杨健
作品数: 115被引量:464H指数:10
  • 所属机构:南京理工大学
  • 所在地区:江苏省 南京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

杨静宇
作品数:766被引量:5,848H指数:35
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析
周聪
作品数:16被引量:0H指数:0
供职机构:南京理工大学
研究主题:微波毫米波 芯片面积 低温共烧陶瓷 低损耗 驻波比
盛卫星
作品数:259被引量:293H指数:9
供职机构:南京理工大学
研究主题:波束形成 数字阵列 恒虚警检测 雷达 数字波束形成
陈曦
作品数:65被引量:31H指数:3
供职机构:南京理工大学
研究主题:微波毫米波 芯片面积 低温共烧陶瓷 低损耗 驻波比
陈少波
作品数:22被引量:10H指数:2
供职机构:南京理工大学
研究主题:低温共烧陶瓷 低损耗 带通滤波器 微波毫米波 芯片面积
基于长尾域紧凑度的复杂场景行人检测方法
本发明公开了一种基于长尾域紧凑度的复杂场景行人检测方法,该方法包括以下步骤:利用训练好的检测模型获得每一个行人实例的特征向量;计算特征向量两两之间的欧式距离,对于每个实例取前K个最小的欧式距离之和作为其所处特征空间的域紧...
张姗姗丁梦圆杨健
文献传递
稳健人脸感知方法在人体测温系统中的应用被引量:5
2020年
非接触式人体体温测量具有十分重要的应用价值.目前,非接触人体体温测量主要是使用红外电子体温枪等进行人工测量.面向人群密集区域,人工测量很难准确、快速地完成.面对上述问题,市场上也出现了一些基于红外热像仪的智能体温测量设备,但是此类产品存在着如下问题:第一,仅使用红外相机来完成人体体温测量.不足之处是会受到相机视野内噪声热点的影响,从而导致测温精度不高.所谓噪声热点是指手中香烟、手提高温物体或人体附近的照明灯等.第二,基于热红外相机和可见光相机的人体体温测量,此类设备的优势是使用了人脸检测技术只针对人脸区域进行体温预测.不足之处是使用的人脸检测技术不够稳健,面对不同光照环境面部佩戴口罩的人脸检测准确率不高,从而导致人体体温测量失败.
钱建军程曦闫梦凯高以成高以成
关键词:体温测量人脸区域红外热像仪测温精度
基于多尺度特征融合的属性已知人脸图像超分辨率被引量:1
2022年
卷积神经网络凭借其强大的表征能力,在图像超分辨率任务上取得了许多令人满意的结果。许多基于神经网络的方法采用增加网络深度的方式,存在存储空间消耗多、实用性不强的问题。为解决该问题,该文提出一种基于多尺度特征融合的属性感知人脸图像超分辨率网络。该文借助局部残差模块和逐元素相加的融合方式以减少网络复杂性并提炼出表征能力优秀的多尺度特征。该文构建一个可自适应地融合多尺度特征和人脸先验的属性感知模块,使得网络学习到更丰富的语义信息。该文提出的网络由多个网络子模块级联构成,并通过一个多层次特征融合模块进行共同学习。试验表明:该文方法能取得良好的超分辨率性能,输出更加真实的人脸图像,可以通过调整人脸属性信息进行人脸图像生成效果的操纵。
姚肇亮刘宇男张姗姗杨健
关键词:人脸图像超分辨率
C波段低损耗高抑制微型带通滤波器
本发明涉及一种C波段低损耗高抑制微型带通滤波器,包括适用于表面安装的输入/输出接口、采用两层折叠耦合带状线实现的五个并联谐振单元、四个零点设置电路、输入和输出电感,上述结构均采用多层低温共烧陶瓷工艺技术实现。本发明具有体...
戴永胜杨健张红陈曦郭永新盛卫星戴冰清陈少波王立杰周聪徐利於秋杉
基于注意力机制及类别层次结构的弱监督目标定位被引量:1
2023年
弱监督目标定位是指仅利用图像级的类别标注信息来训练目标定位器,而不需要使用精确的目标位置标注信息来进行算法训练.当前的一些方法往往只能定位出目标对象中最具鉴别性的部分而无法准确地标识出完整的目标对象,或者易受背景无关信息干扰从而导致定位结果不精确.为了解决上述问题,提出一种基于注意力机制和类别层次结构的弱监督目标定位方法.该方法通过对卷积神经网络的注意力图进行均值分割提取更完整的目标区域.进一步,通过类别层次结构网络实现对背景区域注意力的削弱,从而提高对感兴趣目标的定位精度.基于多个网络结构和公共数据集上的大量实验结果表明,相比目前已有的弱监督定位方法,所提方法在多个评价指标下均能够获得更好的定位效果.
冯迅杨健杨健杨健
一种基于双支特征解耦的人脸反欺诈方法
本发明公开了一种基于双支特征解耦的人脸反欺诈方法,在域不变的公共特征中利用正交投影获得近似欺骗特征;特征投影的隐式欺骗特征解耦和面部结构重组的显式欺骗特征学习,隐式特征提取对面部图像结构进行破坏,显式地指导卷积网络学习欺...
马意梅钱建军杨健
Ku波段超窄带低损耗高抑制微型带通滤波器
本发明涉及一种Ku波段超窄带低损耗高抑制微型带通滤波器,包括适用于表面贴装的输入/输出接口;采用两层折叠耦合带状线实现的四个并联谐振单元;一个Z字形交叉耦合电路;输入和输出电感,上述结构均采用多层低温共烧陶瓷工艺技术实现...
戴永胜周聪徐利於秋杉郭永新盛卫星戴冰清杨健张红陈曦王立杰陈少波
带通/带阻式微型低温共烧陶瓷双工器
本发明公开了一种带通/带阻式微型低温共烧陶瓷双工器,包括:带阻输入电感、带阻级间电感、带阻输出电感、带阻第一分支电感、带阻第二分支电感、带阻输入电容、带阻级间电容、带阻输出电容、带阻第一分支接地电容、带阻第二分支接地电容...
戴永胜陈少波王立杰周聪郭永新盛卫星戴冰清徐利於秋杉杨健张红陈曦
基于级联密集网络的轮廓波变换域图像复原被引量:9
2020年
近年来,卷积神经网络凭借极强的学习能力,在图像复原任务上实现了比传统学习方法更令人满意的结果.但是,由于丢失了重要的纹理细节,这些基于卷积神经网络的方法普遍存在着复原图像过度平滑的缺点.为解决该问题,提出一种基于级联密集型卷积神经网络的轮廓波域图像复原方法,可以应用于单幅图像去噪、超分辨率及JPEG解压缩这3个经典图像复原任务.首先,构建了一种紧凑的级联密集型网络结构,不但可以充分挖掘和利用不同层次的图像特征,而且解决了由于网络加深带来的长期依赖问题.接着,引入可以稀疏表示图像重要特征的轮廓波变换,分别将低质量图像和重建图像对应的轮廓波子带作为网络的输入和输出,更加有效地恢复出逼真的结构和纹理细节.在标准测试集的实验表明:提出的方法在3个图像复原任务上达到了当前最优的性能,不但获得了更高的峰值信噪比和结构相似度,而且在主观的重建图像中包含了更加真实的纹理细节.
刘宇男张姗姗王春鹏李广宇杨健
关键词:超分辨率轮廓波变换
基于回归分析的全体与类样本分类器的比较研究
2011年
针对基于L1范数的Lasso回归与基于L2范数的Ridge回归模型,分别讨论两种分类器的设计方法,即基于Lasso回归的全体与类样本分类器和基于Ridge回归的全体与类样本分类器。分别在2个大样本数据库与2个小样本数据库对所给出的方法进行比较研究与分析,结果表明基于全体样本的分类器更适合小样本问题,而基于类样本的分类器更适合大样本问题。
张楠杨健
关键词:分类器小样本问题