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搜索到518篇“ HSV色彩空间“的相关文章

基于HSV色彩空间的图像感兴趣区域提取方法研究: 2024年; 嵌入式设备中部署深度学习检测模型往往面临算力不足的问题,而感兴趣区域(ROI)提取可作为一种高效的性能优化手段。文章提出一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间模型的ROI提取的方法,将检测目标的像素信息转化到HSV色彩空间,在色相-饱和度(H-S)平面引入DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,精确定位目标的主色彩像素在H-S平面上的分布位置,同时过滤杂乱色彩,然后通过Quickhull(快壳)凸包算法,从散点数据中拟合出主色彩的精确分布范围。根据获取的主色彩范围对像素进行遍历,可以根据色彩信息有效地提取ROI。实验结果表明,经过该方法优化后的Faster R-CNN(Faster Regions with Convolutional Neural Networks)算法,较原模型减少了57.08%的平均推理耗时,同时精确率提升了0.9百分点。这对于嵌入式设备中进行实时目标检测具有重要的现实意义。; 刘畅李军李晓明; 关键词：HSV色彩空间感兴趣区域目标检测

语义分割和HSV色彩空间引导的低光照图像增强: 2024年; 目的低光照图像增强是图像处理中的基本任务之一。虽然已经提出了各种方法,但它们往往无法在视觉上产生吸引人的结果,这些图像存在细节不清晰、对比度不高和色彩失真等问题,同时也对后续目标检测、语义分割等任务有不利影响。针对上述问题,提出一种语义分割和HSV(hue, saturation and value)色彩空间引导的低光照图像增强方法。方法首先提出一个迭代图像增强网络,逐步学习低光照图像与增强图像之间像素级的最佳映射,同时为了在增强过程中保留语义信息,引入一个无监督的语义分割网络并计算语义损失,该网络不需要昂贵的分割注释。为了进一步解决色彩失真问题,在训练时利用HSV色彩空间设计HSV损失;为了解决低光照图像增强中出现细节不清晰的问题,设计了空间一致性损失,使增强图像与对应的低光照图像尽可能细节一致。最终,本文的总损失函数由5个损失函数组成。结果将本文方法与LIME(low-light image enhancement)、RetinexNet(deep retinex decomposition)、EnlightenGAN(deep light enhancement using generative adversarial networks)、Zero-DCE (zero-reference deep curve estimation)和SGZ(semantic-guided zero-shot learning)5种方法进行了比较。在峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)上,本文方法平均比Zero-DCE (zero-reference deep curve estimation)提高了0.32 dB;在自然图像质量评价(natural image quality evaluation,NIQE)方面,本文方法比EnlightenGAN提高了6%。从主观上看,本文方法具有更好的视觉效果。结论本文所提出的低光照图像增强方法能有效解决细节不清晰、色彩失真等问题,具有一定的应用价值。; 张航颜佳; 关键词：图像处理 HSV色彩空间

基于HSV色彩空间及改进二维伽马函数的井下图像增强算法被引量：1: 2024年; 为解决井下光照条件不足、光照不均引起的视频图像质量低下的问题,构造了一种改进二维伽马函数并以此提出了一种基于HSV色彩空间,作用于图像明度和饱和度分量的井下图像质量增强算法。以综采工作面以及井下泵房处图像为增强对象,将算法与目前主流的图像增强算法进行对比验证。结果表明,在井下环境下该算法对井下低亮度区域有着较好的增强效果,一定程度上满足了井下视频图像质量增强需求。; 刘志海刘飞熠刘东阳韩文钰刘磊; 关键词：HSV色彩空间

基于HSV色彩空间切割的肤色检测方法、装置和设备: 本发明提出了一种基于HSV色彩空间切割的肤色检测方法、装置和设备，该方法包括：获取待测图像的目标RGB色彩空间；对目标RGB色彩空间进行色彩空间转换处理得到目标HSV色彩空间；将目标HSV色彩空间划分为肤色空间和非肤色空...; 祁成晓余朗衡李洁珺

基于HSV色彩空间的多曝光高动态范围图像重建方法: 本发明提供一种基于HSV色彩空间的多曝光高动态范围图像重建方法。所述方法包括将多曝光低动态范围图像进行伽玛校正，得到的伪高动态范围图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间，并进行裁剪；将不同曝光对应图像的明度分量送入亮度...; 姜竹青贾梦珍吴永乐门爱东

基于HSV色彩空间的多尺度融合水下图像增强的方法: 本发明公开了一种基于HSV色彩空间的多尺度融合水下图像增强的方法，首先根据Jaffe‑McGlamery水下成像模型得出复原后的图像，然后基于灰度世界算法对水下图像RGB三通道进行颜色校正，接着基于多尺度融合对HSV空间...; 诸云代雅婷杜帅郭佳于捷平王建宇苏岩黄成文渊王阳朱慧颖

基于HSV色彩空间和光谱特征的遥感图像阴影检测方法: 2023年; 阴影是遥感图像的重要特征之一,遥感图像阴影检测方法存在偏蓝和暗色调非阴影误检的问题。本文提出一种基于HSV色彩空间和光谱特征的遥感图像阴影检测方法,该方法依据大气散射理论,利用海岸线波段、红边波段和近红外波段构建伪彩色图像,并转换到HSV色彩空间,构造权重修正归一化饱和度—强度指数;利用海岸线波段和近红外波段构造归一化光谱比值图像;利用权重修正归一化饱和度—强度指数和归一化光谱比值图像组建联合阴影指数;最后通过Otsu对联合阴影指数阈值分割得到最终阴影检测结果。该方法对多幅WorldView-3图像进行测试,阴影检测精度达到91%以上,相比现有同类方法提高约1%。实验结果表明本文方法能够有效缓解偏蓝和暗色调非阴影误检的问题,有助于提高阴影检测精度。; 韩红印郑宁井雨馨施振刚; 关键词：遥感图像光谱特征阈值分割

一种基于HSV色彩空间的颜色识别方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于HSV色彩空间的颜色识别方法，包括步骤(1)RGB图像输入；步骤(2)在所述RGB图像中设置感兴趣区域，所述感兴趣区域包括识别目标，根据所述识别目标的颜色，设置相应的颜色数组；步...; 王心平覃高鄂陈宗民李新

基于HSV色彩空间直方图的车身颜色识别方法: 本发明创造提供了一种基于HSV色彩空间直方图的车身颜色识别方法，利用CCD/CMOS相机获取外部车身彩色图像到计算机中；去除图像因电路或其他图像处理算法引起的噪声，提取识别区域中边缘，用于过滤边缘部分的信息统计；计算机将...; 付邦鹏刘珊瞿关明张龙龙

一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法: 本发明提供一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，包括如下步骤：1、判断是否存在待修复的图像破损区；2、取破损边缘像素点p，根据以点p为中心的9*9的正方形区域内的像素值计算出置信值C，并判断其大小，若...; 周先春吴静黄金王咏陆传荣

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