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基于改进LVQ算法的塔式起重机运行状态检验被引量：3: 2022年; 为了提高起重机运行安全检验结果的准确性,避免误判,并且提高塔式起重机检验的智能化水平,提出了一种基于改进的学习矢量量化(LVQ)人工神经网络模型,实现了对塔式起重机运行安全状态的智能检验。首先,根据近年来建筑工地塔式起重机的检验数据,建立了样本集,基于塔式起重机相关的安全技术标准和规范,将检验项目分解为最常见、最主要的15个因素,作为神经网络输入层的数目;然后,对290台塔式起重机的检验数据进行了统计(金属结构的连接、作业环境、主要零部件与机构,此3项不合格的频次较高);最后,在学习矢量量化(LVQ)算法基础上,改进了LVQ人工神经网络的检验评价模型,再运用优化的特征数据训练出了LVQ分类器,提出了改进的LVQ智能检验方法,对50个测试样本进行了分类识别实验。研究结果表明:改进后的LVQ人工神经网络算法提高了塔式起重机检验结果的正确率,在整机检验中合格率和不合格率均能达到100%,避免了误判,实现了对塔式起重机设备的安全智能检验。; 周庆辉刘浩世刘耀飞李欣谢贻东; 关键词：自行式起重机学习矢量量化人工神经网络模型

基于改进LVQ算法的肺结节识别与分类被引量：1: 2016年; 目前,肺癌的是发病率最高的肿瘤,若能在早期发现癌变并进行相应治疗,将极大地提高患者的生存率;肺癌的症状在早期表现为肺结节;以提高肺结节检测识别率并进行良恶性分类为目的,提出了一种改进的LVQ分类器算法;首先使用C-V算法对原始图像进行肺实质分割,再使用最优阈值法进行感兴趣区域提取,并进行特征提取和特征归一化;使用多次聚类算法检测肺结节;使用基于改进的LVQ分类器进行肺结节的良恶性进行分类;利用改进后的LVQ分类器在LIDC数据集上进行实验,得到了对良性结节的确诊率为87.3%,对恶性结节的确诊率为80.8%;实验结果表明,改进后的算法在良恶性结节分类上具有较高的确诊率,有助于提高医生的工作效率,实现肺结节的辅助发现。; 吕晨杨长春晁亚; 关键词：肺结节 LVQ

基于LVQ算法的水雾中线切割放电状态检测研究: 气中和水雾中电火花线切割加工是近些年发展起来的加工方法，与液中放电加工相比，具有放电能量和加工间隙小、对环境无污染等优点;在电火花线切割加工中，由于间隙放电状态分析有助于揭示气体和水雾介质中的加工机理，因而研究高性能的间...; 郭一璀; 关键词：电火花线切割放电状态; 文献传递

面向特征数据范围的泛化LVQ算法被引量：3: 2013年; 欧氏距离度量向量相似性时忽视向量各特征取值范围的差异性,从而影响学习向量量化(LVQ)算法及其变种的分类精确度.针对此问题,文中提出一种面向特征取值范围的向量相似性度量函数,并基于该度量函数与泛化学习向量量化算法得出一种面向特征数据范围的泛化学习向量量化算法(GLVQ-Range).使用UCI机器学习库中8组数据对比GLVQ-Range和传统其它LVQ变种算法,验证文中算法的分类准确性更高和运算速度更快.使用视频车型分类数据,验证GLVQ-Range在真实生产环境中的可用性.; 胡耀民刘伟铭; 关键词：模式识别

改进的LVQ算法在电能质量综合评估中的应用研究: 学习矢量量化(LVQ)网络广泛应用于在模式识别和分类领域。为了使样本的分类更准确、快速，结合了电能质量综合评估的问题对 LVQ 算法进行了研究，并在此基础上提出一种改进的算法，即排斥的学习矢量量化(E-LVQ)算法。利用...; 王琳琳; 关键词：电能质量综合评估 LVQ算法; 文献传递

基于LVQ算法的SOM神经网络在入侵检测系统中的应用被引量：3: 2009年; 目前,入侵检测技术(IDS)已成为网络安全领域研究的焦点,神经网络被应用到这项技术的研究上,文章在建立一类基于SOM神经网络的分类器的基础上,应用了LVQ算法对SOM进行二次监督学习训练,极大提高了分类器的检测性能。仿真试验结果证明了该检测模型的有效性。; 周豫苹郑荔萍; 关键词：自组织特征映射入侵检测神经网络学习矢量量化

基于GA-LVQ算法的电力变压器故障诊断: 学习向量量化(Learning Vector Quantization，LVQ)神经网络具有良好的模式识别特性，可以结合色谱分析法对电力变压器进行潜伏性故障的诊断。针对其不能充分利用神经元以及对初始权值敏感的问题，提出了...; 王伟李清泉王晓龙周华; 关键词：遗传算法电力变压器故障诊断; 文献传递

基于改进的LVQ算法的中医脉象识别被引量：3: 2006年; 中医脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义,而脉象识别是中医脉诊的客观化过程中一个重要的环节,近年来一直是个研究热点。有别于传统的脉象特征提取方法和识别方法是基于时域和神经网络的方法,在此提出了基于小波变换的脉象特征提取算法和用于脉象识别的基于LVQ的改进算法ILVQ。实验结果表明,该算法具有一定的优越性。; 李华东王崇骏李训铭黄春海黄炜恒; 关键词：脉象 LVQ算法小波变换

广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究: 2006年; 在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。; 刘伟崔宝侠; 关键词：遥感影像分类

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