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廖晓锋
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- 所属机构:中国科学院深圳先进技术研究院
- 所在地区:广东省 深圳市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:江西省教育厅青年科学基金
相关作者
- 王永吉
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- 姜青山
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- 供职机构:中国科学院软件研究所
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- 网络隐蔽信道是将窃取的机密信息隐藏在正常的网络传输协议中的一种通信方法.由于网络时间隐蔽信道不修改网络数据包的内容,因此更加难以检测和限制,从而具有更大的威胁.提出一种新的基于Web访问模型的网络时间隐蔽信道,恶意用户通过规律性的访问Web服务器实现机密信息传输;实现了该网络隐蔽信道原型,并给出了信道的性能分析结果.
- 廖晓锋邱桂华
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- 对混合高斯模型参数估计问题的算法通常是基于期望最大(Expectation Maximization)给出的。在混合高斯模型的因素协方差矩阵已知、因素各分量独立的前提下,给出了基于协方差矩阵的机器学习算法,简称CVB(Covariance Based)算法,并进行了一定的数学分析。最后给出了与期望最大算法的实验结果比较。实验结果表明,在该条件下,基于协方差的算法优于期望最大算法。
- 廖晓锋范修斌姜青山
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- 漏洞分类是深入开展漏洞研究和分析的前提基础.国内外大量工作局限在词汇向量空间层面构建漏洞分类器,所采用的数据大多来自国外漏洞数据库.为了更深入了解中国信息安全漏洞的现状,本文以中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)中的漏洞...
- 廖晓锋王永吉范修斌吴敬征
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- 基于动态信任根的虚拟机监控器动态完整性度量架构
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- 现有虚拟机监控器(VMM)动态完整性度量架构在度量信任根的安全性方面存在问题,同时没有综合考虑VMM中需要进行完整性度量的数据,为此提出了一种基于动态信任根的VMM动态完整性度量架构。采用基于AMD的安全虚拟机技术构建动态信任根,可以实现对度量程序加载执行前的完整性度量;同时构建封闭独立的执行环境,从而可以有效地解决度量信任根的问题。通过分析VMM运行时的内存状态,对所有需要进行完整性保护的静态持久化数据进行完整性度量,从而可以保证度量内容的完备性。同时给出该架构在Xen上的实现。实验结果表明,该架构可以有效地解决度量信任根的问题,并且对度量内容具有良好的扩展性,从而保证度量内容的完备性;此外,该度量架构与现有架构Hyper Check-SMM相比有23.3%的性能提升。
- 王晓龙丁丽萍廖晓锋金波林渝淇王秀利王永吉
- 关键词:虚拟机监控器可信计算
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- 王晓龙丁丽萍廖晓锋金波林渝淇王秀利王永吉
- 关键词:虚拟机监控器安全性能
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- 一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置
- 本发明公开了一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置,以根据用户的喜好向用户准确推荐适当的物品。所述方法包括:基于用户u<Sub>i</Sub>对任一物品v<Sub>j</Sub>的评分因子以及信息素的衰变因子,获取...
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- 基于WordNet的本体概念匹配算法改进被引量:1
- 2008年
- 本体(Ontology)是共享概念模型的明确的形式化规范说明。本文首先介绍了斯坦福大学的半自动本体合并工具Prompt在本体概念匹配方面的缺点:忽略了概念的语义信息,无法识别同义词。对Thanh Dao提出的基于W ordNet的概念语义相似度算法进行改进,并将其用于Prompt,弥补了其无法进行语义匹配的缺陷。
- 廖晓锋邱桂华
- 关键词:本体PROMPTWORDNET
- 基于LDA主题模型的安全漏洞分类被引量:11
- 2012年
- 采用隐含Dirichlet分布主题模型(latent Dirichletallocation,LDA)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的方法,在主题向量空间构建一个自动漏洞分类器。以中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)中漏洞记录为实验数据。实验表明:基于主题向量构建的分类器的分类准确度比直接使用词汇向量构建的分类器有8%的提高。
- 廖晓锋王永吉范修斌吴敬征
- 关键词:漏洞分类
- 基于主题模型的图片检索结果语义聚类被引量:1
- 2010年
- 图片搜索引擎返回的结果列表中通常包含大量的相似及重复图片。用户需要花费大量的时间从结果列表中遴选所需的图片。如果能对检索结果进行语义聚类,则能为用户节省大量时间,并且节省页面空间以显示更多检索结果。近年来兴起的生成式统计主题模型在文本归纳及分类应用中得到良好应用。通过对图片抽取特征符,把图片表示为类似文本的词汇-文档模型,生成式统计主题模型在图像理解领域也得到广泛应用。文中对使用搜索引擎检索得到的图片进行特征符提取处理,然后通过统计主题模型的学习过程,获得低维的语义空间,然后在语义空间中进行聚类操作,实现将相似的图片归类的目的。实验证明了该方法的优良效果。
- 廖晓锋刘春年龚花萍
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