公共文化服务平台

搜索到32754篇“ GM“的相关文章

两级GM制冷机数值模拟与分析: 2024年; 采用Sage软件建立了两级GM制冷机整机数值模型,并通过实验结果进行了验证。基于数值模型和?分析方法,分析了不同制冷温度下压缩机、旋转阀与冷头的损失分布。结果表明,损失主要发生在压缩机和旋转阀上。冷头的损失随着制冷温度的降低而增加,在4.2 K时36%的损失发生在冷头上,其中61%的冷头损失是由于实际气体效应引起。压缩机、旋转阀和回热器的低效性以及实际气体效应主导了制冷机的损失,导致制冷机效率低下。; 陈鑫植晓琴韦涛高天邱利民; 关键词：GM制冷机数值模拟液氦温区

GM管通用自动化测试软件平台设计: 2024年; GM管是常用气体类前端辐射探测器之一,其性能指标决定了应用场景、电路设计与适用设备等。为探究新研GM管是否满足预期设计指标与生产工艺要求,需要经过充分的试验验证。针对GM管关键性能指标,设计一款测试软件平台,适用于不同型号GM管,满足批量化GM管坪特性、探测效率、灵敏度、能量响应等关键性能指标的自动化测试,减少人工干预,为新型GM管的工艺探索、研制定型与大批量GM性能验证、生产检测奠定了软件平台基础。; 胡溥宇李欣倪杜向阳杜向阳孔海宇任熠郭喜荣张义; 关键词：软件设计

基于ARIMA和GM模型的店铺交易额预测: 2024年; 店铺、平台、物流、用户作为一个完整的闭环,每一环节都需要各司其职,才能使得电子商务发展的更好。因此对于商家来说能够利用合适准确的模型来对店铺交易额进行分析和预测,观测店铺交易额有着怎样的变化趋势,对调整价格以及营销策略有着非常重要的关系。店铺交易额数据为时间序列数据,可以采用时间序列模型进行预测,ARIMA模型和GM (1, 1)是应用比较广泛的模型,并且有着较好的预测精度。因此本文基于某店铺2017年6月~2022年6月每3个月即21个时间段的数据建立两种预测模型,并预测后面4个时间段的数据。数据显示GM (1, 1)模型具有更高的预测值,ARIMA模型预测值与真实销售额误差更小,具有更好的预测精度。通过对比预测数据和实际数据我们发现虽然存在突发事件会影响销售额但是这种影响会很快恢复。这对于商家在应对短期不可抗力因素影响时,通过观测交易额的发展变化,应该如何调整店铺营销策略具有一定的借鉴意义。; 耿珩邓周灰; 关键词：时间序列模型 GM ARIMA 交易额

基于ARIMA-GM模型的矿井涌水量预测: 2024年; 在煤矿开采过程中,矿井涌水量预测对矿井安全生产具有重要意义。以新疆苇子沟煤矿为例,前期采用比拟法、水平廊道法等传统方法预测矿井涌水量误差较大,基于灰色系统理论与时间序列分析,采用GM(1,1)灰色模型和时间序列ARIMA模型分别对首采区涌水量进行预测,通过平均相对误差确定权重进而建立ARIMA-GM组合模型,对比分析涌水量预测结果与实测矿井涌水量。研究结果表明:采用ARIMA-GM组合模型预测首采区涌水量时,涌水量预测值为28.45 m^(3)/h,历年实测值与模型预测值的平均相对误差仅为5.91%,模型拟合优度较好,预测精度较高。ARIMA-GM模型可以满足矿井涌水量短期预测的需要,并为苇子沟煤矿防治水工作提供参考依据。; 王颖刘郑秋李成帅白锦琳杨文杰赵勇; 关键词：安全工程矿井涌水量时间序列

基于GM计数管个人剂量仪的设计与初步测试: 2024年; 针对辐射防护工作人员个人辐射剂量监测需求,设计了一种基于GM计数管的个人剂量仪。使用Altium Designer软件,设计了低压电路、高压电路、声光报警电路以及RTC时钟电路等,并完成样机的设计和研制。在X/γ射线辐射场中对研制的样机进行重复性、相对固有误差和能量响应的初步测量,测量结果为后续进一步优化该剂量仪提供了参考,以最终满足JJG 1009-2016技术规范的要求。该剂量仪具备瞬时剂量、累积剂量和脉冲计数显示以及报警阈值设置、声光振动报警等功能,在设计特点上突出便携式、低功耗和续航久的特点。; 常茂远刘翔赵瑞吴金杰张笑包俊霞; 关键词：个人剂量仪 GM计数管电路设计

基于SSA-LMD-GM的大坝变形组合预测模型被引量：1: 2024年; 为提高大坝变形预测精度,针对大坝原始监测信号中的噪声,以及其非平稳性、非线性等特点,引入奇异谱分析(SSA)和局部均值分解(LMD)方法,提出SSA-LMD-GM模型。采用奇异谱分析(SSA)对原始监测信号进行去噪处理,为充分提取大坝形变信息特征,利用局部均值分解(LMD)对去噪后的监测信号进行分解。针对乘积函数(PF)分量的特征采用合适的模型预测分析,剩下余项则采用GM(1,1)模型。利用实际工程案例进行检验,结果表明,相较于其他模型,SSA-LMD-GM模型预测精度和拟合精度更加优秀,能较好地预测大坝变形趋势,具有一定的应用价值。; 李旭冯晓刘宇豪潘国兵; 关键词：大坝变形监测奇异谱分析局部均值分解

基于新陈代谢GM(1,1)++的疫情应急物资需求量预测研究: 2024年; 当大规模疫情发生时,应急物资的供给至关重要.在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上提出了一种新陈代谢GM(1,1)++模型,即再加入新信息,移除原始数据中的旧信息的同时,将原始数据中与拟合值相对残差最大的数据项用拟合值替代.提出的方法既能够及时去掉意义逐渐降低的老信息,加入更能够反应系统目前特征的新信息,又能够降低其他因素对原始数据的扰动性,使原始数据更具规律性.为了检验新陈代谢GM(1,1)++模型的有效性,将其预测结果分别与传统GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)的预测结果进行比较研究.试验结果显示,新陈代谢GM(1,1)++模型的误差平方和最小,预测准确性远优于另外3种预测模型.; 王庆荣张慈仁; 关键词：应急物资

基于ARIMA和GM模型的沥青路面使用性能预测: 2024年; 根据高速公路沥青路面使用性能的衰变规律可以确定养护维修道路的最佳时机。文章结合某高速公路沥青路面的技术状况(PQI),建立考虑时间趋势项的ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据信息准则选取最优ARIMA预测模型,通过相对误差对两种模型进行权重优化,获得ARIMA-GM(1,1)组合模型。研究表明,3种路面使用性能预测模型都有良好的预测效果,其中GM(1,1)模型预测的相对误差在0.07%~1.18%之间;考虑时间趋势项的ARIMA模型的相对误差在0.07%~0.75%之间;组合模型的相对误差在0.07%~1.01%之间。在2010—2014年PQI数据预测中,ARIMA模型、GM(1,1)模型和组合模型的平均相对误差分别为0.266%、0.252%、0.246%,组合预测模型表现出了一定的优势,其预测结果可为养护计划决策提供一定的科学依据。; 陈凯黄丹李瑶; 关键词：路面使用性能 ARIMA模型 GM(1,1)模型

基于GM-GWO-SVR模型的斜坡形变预测: 2024年; 选取湖北省秭归县屈家坪斜坡作为研究区,使用56期Sentinel-1数据,采用SBAS-InSAR技术提取斜坡形变信息,分析发现斜坡呈现三处明显负形变,与降雨集中时段相吻合.在此基础上,建立了非等距GM(1,2)、GM-SVR、GM-GWO-SVR预测模型,并对研究区进行形变预测,预测结果经MAE、RMSE、MAPE和SSE四个指标评估,结果表明GM-GWO-SVR模型的预测效果最佳.; 丁德民向莉徐晨希徐元进; 关键词：斜坡

一种用于双GM计数管的量程控制测量方法: 2024年; 实现双盖格-米勒(Geiger-Müller,GM)计数管量程扩展测量的关键是双GM计数管量程切换控制技术,该技术可使探测器自动选择合适量程的GM计数管进行测量。但是由于两种不同测量量程的GM计数管存在性能差异,传统的将测量量程分成两个区域的方法会导致双GM计数管在量程交叠区域内线性拟合度较低。为了提高双GM计数管在测量量程交叠区域内的线性度,提出了一种量程控制测量方法。该方法将测量范围划分为低量程、中量程以及高量程三个区间,并且还可在三个测量量程之间进行快速自动切换,其中在中量程测量中,分别将两个GM计数管获得的数据进行加权处理。采用^(241)Am源和^(60)Co源进行双GM计数管探测器电路测试,初步测试结果表明:设计的双GM计数管探测器可实现在三个测量量程区间内快速自动切换。同时,双GM计数管在剂量率交叠区域1000~10000μGy·h^(−1)中的线性拟合度得到改进,使得在251~25130μGy·h^(−1)的测试范围内,双GM计数管的测量线性度提高至0.9991,有效地提高了双GM计数管的整体测量线性度。; 何资星徐丽赟韩留军郭凤丽杨根王伟张玲玲; 关键词：量程切换

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈