搜索到215篇“ LP范数“的相关文章
- 基于Lp范数的非负矩阵分解并行优化算法
- 2024年
- 非负矩阵分解算法可以从高维数据中提取出低维和稀疏的有用信息,是处理图像聚类、数据压缩和特征提取等问题的重要手段。传统非负矩阵分解算法大多采用欧几里得距离来度量重构误差,尽管其在许多任务中已经显示出有效性,但在解决实际应用问题时仍面临着聚类效果欠佳、收敛速度慢、稳定性较差等问题。为解决这些问题,文中采用Lp范数作为非负矩阵分解的损失函数,通过调节系数p来获得更好的聚类结果。基于协同优化理论和Majorization-Minimization算法,使用粒子群优化算法来并行求解基于Lp范数的非负矩阵分解问题,并在多个真实数据集上验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明所提算法明显提升了程序的执行效率且一系列评价指标均优于传统非负矩阵分解算法。
- 黄路路唐舒宇张伟代祥光
- 关键词：非负矩阵分解LP范数聚类收敛速度
- 裂陷盆地基底混合Lp范数约束三维重力反演
- 本文针对裂陷盆地基底重力反演问题,提出了混合Lp范数约束的三维非线性重力反演方法,其由数据误差函数、已知深度约束函数和模型约束函数构成,其中模型约束函数利用盆地基底断裂作为先验信息(可由地质解释或位场边缘识别方法得到)以...
- 冯旭亮
- 关键词：裂陷盆地非线性反演LP范数
- 优化Lp范数下非结构网格磁异常及磁梯度异常协同反演方法研究
- 磁异常物性反演是将地下空间剖分为网格,然后采用正则化方程求解,获得地下三维物性结构,基于物性结构能给出地下地质体分布及走向信息,为资源勘查提供重要依据。正则化方程是采用Lp范数进行求解,p范数的选择会很大程度的影响反演结...
- 马生玮
- 关键词：LP范数磁异常
- 一种基于Lp范数最小化问题的人脸识别算法
- 2023年
- 基于Lp范数最小化问题的稀疏编码是人脸识别、图像重建、压缩感知等领域中的重要方法。文章在迭代重加权最小二乘法的基础上进行改进,提出一种新的求解Lp范数最小化问题的算法。该方法能巧妙地避免除以零的问题,同时将解域拓展到力≥0的范围。最后通过人脸识别实验证明了该方法的有效性。
- 谢晓王敬蔡昊
- 关键词：LP范数人脸识别
- 基于自适应加权Lp范数的磁化强度反演方法研究
- 利用重、磁数据进行三维物性反演是进行定量解释的重要手段，被广泛应用到深部构造研究、矿产资源勘探和工程勘探等领域。其中，磁化强度反演是研究地下磁性地质体空间分布特征的关键方法，在对相关地质问题进行定量解释中具有重要意义。 ...
- 朱莹洁
- 关键词：地质勘探LP范数自适应加权
- 一种基于Lp范数和核范数的红外弱小目标检测方法
- 本发明公开了一种基于Lp范数和核范数的红外弱小目标检测方法，属于红外图像处理及目标检测领域，首先输入待处理的红外图像，采用滑动窗遍历红外图像，将红外图像转换为红外块图像；再利用Lp范数和核范数构建目标函数，利用ADMM方...
- 张天放彭真明吴昊吕昱霄蒲恬王警予彭凌冰彭闪张鹏飞黄苏琦刘雨菡
- 压缩感知中lp范数正则化问题的重构算法及其应用研究
- 压缩感知理论可以在远低于奈奎斯特采样率的前提下精确重构稀疏信号，重构算法是该理论的核心内容之一。本文针对压缩感知理论中lp(0lt;plt;1)范数正则化问题的重构算法及其应用进行研究，主要工作如下： （1）为了提高稀...
- 许王琴
- 关键词：图像重构压缩感知稀疏信号
- 一种基于Lp范数非平稳信号稀疏重建的故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于Lp范数非平稳信号稀疏重建的故障诊断方法，属于传统信号处理领域以及故障诊断领域，用于提取非平稳故障信号中的频率间隔紧邻的分量，使用稀疏重构技术将信号重建转化为基于压缩感知的稀疏信号恢复问题，从而实现对...
- 涂建远章进武
- 一种基于Lp范数非平稳信号稀疏重建的故障诊断方法
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- 涂建远章进武
- 一种基于lp范数改进稀疏组lasso的轴承故障诊断方法
- 一种基于lp范数改进稀疏组lasso的轴承故障诊断方法用于轴承故障诊断。使用二进制周期先验来引导振动信号组的划分，并且增强脉冲特征。利用所提算法对信号进行稀疏表示，根据稀疏信号包络进行故障诊断。故障诊断的具体步骤如下：(...
- 王华庆王报国宋浏阳韩长坤张红杰
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- 梁志贞
- 作品数：50被引量：86H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学
- 研究主题：露天矿 LP范数 卡车 主成分分析 教学改革
- 刘宁
- 作品数：55被引量：182H指数：8
- 供职机构：中国矿业大学管理学院
- 研究主题：经营者 管理腐败 高校 环境污染 煤矿
- 刘斌
- 作品数：77被引量：83H指数：5
- 供职机构：中国科学院自动化研究所
- 研究主题：视频特征 多模态 情感识别 神经网络 语音
- 李勇
- 作品数：3被引量：10H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：L1范数 核函数 LP范数 主成分分析 核主成分分析
- 彭凌冰
- 作品数：60被引量：1H指数：1
- 供职机构：电子科技大学
- 研究主题：红外图像处理 红外弱小目标 红外弱小目标检测 虚警率 范数
