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李玉斌
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- 所属机构:辽宁师范大学
- 所在地区:辽宁省 大连市
- 研究方向:文化科学
- 发文基金:国家社会科学基金
相关作者
- 姚巧红

- 作品数:51被引量:387H指数:11
- 供职机构:辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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- 侯琳琳

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- 研究主题:IEBOOK 教学应用 信息技术教师 ONENOTE 个人知识管理
- 李爽

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- 供职机构:辽宁师范大学计算机与信息技术学院
- 研究主题:课堂 教师网络 信息技术 学习方式转变 教学活动设计
- 王健

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- 张贝贝

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- 基于知识图谱的国外翻转课堂发展现状研究被引量:2
- 2019年
- 文章以Web of Science核心合集为数据来源,以2009-2018年116篇国外翻转课堂相关文献为研究对象,采用Citespace可视化分析工具,从期刊与文献共被引分析,作者共被引分析,关键词共现聚类分析,梳理并揭示了当前国外翻转课堂研究的现状与前沿,以期为国内翻转课堂的研究提供新思路。
- 袁子涵李玉斌李嘉雯
- 关键词:知识图谱
- 基于学习分析的虚拟学习社区社会性交互研究被引量:37
- 2015年
- 社会性交互是构成虚拟学习的关键要素,如何从学习者的交互数据中提取有价值的信息,进而及时采取教学干预,以促进高质量的网络学习,成为当前研究者关注的焦点。学习分析是近年来教育领域新兴的一种数据分析技术,为研究大数据时代虚拟学习的社会性交互提供了有力支持。通过基于Moodle平台的一门大学网络课程,以学习分析工具和社会网络分析法对网络论坛讨论区中的交互数据进行分析,提取学习者的社会网络结构特征,确定了核心参与者、积极参与者、消极参与者和边缘者等四种学习者类型,并依据新版布鲁姆认知历程向度对各类学习者的交互内容进行深入分析,探究不同学习者的认知特征,据此做出教学干预,从而更好地促进虚拟学习社区的发展。
- 戴心来王丽红崔春阳李玉斌
- 关键词:社会性交互
- 网络学习行为研究的向度与分析被引量:26
- 2012年
- 网络学习行为研究被认为是解决网络资源开发、学习效果评价等瓶颈问题的关键,因此备受关注。本研究以中国知网(CNKI)数据库中有关网络学习行为研究的文献为基础,对国内关于网络学习行为研究的向度进行梳理,并对存在的问题进行分析和讨论。
- 李玉斌姚巧红侯威王晶
- 关键词:网络学习行为
- 数字化学习系统情绪感知功能研究被引量:1
- 2015年
- 情绪对人们的工作、学习有着重要的影响,也是决定数字化学习效果的一个重要因素。本文提出了一种数字化学习中的情绪感知功能,首先运用表睛识别技术获取学习者当前的情绪状态,进而从分析数字化学习中学习情绪产生的原因入手,采取相应措施激发正面情绪的持续性或规避负面睛绪对学习活动的进一步影响,通过这种方式使得学习活动能更加有效地进行,从而进一步改善数字化学习的效果。
- 刘小丹赵鑫李玉斌
- 关键词:学习情绪表情识别
- 教育生态学视阈下的课程整合研究
- 2009年
- 自2000年教育部颁布《关于在中小学普及信息技术教育的通知》中提出“推动信息技术与课程教学改革的结合,来促进教学方式的变革”以来,信息技术与课程整合经历了8年多的实践。我们不难发现其中遇到了许多困难,信息技术与课程整合似乎进入了高原期。生态学是研究生物与环境辩证统一关系的科学,同时也是分析物种生态化发展的思维方法。
- 王艳李玉斌
- 关键词:信息技术与课程整合教育生态学信息技术教育视阈辩证统一关系生态化发展
- 近五年我国移动学习研究综述被引量:7
- 2016年
- 采用内容分析法,从移动学习资源、平台及开发技术、应用环境与应用人群、理论和模式研究四个方面,揭示移动学习的研究现状、成果和不足,为以后移动学习的发展提供参考。
- 苏丹蕊李玉斌
- 关键词:学习资源
- 促进隐性知识建构的网络学习活动设计
- 2009年
- 多年来情境认知和学习建构研究,使人们对学习设计的焦点开始汇聚到隐性知识建构。促进学习过程中隐性知识的建构,不仅是知识论视野下教学改革的重要诉求,也是认识论视角下提升学习质量和浸润的有效策略。在分析隐性知识内涵的基础上,以隐性知识建构的技术论和转化论为基础,在操作层面上具体讨论了基于隐性知识建构的网络学习活动的设计问题。
- 李志巍李玉斌姚巧红
- 关键词:隐性知识网络教育
- 影响大学生网络学习时效的因素研究被引量:6
- 2010年
- 随着现代教育技术的飞速发展,大学生网络学习已经成为一种趋势,但其带来的学习时效却不尽如人意。从学习者主体特征、教师的指导作用、网络资源建设以及网络教学评价4个方面,研究了其对大学生网络学习时效的影响。
- 李雁云李玉斌
- 关键词:大学生网络学习
- 面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制被引量:58
- 2018年
- 混合学习环境下的深度学习是当前教育技术领域的重要研究课题之一,大量的研究工作已经展开。不过,从选题来看,更多研究集中在"深度学习的概念、特征、机制、模型及其支持技术"等范畴,对"深度学习质量测量"的研究还相对较少,尤其是专门针对"混合学习环境下深度学习量表"的研究则更少。工欲善其事,必先利其器,缺乏量表势必会影响研究的质量。为此,文章按照科学的量表编制程序,专门开发了面向混合学习环境的大学生深度学习量表。该量表共计包括36个测量项目,涉及深度学习动机、深度学习投入、深度学习策略和深度学习结果等四个维度。复测数据结果显示,量表的Cronbach's alpha系数为0.971,CFA拟合指标良好,表明该量表是一份质量较高的测量量表。
- 李玉斌苏丹蕊李秋雨任永功
- 关键词:量表大学生
- 简论分布式学习被引量:10
- 2007年
- 随着ICT的迅速发展、教育教学应用,以及人们对社会建构主义、分布认知等学习理论认识的不断深化,一种新的教学模式——分布式学习逐渐纳入远程教育学者的研究视野。本文系统地对分布式学习的内涵、构成要素以及与远程教育的区别等一系列问题进行了深入的分析和讨论,并指出:从表面上看,远程教育与分布式学习都允许学习者在相互分散的物理位置上进行学习,似乎是一个概念的两种表述,实际上二者之间是有区别的,并不能相互代替。
- 李玉斌姜巍姚巧红
- 关键词:分布式学习远程教育