魏迎梅
作品数： 210被引量：760H指数：14
  • 所属机构:国防科学技术大学
  • 所在地区:湖南省 长沙市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

谢毓湘
作品数：222被引量：619H指数：12
供职机构：国防科学技术大学
研究主题：图像 新闻视频 视频摘要 视频 网络
康来
作品数：104被引量：75H指数：5
供职机构：国防科学技术大学
研究主题：图像 网络 存储介质 三维重建 三维可视化
蒋杰
作品数：162被引量：411H指数：10
供职机构：国防科学技术大学
研究主题：图像 无线传感器网络 存储介质 网络 处理器
吴玲达
作品数：423被引量：1,794H指数：19
供职机构：国防科学技术大学
研究主题：可视化 新闻视频 虚拟现实 多媒体 聚类
栾悉道
作品数：179被引量：310H指数：8
供职机构：长沙学院
研究主题：新闻视频 图像 视频摘要 视频 聚类
作品列表
虚拟手术仿真中碰撞检测问题的研究被引量：29
2000年
虚拟手术仿真是虚拟现实技术在现代医学领域的一个重要应用 ,快速精确的碰撞检测是虚拟手术仿真的基础。现有的碰撞检测方法难以解决虚拟手术仿真中人体组织模型变形和拓朴结构变化等问题 ,本文给出了一种基于固定方向凸包包围盒的碰撞检测方法 ,它不仅在速度上较以往的方法有一定的提高 ,而且能有效地解决虚拟手术仿真中出现的各种新问题。
魏迎梅王涌王涌石教英
关键词：虚拟手术仿真碰撞检测包围盒虚拟现实
一种基于深度学习的交通预测方法
本发明提供一种基于深度学习的交通预测方法，包括：获取表征第一数量个历史时间步的交通状态信息和时空信息的历史表征以及表征第二数量个未来时间步的时空信息的未来表征；应用第一BERT模型对所述历史表征进行处理，获取第一状态编码...
魏迎梅高敏杨雨璇韩贝贝谢毓湘康来蒋杰
一种基于三维重建的物体空间数据增广方法及系统
本发明公开一种基于三维重建的物体空间数据增广方法及系统，该方法通过物体的少量多视角图像重建出物体的三维模型，然后对该三维模型进行不同虚拟场景设置下的图像渲染得到三维模型不同角度、不同大小、不同光照强度下的二维图像，再将二...
康来万珊珊魏迎梅
文献传递
基于统计学习的逆向运动学实现方法
2011年
基于统计学习的思想,提出一种逆向运动学实现方法。角色动画运动数据维数较高,各维度之间存在相关性,直接对其分析计算复杂度高。该方法基于高斯过程隐变量模型对运动数据降维,将高维运动数据映射到二维隐空间,对隐空间数据进行聚类,寻找样本运动数据的典型姿态,典型姿态张成的子空间保留了样本运动数据的主要特征和规律。结合末端约束,对典型姿态进行加权优化,得到满足末端约束的最佳姿态。实验表明,该方法取得了较好的效果。
瞿师吴玲达魏迎梅李松冯晓萌
关键词：聚类逆向运动学
基于图像的对象环绕视图生成方法研究被引量：1
2004年
基于图像的环绕视图生成应用IBMR替代传统的三维对象建模的方法,对虚拟场景中的对象进行建模和表现。该文探讨了基于图像的建模与渲染在环境表现和对象表现上的区别,提出了环绕视域空间划分的对象采样方法,通过建立相邻样本之间的特征点匹配关系,计算样本之间的相对关系,进行视图的平行变换和合成。
宋汉辰魏迎梅吴玲达
关键词：视图合成
离散特征点探测算法被引量：1
2005年
在建立新的特征点响应函数的基础上,提出了一种特征点探测算法,算法以图像分块为基础,通过计算每一分块内的特征点,进行特征点连通集约简获得离散特征点集,实验证明,算法效率得到了较大提高,解决了使用全局特征响应阈值造成的特征点聚集和不敏感特征点被错误剔除的问题。
宋汉辰吴玲达魏迎梅
关键词：图像分块
一种图像分类方法及设备
本说明书一个或多个实施例提供的一种图像分类方法及设备，包括：建立残差网络模型，将所述残差网络模型的原始边径中的标准卷积替换为空洞卷积，生成空洞残差网络主干；基于注意力机制模型的通道注意力模块及空间注意力模块，生成所述残差...
蒋杰杨君燕许辉孙家豪刘阳康来魏迎梅谢毓湘
文献传递
一种行人轨迹预测方法、装置及设备
本发明提供一种行人轨迹预测方法、装置及设备，所述方法包括：获得环境中第一时间段的行人轨迹；对所述第一时间段及行人轨迹进行划分，形成多个第一时间步及对应每个所述第一时间步的轨迹段；构建至少由编码器、逐步目标估计及聚合模组、...
蒋杰何亦湘孔秋雨王琦周天健周秉泉钟一魏迎梅谢毓湘康来
基于FASGPLVM的人体运动生成
2011年
为解决传统逆向运动学算法计算繁琐、效果不逼真的问题,提出一种快速自适应比例高斯过程隐变量模型(FASGPLVM),并基于该模型实现人体运动生成。实验结果表明,FASGPLVM模型具有较快的收敛速度和收敛精度,能自适应运动编辑的方向,扩大运动捕获数据的可编辑幅度。
瞿师吴玲达魏迎梅于荣欢冯晓萌
关键词：高斯过程核函数
一种基于少量神经元连接的健壮模型训练方法
本发明公开了一种基于少量神经元连接的健壮模型训练方法，所述方法用于图像分类鲁棒模型训练，所述方法包括骨干网络和决策模块两部分；所述骨干网络对输入的图像进行特征提取，并在最后一个卷积层和全局平均池化层来提取输入图像的潜在特...
郭延明李建老松杨阮逸润赵翔魏迎梅
文献传递
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