杨若瑜
作品数: 73被引量:215H指数:10
  • 所属机构:南京大学
  • 所在地区:江苏省 南京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

蔡士杰
作品数:157被引量:747H指数:18
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
研究主题:CAD 工程图 建筑结构图 计算机 计算机图形学
路通
作品数:161被引量:58H指数:5
供职机构:南京大学
研究主题:图片 三维模型 工程图 自然场景 图像
苏丰
作品数:42被引量:128H指数:6
供职机构:南京大学计算机科学与技术系
研究主题:工程图 矢量化 场景文本 变换矩阵 关联图
胡笳
作品数:9被引量:81H指数:5
供职机构:南京大学
研究主题:三维重建技术 三维重建 AUTOCAD 工程图 计算机辅助设计
曹阳
作品数:32被引量:87H指数:6
供职机构:南京大学
研究主题:现代建筑 物流配送 订单分配 订单 建筑结构图
一种基于视频的多种特征融合的烟雾识别方法
本发明提供了一种基于视频的多种特征方法融合的烟雾检测方法。该方法通过对背景建模去除背景、根据烟雾区域与非烟雾区域的各通道最小值的不同筛选烟雾候选区、并根据角点轮廓和小波变换统计特征去除非烟雾物体。该方法将多种特征有机结合...
杨若瑜孙建坤
基于适应性相关测试和点斜式查表求交的圆形窗口快速裁剪方法
2012年
在智能CAD、图形识别与理解等复杂图形应用系统中,由于图元数量多、图元间关系复杂,且系统实时交互响应要求较高,现有圆形窗口裁剪算法较难满足要求。为此提出圆形窗口对线段的一种新的快速裁剪算法。该算法由基于切线分隔的圆外线段快速适应性测试方法、基于最小范围的圆内线段测试方法和基于点斜式查表的线段与窗口圆快速求交方法三部分组成。通过按端点位置选择适应的测试方法、尽量避免不必要的操作、尽量以简单操作代替复杂操作等措施,大大提高了圆形窗口对线段的裁剪速度。在图形识别及智能CAD等应用中的实验结果表明,采用文中算法可较大地提高效率。
路通苏丰杨若瑜
关键词:查表
多关联工程图环境下全局坐标系的自动计算方法
本发明提供了一种多关联工程图环境下全局坐标系的自动计算方法,其基本出发点是通过自动识别工程图中的尺寸线,逐步组合成正交轴网、局部逻辑坐标系和全局逻辑坐标系并记录相应变换矩阵,最后生成全局坐标系。本发明的有益效果在于,在C...
路通杨若瑜苏丰蔡士杰
文献传递
基于人脸检测和关键点识别的快速人体组件划分
人体组件划分用来检测视频帧或静态图像中的人体,并将其划分为头部和四肢等独立区域,是人体精确三维重建和动作识别等后续研究的重要基础。本文提出了一种新的人体组件划分算法,算法主要针对无肢体重叠的人体图像,首先利用人脸检测技术...
马旋杨若瑜
关键词:人脸检测边缘检测十字链表
计算机读图技术研究
蔡士杰宋继强曹阳路通杨若瑜苏丰陈克彰李恒王姝华张习文邹荣金李佐胡笳蔡敏杨大纲王仪科杨华飞
本项目提出了一种全新的“对象式逐步简化的矢量化模型”,有效地解决了工程图矢量化中处理线线相交、字线相交和字线粘连的难题。提出了以特征方向为指导的直线和圆弧的象素跟踪方法,克服了现有线条识别方法因为相交、粘连造成线条的分段...
关键词:
关键词:矢量化计算机读图
基于Kinect的人体实时三维重建及其应用被引量:16
2014年
目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算,并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成,得到人体模型.实验结果表明,在尺寸不完整的情况下,该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体,易于实现局部模型或姿势的修改,并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性.
马旋薛原杨若瑜
关键词:实时性特征点定位
一种计算机中虚拟试衣服装模型自动对齐及尺寸判断方法
本发明公开了一种计算机中虚拟试衣服装模型自动对齐及尺寸判断方法。该方法主要针对3D服装模型,通过对服装模型和人体模型的三维图形学计算,以实现服装模型和人体模型的自动对齐,并通过仿真试穿来判断服装尺寸大小是否能够被人体穿上...
杨若瑜 黄璐宸
文献传递
一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法
本发明提供了一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法,包括通过人脸检测获取人脸关键点信息,确定人脸局部块位置,分别提取每个局部块HOG特征,根据稀疏表示分类方法为每个局部块构造一个局部人脸字典,在测试时根据测试图片动态选择部件...
杨若瑜叶君健
文献传递
基于图形理解的建筑结构三维重建技术被引量:43
2002年
在实际应用中,现有的三维重建算法无法有效地应用到建筑领域.以建筑行业的基本制图规范为指导,结合图形识别理解和人工智能技术,提出了一种基于图形理解的建筑结构三视图自动识别与重建方法.该方法以自动识别建筑构件的轮廓为基础,通过对符号、注释等语义信息的理解与综合以及对相邻实体间拓扑关系的分析,快捷、有效地完成对建筑物的整体重建.实验结果表明,在少量人机交互的基础上,该方法对实际的建筑图是有效的.
胡笳杨若瑜曹阳蔡士杰
关键词:建筑结构三维重建特征抽取知识规则AUTOCAD
基于人脸检测和关键点识别的快速人体组件划分
2013年
人体组件划分用来检测视频帧或静态图像中的人体,并将其划分为头部和四肢等独立区域,是人体精确三维重建和动作识别等后续研究的重要基础。提出一种新的人体组件划分算法,算法主要针对无肢体重叠的人体图像,首先利用人脸检测技术快速定位人体大致范围,再通过边缘检测获取准确的人体轮廓,最后设计并使用高效的十字链表存储和检索方法,完成基于轮廓关键点查找的人体组件划分。实验表明该方法具有较好的实时性和准确率。
马旋杨若瑜
关键词:人脸检测边缘检测十字链表