized discriminant KL transform is proposed based on the new formula, which is applied in the feature extrac-tion of facial images. The numerical experiments on facial database of ORL show the effectiveness of the proposedmethod.
吴小俊杨静宇王士同刘同明
关键词：人脸识别模式识别人脸图像特征抽取
改进的模糊Min-Max神经网络与模糊系统建模被引量：3
2003年
应用改进的广义模糊Min-Max神经网络进行样本分类,并以此分类结果确定模糊系统所需的模糊规则数,再运用TSK模糊系统实现函数建模,该方法的优势在于,改进的广义模糊Min-Max神经网络具有较好的自适应分类能力,可用来初步确定模糊规则数和规则空间的划分,有效避免了模糊建模时常见的规则数选取之随意性。实验结果证明,该方法实用有效。
邓赵红陆介平王士同
关键词：模糊系统聚类方法函数建模
融合异构特征的子空间迁移学习算法被引量：28
2014年
特征迁移重在领域共有特征间学习,然而其忽略领域特有特征的判别信息,使算法的适应性受到一定的局限.针对此问题,提出了一种融合异构特征的子空间迁移学习(The subspace transfer learning algorithm integrating with heterogeneous features,STL-IHF)算法.该算法将数据的特征空间看成共享和特有两个特征子空间的组合,同时基于经验风险最小框架将共享特征和特有特征共同嵌入到支持向量机(Support vector machine,SVM)的训练过程中.其在共享特征子空间上实现知识迁移的同时兼顾了领域特有的异构信息,增强了算法的适应性.模拟和真实数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性.
张景祥王士同邓赵红蒋亦樟李奕
关键词：支持向量机
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