陆余良
所属机构: 电子工程学院 所在地区: 安徽省 研究方向: 自动化与计算机技术 发文基金: 国家自然科学基金
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基于神经网络的数据安全通信技术 在计算机网络安全领域,数据通信的安全性引起了各界的关注.该文基于BP神经网络对网络数据进行特征提取和数据还原,结合相关的安全规则、加密算法以及认证机制,提出以中间件形式的数据安全通信模式,旨在提高网络通信的机密性. 夏阳 陆余良关键词:神经网络 特征提取 中间件 网络数据 文献传递 网络拓扑探测中匿名路由器识别问题研究综述 2011年 匿名路由器识别问题是traceroute拓扑发现固有的问题,在全面概括了国内外关于该问题的研究现状之后,分析了关键技术的优点和缺陷,最后,针对当前研究现状,指出了需要研究和突破的三个问题并提出了初步解决思路。 胡波 陆余良 夏阳 杨国正关键词:匿名路由器 网络特征 网络模型 多特征微博垃圾互粉检测方法 被引量:6 2012年 微博中大量的垃圾互粉现象给影响力甄别和用户关系强度分析带来了挑战。提出一种基于多特征的垃圾互粉快速检测方法,通过提取用户个人信息、用户间关系和用户行为等多种类别的特征,训练了一个垃圾互粉用户和正常用户的分类系统。在新浪微博上的实验结果显示,该方法检测垃圾互粉用户的有效性达到80%以上。 郭浩 陆余良 王宇 杨斌Deep Web查询优化算法研究 2012年 Deep Web查询是在指分析接口属性及其丰富的语义信息后构造的用于向数据源请求特定数据的语句,其质量将影响查询结果相关度的高低和查询代价的大小.为优化查询,提出一种基于量子遗传算法的优化算法,以Deep Web查询的实数二进制串为输入进行量子编码,引入了球面解空间多子群并行寻优机制、群间染色体置换操作和量子变异算子以丰富种群多样性、提高算法的寻优效率.实验结果表明,该算法在R-Precision、覆盖率上具有一定的优势,能够有效地减少查询次数. 张亮 陆余良 袁桓 张旻关键词:DEEP WEB 查询优化 量子计算 量子遗传算法 基于IP地址指派惯例的路由器别名识别方法 2009年 路由器别名识别是构建路由器级网络拓扑的重要步骤之一。现有的别名识别工具大多采用主动探测方法,给网络带来额外负荷并依赖路由器的响应。针对该问题,提出一种新的路由器别名识别方法ABR,该方法利用通用IP地址分配方案对traceroute工具探测得到的路径进行别名识别。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的识别正确率和效率均有显著提高。 胡博 陆余良 杨国正 夏阳关键词:拓扑发现 一种辅以强规则学习的双层文本分类模型 被引量:4 2007年 随着基于机器学习的文本自动分类方法成为主流分类技术,基于机器学习的文本分类方法往往忽视了对规则分类方法的有效运用。该文将基于规则的分类思想和基于机器学习的分类方法有机地结合起来,把规则判别看作一个分量分类器,提出了一种辅以规则补充的双层文本分类模型和一种优化的分类规则学习算法。根据该方法设计并实现了一个基于规则和N-Gram统计分类相结合的双层分类器,进行了双层分类模型与单独的N-Gram分类模型的实验,结果表明辅以规则补充的双层分类器具有更好的分类性能。 刘金红 陆余良 周新栋关键词:文本分类 文档索引 基于符号约束的PLC程序正确性验证 2017年 符号约束描述了程序中的变量关系,被广泛运用于模型检测、符号执行等程序的静态分析方法中。将符号约束应用于可编程逻辑控制器(PLC)程序的正确性验证,能够发现程序中的逻辑错误。人工计算符号约束不仅冗杂枯燥,而且错误率高。针对语句表形式的PLC程序,提出一种基于符号约束的正确性验证方法,通过分析PLC源代码的控制流及数据流,构造程序的控制流图并将其转换为静态单赋值形式的三地址码,最后使用迭代计算的方法求出每个变量的符号约束。 张晔 陆余良关键词:可编程逻辑控制器 一种基于多特征融合的微博垃圾互粉检测方法 微博中有大量的交易型互粉现象,给影响力甄别和用户关系强度分析带来了麻烦。目前的微博反作弊系统只能识别部分僵尸粉,对交易型互粉尚无解决方法。本文提出一种基于多特征的交易型互粉快速检测方法,通过提取用户个人信息、用户间关系、... 郭浩 陆余良 王宇 杨斌计算机主机及网络脆弱性量化评估研究 被引量:9 2007年 在计算机网络安全领域,针对计算机主机及网络的脆弱性量化评估是目前的研究热点。本文提出了一种网络脆弱性量化评估方法,并在该评估方法的基础上开发出了相应的评估系统。系统通过对主机漏洞存在可能性以及漏洞利用可能性进行量化评估,得到目标主机的脆弱性度量值。在此基础上,结合网络拓扑结构.利用优化的最短路径算法,分析网络中存在的危险路径和关键结点,从而可以有针对性地进行网络脆弱性修补,增强网络的总体安全性能。 夏阳 陆余良关键词:脆弱性 中心性 主机安全量化融合模型研究 被引量:34 2005年 该文提出了一种针对主机安全性的量化融合模型.该模型基于规范的网络综合信息数据库,通过对目标主机安全信息的信任度融合及关联分析,利用相关数学模型对目标主机进行脆弱点存在可能性分析及脆弱点可利用性分析,在此基础上进一步评估出目标主机的总体安全性能.评估结果提供了直观的主机安全量化值,从而可以定量地分析主机的入侵可行性,也可以有针对性地进行主机脆弱性修补,增强其安全性能. 陆余良 夏阳关键词:证据理论 层次分析法