魏善岭
作品数： 4被引量：27H指数：2
  • 所属机构:大连海事大学信息科学技术学院
  • 所在地区:辽宁省 大连市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家教育部博士点基金

相关作者

鲁明羽
作品数：136被引量：1,124H指数：15
供职机构：大连海事大学
研究主题：文本分类 网络 数据挖掘 文本 主题模型
姚晓娜
作品数：2被引量：34H指数：2
供职机构：大连海事大学
研究主题：BBS 网络论坛 模糊聚类 聚类算法 评估函数
傅英亮
作品数：18被引量：33H指数：4
供职机构：大连海事大学
研究主题：数据库 BUILDER POWER 数据库应用系统 软件工程环境
作品列表
基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘被引量：23
2008年
为解决单个帖子线索的多话题性问题,识别聚类中的孤立点,提出一种基于模糊聚类的网络论坛(BBS)热点话题挖掘算法.采用模糊聚类进行话题识别,使得一个帖子线索可以隶属于多个话题,而对于隶属度远小于类内平均隶属度的帖子线索,则当作孤立点来处理.此外,还给出了一种面向BBS文本的特征表示方法,并结合隶属度给出基于模糊划分的话题热度评分公式.实验结果验证了该算法的有效性.
鲁明羽姚晓娜魏善岭
关键词：模糊聚类
面向互动型网络媒体的不良信息检测与过滤
互动式网络媒体技术使得信息传播形式由传统的单向进行转变为交互式的双向进行。它具有快捷性、多渠道性和广泛性等特点。另一方面，互动式网络也为不良信息的发布提供的便利渠道。本文以网络论坛为研究对象，对面向互动型网络媒体的不良信...
魏善岭
关键词：计算机网络网络媒体信息过滤网络管理
文献传递
一种用于互动型不良信息过滤的贝叶斯改进方案被引量：1
2009年
信息过滤是文本挖掘领域的重要研究内容之一。针对互动型网络媒体信息(如BBS),提出一种新的信息过滤算法,该算法主要从特征提取和分类器构造两方面对B ayesian方法进行改进。在对不良信息的特征提取过程中,根据网络论坛的特征,在计算中文不良信息特征项的权重时,根据关键词出现的位置、次数以及词长等建立一个特征评估函数,并用它来替换TF-IDF公式中的TF项;同时,考虑到网络论坛中的良性信息与不良信息之间的不平衡分布,采用一种不对称的学习策略来设计B ayesian分类器。实验结果及对比分析表明,该算法具有较高的过滤准确率。
魏善岭傅英亮鲁明羽
关键词：不良信息信息过滤
一种用于互动型不良信息过滤的改进方案
信息过滤是文本挖掘领域的重要课题之一。针对互动型网络媒体信息(如BBS)，提出一种新的信息过滤方案，该算法主要从特征提取和分类器构造两方面对Bayesian方法进行改进，建立了ANB和F-ANB过滤模型。在对不良信息的特...
魏善岭鲁明羽
关键词：不良信息信息过滤