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杨联安
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- 所属机构:西北大学城市与环境学院
- 所在地区:陕西省 西安市
- 研究方向:农业科学
- 发文基金:陕西省农业科技攻关项目
相关作者
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- 杜挺
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- 2019年
- 以咸阳市小麦-玉米轮作地作为研究对象,选取pH、有机质、全氮、有效磷和速效钾作为评价指标,采用灰色关联分析法对土壤肥力水平进行综合评价,以期能够真实反映土壤肥力整体状况,为实际农业生产指导和施肥管理提供理论参考。结果表明,咸阳市小麦-玉米轮作地土壤有机质含量中等偏低,全氮含量中等,有效磷含量较高,速效钾含量丰富。土壤肥力加权关联度平均值为0.522,变异系数为15.90%,整体属于中等肥力水平,有机质是制约土壤肥力水平的关键因子,三原县除有机质外,有效磷也是限制因子。
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- 杨联安
- 关键词：土地利用GISGPS遥感技术
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- 任鸿昌吕永龙杨联安姜英孙景梅
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- 土壤性质的空间变化分析一直是土壤学研究的重要课题。土壤空间变异是土壤学研究中的一个基本概念。综观国内外土壤空间变异分析研究,大多停留在静态描述阶段,多是定性分析,定量、动态、可视化分析不够;大尺度和小尺度土壤空间变异分析...
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- 关键词：中尺度土壤理化性质可视化
- 文献传递
- 沙棘植物柔性坝沟道土壤水分空间变异研究被引量：4
- 2008年
- 为了研究植物柔性坝对沟道土壤水分在立面区域分布格局的影响,在内蒙古准格尔旗典型砒砂岩地区东一支沟小流域开展沙棘植物柔性坝野外水保试验。根据2005年8月监测的土壤水分数据,运用地统计学方法分析沙棘植物柔性坝沟道不同空间立面二维区域不同方向的土壤水分空间变异特征。结果表明:在各向同性条件下,左边坡立面和右边坡立面土壤水分由空间自相关引起的变异在90%以上,沟槽立面由空间结构性引起的变异较弱;在各向异性条件下,左边坡立面土壤水分分布属几何异向性特征,沟槽和右边坡立面土壤水分分布属几何异向性和带状异向性的复合特征,3种立面在各个方向上的变异差异较大。其原因是沙棘植物柔性坝的存在改变了结构性因素与随机性因素的影响,也与土壤的空间异质性等因素有关。
- 杨方社李怀恩杨联安毕慈芬
- 关键词：沙棘土壤水分各向异性
- 小流域规划管理信息系统研制与应用
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- 砒砂岩地区沙棘“柔性坝”拦沙与生态效应试验研究被引量：16
- 2007年
- 沙棘植物“柔性坝”是一种防止沟道土壤侵蚀、拦沙保水的新型生物工程,尤其适合生态环境恶劣的砒砂岩地区。在内蒙古砒砂岩地区鄂尔多斯市准格尔旗东一支沟开展了沙棘植物“柔性坝”野外拦沙保水实验,泥沙颗粒级配分析结果表明,沟道“柔性坝”坝系普遍发生了淤积,与下游刚性谷坊配套使用可天然分选沟道里的泥沙——拦粗淤细,将粗沙拦截在沟道里,细沙淤在下游谷坊中,拦沙效果非常明显。“柔性坝”沟道土壤水分监测表明,沙棘植物“柔性坝”沟道土壤剖面含水量年内动态变化有着明显的差异,“柔性坝”可显著调节沟道土壤水分,提高水源涵养能力,促进“柔性坝”自我繁殖,实现坝体的自我增长。
- 杨方社李怀恩杨联安王新宏毕慈芬
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- 基于改进重心法的校园快递服务中心选址研究被引量：5
- 2022年
- 以西北大学长安校区为例,利用AHP法构建选址评价指标体系;结合实地调研数据完成空间数据采集,借助ArcGIS软件对数据进行矢量化处理,对校园快递服务中心可选区域中的建筑物和道路进行地理配准和空间校正;利用栅格计算器得到最优选址范围图,结果显示预选范围主要分布于宿舍区,与AHP法的结果一致,且包含了重心法的位置结果。在聚类分析的基础上,通过GIS平台实现了Dijkstra算法;通过改进的重心法求解坐标,得到西北大学长安校区集中式校园快递的最佳选址。结果表明,将多维度分析与GIS相结合,在改进的重心法分析下能使选址结果更加科学、适用性更强。
- 王小雨石相宜王菁杨联安
- 关键词：重心法GISAHP
- 四子王旗景观格局演变与沙化土地动态变化分析被引量：9
- 2012年
- 利用RS和GIS的空间分析技术,通过提取分析四子王旗两期遥感影像数据,结合现地调查,对区域景观格局演变和沙化土地动态变化进行分析。结果表明:从2003年到2008年5a间,景观类型和沙化土地类型发生了较为明显的变化,主要表现在:林地景观面积明显增加,耕地、草地和未利用地明显减少,林地面积增加了41 361hm2,耕地、草地和未利用地面积分别减少了14 561、9 427hm2和19 307hm2;沙化土地5a间减少了664hm2,其中半固定沙地减少了261hm2,固定沙地增加了322hm2,露沙地减少了512hm2,沙化耕地减少了153hm2,风蚀劣地减少了60hm2。分析认为近年来实施的京津风沙源治理工程是区域景观演变和沙化土地动态变化的主要因素。
- 孙景梅杨联安周欢水廖雅萍
- 关键词：沙化土地
- 基于多元成土因素的土壤有机质空间分布分析被引量：22
- 2015年
- 以陕西省蓝田县2013年667份土壤有机质样本为对象,运用GIS空间分析及遥感数字图像处理收集整理土壤类型、地形、植被等成土因子,利用多元线性回归分析集成所有成土因子对土壤养分进行空间分布预测。结果表明:通过分级统计均值定权法和像元线性拉伸法将所有成土因子统一为相对度量值,并根据成土因子与有机质含量的相关性显著程度进行因子取舍,有利于集成各类成土因子构建多元线性回归模型。预测结果定性分析表明:多元线性回归预测结果与kriging法预测结果在宏观上具有一致的空间分布趋势;但多元线性回归预测结果土壤有机质空间分布特征带有各种成土因子的变化特征,从视觉效果上,克服了传统插值法中存在的斑块状分布现象,更精细的描述了本区域内有机质空间分布趋势;MPE和RMS定量精度分析显示,在集成多元成土因素对有机质进行空间分布分析时,本文方法优于常用kriging插值法,该法可作为集成多元成土因子对土壤养分空间分布预测的有效方法。本区域内土壤有机质高值区域主要集中在地势低平、坡度缓和、湿度适中的农耕区,地势较高、坡度陡的山区有机质含量低。
- 黄安杨联安杜挺张彬宋英强王安乐秦进
- 关键词：RS有机质多元线性回归分析
