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基于Bayes分类器的路面附着系数估计方法: 本发明公开了一种基于Bayes分类器的路面附着系数估计方法，所述方法基于Bayes分类器的理论，通过汽车行驶时某一侧的牵引力与汽车滑移率的数据点集决定道路模型的归属，将收集到的整体数据点集依据牵引力范围划分成多个数据子集...; 赵超超

基于Bayes分类器的路面附着系数估计方法: 本发明公开了一种基于Bayes分类器的路面附着系数估计方法，所述方法基于Bayes分类器的理论，通过汽车行驶时某一侧的牵引力与汽车滑移率的数据点集决定道路模型的归属，将收集到的整体数据点集依据牵引力范围划分成多个数据子集...; 赵超超; 文献传递

基于PCA的Bayes分类器应用于心电图临床诊断: 2021年; 心血管疾病(CVD)是一种常见的慢性疾病,初期没有明显症状,发展较慢难以发现,且发病危险性高。因此检查环节十分重要,其中动态心电图采集大量心电数据,大量的心电数据在支持各种心脏疾病诊断的同时,却也提升了人力物力的分析成本,需耗费大量医师人力,大大降低诊断效率,加上人工检查可能因疲劳或分心产生失误,降低可靠性。为了更有效率的运用医师人力、减少人工误差、提高医疗水平质量、解放医师人力与更有效的运用医疗资源以惠及广大患者,设计出了如何利用患者的ECG数据:对资料进行特定的预处理,接着将数据汇入Matlab和SPSS进行主成分分析,之后使用贝叶斯分类器对机器进行训练,并给出运行诊断的结果准确率为75.8%。; 闵杰青李昕洁蒋嘉欣蒲应明李向娟刘凯华曾敬勋刘学承; 关键词：主成分分析朴素贝叶斯算法

朴素Bayes分类器文本特征向量的参数优化被引量：4: 2019年; 采用朴素Bayes算法建立中文文本自动分类器,并研究相关参数的选择问题,以实现中文文本的高效分类.首先在模型训练阶段,采用N-gram模型处理训练数据集提取特征向量;然后使用朴素Bayes算法建立文本分类器;最后在模型测试阶段,为提高分类准确率,使用词频-反文档频率算法对测试样本进行特征向量提取.实例分析结果表明,在提取训练集特征向量时,2-gram模型和4-gram模型的特征提取效果最佳;在选取特征向量长度时,长度为25000的特征向量可使分类准确率出现最大增幅并保证较高准确率;在确定特征项词性方面,同时选取动词和名词可使分类器准确率达到最高,仅选取动词时准确率最低.; 方秋莲王培锦隋阳郑涵颖吕春玥王艳彤; 关键词：TFIDF算法 N-GRAM模型

基于加权Bayes分类器的流数据在线分类算法研究被引量：3: 2014年; 传统的分类算法在对模型进行训练之前,需要得到整个训练数据集。然而在大数据环境下,数据以数据流的形式源源不断地流向系统,因此不可能预先获得整个训练数据集。研究了大数据环境下含有噪音的流数据的在线分类问题。将流数据的在线分类描述成一个优化问题,提出了一种加权的Nave Bayes分类器和一种误差敏感的(Error Adaptive)分类器,并通过真实的数据集对提出的算法进行了验证。实验结果表明,文中提出的误差敏感的分类器算法在系统没有噪音的情况下分类预测的准确性要优于相关的算法;此外,当流数据中含有噪音时,误差敏感的分类器算法对噪音不敏感,仍然具有很好的预测准确性,因此可以应用于大数据环境下流数据的在线分类预测。; 卢惠林; 关键词：大数据决策树流数据

Bayes分类器在肺癌自身抗体多标记联合诊断中的应用被引量：1: 2013年; 目的建立基于Bayes分类器的肺癌预测模型,探讨并评价该模型的预测效果。方法以前期筛选出的6个噬菌体展示肽与90例肺癌患者血清及90例正常对照血清的反应数据为基础,应用BinReg 2.0软件实现数据分析,建立Bayes肺癌预测模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价比较Bayes预测模型与Logistic回归模型、主成分回归模型、支持向量机模型的分类预测效果。结果 Bayes肺癌预测模型的灵敏度为92.00%,特异度为96.00%,能够较好地区分肺癌患者与正常对照。结论 Bayes数学预测模型可较准确地预测受检者患肺癌的概率。; 刘岩常文军曹广文; 关键词：肺肿瘤 BAYES分类器

使用粗糙集与Bayes分类器的P2P网络安全管理机制被引量：1: 2012年; 提出一种使用粗糙集与Bayes分类器的P2P网络安全管理机制。该模型放弃了局部信任度与全局信任度等概念,对不满意事件进行分类统计,对交易节点进行分类控制。创新之处有:1)通过对节点彼此之间进行交易发生的不满意事件按照交易失败的类型、损害的严重程度、交易规模的大小等情况进行分类与量化,将交易失败事件区分为恶意攻击、大规模交易且质量不满意等类型。2)使用粗糙集分类器与Bayes分类器,将对等网络中的节点划分为可信任节点、陌生节点、恶意节点等不同的类型;建立信任节点列表与恶意节点列表;交易时将恶意节点排除在外。3)建立了反馈控制机制,使用粗糙集分类器与Bayes分类器根据节点反馈推荐的意见对被评价节点进行分类、做出评价,同时监测提出评价的节点是否有恶意行为,将反馈行为划分为诚实反馈、恶意反馈等。实验表明,与已有的安全模型相比,提出的安全管理机制对恶意行为具有更高的检测率、更满意的交易成功率以及更好的反馈信息综合能力。; 王海晟王海晨桂小林; 关键词：对等网络粗糙集贝叶斯分类器仿真

基于脑电信号的KNN及Na（？）ve Bayes分类器在OPTIMI系统中的研究: 随着社会压力增大,心理疾病发病率持续升高,它对于健康乃至正常社会生活的负面影响也愈加凸现。然而,目前各国的心理卫生医疗服务均存在专业医护人员缺乏、治疗手段有限、治疗方案即时性与可达性差等不足,因此迫切需要能够及时预警心理...; 郑芳; 关键词：心理疾病脑电信号数据挖掘; 文献传递

基于Bayes分类器的DoS/DDoS攻击防御技术被引量：1: 2010年; 提出了一种基于贝叶斯分类算法的分布式拒绝服务攻击防御技术。利用贝叶斯分类算法来计算数据包的分值特征,按照分值表对数据包进行评分并映射成危险等级。然后对危险等级进行评估,根据不同危险等级对网络流量进行过滤。基于该防御技术,设计并实现了防御系统。通过实验分析,该系统在DoS/DDoS攻击发生时能有效区分正常流量与异常流量,从而实现对DoS/DDoS攻击进行实时防御。; 罗建李艳梅; 关键词：拒绝服务分布式拒绝服务贝叶斯分类器包过滤

Nave Bayes分类器制导的专业网页爬取算法被引量：3: 2010年; 从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术。在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件。该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Nave Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法。以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Nave Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率。; 韩国辉陈黎梁时木唐小棚王亚强于中华; 关键词：中文信息处理 BAYESIAN CLASSIFIER

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