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马占飞
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- 所属机构:内蒙古科技大学
- 所在地区:内蒙古 包头市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 传统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此,提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型(Norm-DP)算法,使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,直接从金字塔特征中提取正负样本,使用隐变量支持向量机进行模型训练,结合柔性非最大抑制(soft-NMS)算法和边界框回归(BBR)算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和MS COCO数据集进行实验验证,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时,检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。
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- “软件人”群在入侵检测系统中的协调控制被引量：4
- 2008年
- 在深入研究大系统控制理论、人工智能和"软件人"智能检测技术的基础上,采用先进的分布式体系结构,提出一种基于"软件人"群(MSM)的智能入侵检测协商模型.模型采取无控制中心的"软件人"群体结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想.
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- 边缘计算作为云计算的补充,现已经被广泛应用于物联网中以解决一些实际问题。为了减少边缘设备中任务执行的时间,平衡边缘设备的负载,针对物联网场景下的边缘设备提出了一种任务迁移策略,旨在为边缘设备中的任务寻找合适的迁移目的地。根据提出的任务迁移模型改进蚁群算法,并利用改进的蚁群算法求解相关问题,获得最优的任务迁移结果。实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地降低时延,降低边缘设备的负载。
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- 关键词：改进蚁群算法时延
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- 数字水印中关于DCT的算法研究
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- 在我国现代信息计算机网络技术、多媒体技术和信息技术不断发展的过程中,数字化已经成为展现信息的主要手段,从而方便了数字多媒体信息的存储、复制和传播。在此没有限制任意编辑、复制、修改及传播数字图像、音乐等的背景下,就导致出现了信息安全、版权纷争及盗版等多种社会问题。数字水印是现代全新的技术,其指的是信息隐藏技术在研究过程中的重要内容。数字水印能够对现实版权进行有效保护,目前其已经成为多媒体信息安全研究中的重点内容。数字水印能够利用相应的算法在被保护数字多媒体内融入秘密信息,也就是水印,其表示版权所属及跟踪侵犯的行为。利用分析数字水印算法空域和变换域并且设计,有效确定分块DCT数字图像水印算法,比如生成水印、嵌入水印、提取和检测等。在具体使用过程中,通过DCT变换实现水印图像的生成,攻击水印图像,验证鲁棒性。
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