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基于声纹聚类的阈值选取方法、声纹聚类方法及装置: 本发明公开了一种基于声纹聚类的阈值选取方法、声纹聚类方法及装置，包括：获取待聚类的语音数据集合，并提取语音数据集合中的每个语音数据的声纹特征；计算每两个语音数据的声纹特征之间的相似度，得到相似度集合；对相似度集合进行二分...; 洪国强肖龙源李海洲李稀敏叶志坚

图像目标检测的阈值选取方法、系统、装置及存储介质: 本申请公开了一种图像目标检测的阈值选取方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：获取每个样本数据的正样本置信度值或负样本置信度值；利用所有正样本置信度值和所有负样本置信度值，分别进行拟合得到正样本置信度指数分布函数和负...; 方芹张重阳张保柱陈铁义刘振宇缪宁杰陈丹霏王激华杨跃平

基于意图识别的阈值选取方法、设备、存储介质及装置: 本发明公开了一种基于意图识别的阈值选取方法、设备、存储介质及装置，该方法通过预设意图识别模型对测试语料集进行意图识别，获得测试语料集中各测试语料的测试意图，获取各测试语料的真实意图，计算测试意图与真实意图之间的相似度，获...; 方宁

高速图像的实时二值化阈值选取方法: 高速图像的实时二值化阈值选取方法，采用如下步骤：S1、统计当前所处理的图像中包含的像素点总数N<Sub>P</Sub>；S2、定义阈值T，对阈值T初始化赋值；S3、定义当前图像的调整精度Acc，调整精度Acc初始化为Ac...; 朱吉斌梁修亮樊春晓桂小凡

一种云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统: 本发明公开了一种基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统，所述方法包括：获取全球分布的不同地表类型、不同云层覆盖的多光谱遥感图像，得到具有代表性的基准影像数据集；利用基准云检测算法预测影像数据集云概...; 李俊胡成杰盛庆红王博

基于POT法确定风压系数极值的自动阈值选取与参数估计: 2023年; 风压系数极值是确定建筑围护结构设计风荷载的重要变量。实现阈值自动选取和合适的模型参数估计方法是保证超阈值模型极值计算结果精确性的先决条件,也是当前超越阈值模型研究的热点和难点。以CAARC高层建筑刚性模型测压风洞试验数据为基础开展超越阈值模型极值计算方法研究,通过对独立峰值数量和相关性研究独立峰值提取方法的性能;采用蒙特卡罗法研究4种不同的广义Pareto分布参数估计方法的性能,给出最佳参数估计方法选择建议;提出基于形状参数或极值估计结果稳定性的变点-局部比较阈值自动选取新方法。研究结果表明,基于变点理论-形状参数/极值稳定性阈值自动选取方法具有较小的样本依赖性,以及有较好的样本非高斯适用性,由此构建的改进超越阈值模型计算风压系数极值与标准极值的偏差小于5%,且完全实现阈值客观、自动选取,研究结论完善了小样本风压系数极值估计方法,对确定建筑围护结构设计风荷载具有重要意义,且可推广到其他极值估计领域。; 陈元坤毛丹李寿科刘敏陈晓强陈俊孙洪鑫; 关键词：极值阈值选取参数估计风压系数风洞试验

基于全尺度质量总和的图像集超分辨率自适应阈值选取方法: 在图像超分辨率处理研究领域，对于任意倍增比的超分辨率研究仍然鲜见相应的成果。在高倍增比下，图像清晰度变得过低，肉眼已难以识别图像的内容，但是随着技术的进步，机器却可以自动识别清晰度不高的图像。本发明公开了一种基于全尺度质...; 况奇刚刘浩黄荣孙韶媛魏国林孙嘉曈刘洋吴乐明

多尺度序贯三支决策阈值选取策略研究: 序贯三支决策作为粒计算的模型之一,为处理不确定性问题提供了一个渐进式决策的过程,因其处理灵活以及决策高效而受到学者广泛关注.有些学者通过动态阈值序列来定义序贯三支决策,但给定的动态阈值序列是随机选取的,可能会出现不同阈值...; 李变变; 关键词：动态阈值

基于主成分分析阈值选取的挖掘机主泵载荷谱外推被引量：3: 2023年; 针对时域外推时阈值选取高敏感、精度低等问题,提出一种基于主成分分析法的多准则阈值选取方法。首先,搭建一套压力无线测试系统采集液压挖掘机连续作业工况下载荷数据,通过多种检验准则得到各备选阈值下广义帕累托分布(GPD)拟合检验指标,基于各检验指标并结合主成分分析法选取最优阈值。然后,提取超阈值数据并利用GPD对超阈值数据进行拟合,拟合结果和超阈值数据之间相关系数均大于0.995,根据GPD生成与超阈值数据数目一致的随机数据并取代原超阈值数据实现载荷谱时域外推。最后,对一倍外推数据和原数据频次特性进行分析,二者之间的幅值相关系数为0.987,均值相关系数为0.993。结果表明,本文阈值选取方法适用于载荷谱时域外推。; 陈晋市张淼淼王普长耿冬妮王月行张志伟; 关键词：液压挖掘机参数估计广义帕累托分布

概率分布双向稀疏化下单一Tsallis熵阈值选取方法: 2022年; 现有基于熵最大准则选取阈值的方法涉及两个或两个以上的随机变量,都忽视了一个约束条件而影响到它们的分割精度和适用范围:参与随机系统整体熵计算的各随机变量应当相互独立.提出了一种概率分布双向稀疏化下的单一Tsallis熵最大化导向的自动阈值选取方法,可以自然规避多个随机变量需要相互独立的约束条件.在多尺度卷积乘变换所得两幅图像上,该方法先构建了一个具有双向稀疏概率分布特征的二维随机变量,然后在该二维随机变量基础上定义了一个二维Tsallis熵.在将二维Tsallis熵的计算简化到只涉及二维随机变量的边缘概率分布后,选取单一Tsallis熵取最大值时对应的阈值作为最终分割阈值.提出的方法和1个交互式阈值方法、4个自动阈值方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.所用测试图像集由44幅合成图像和44幅真实世界图像组成,这些测试图像具有单峰、双峰、多峰或无峰灰度直方图模式.结果表明:提出方法的计算效率虽然不优于5个自动分割方法,但是它的分割适应性和分割精度有显著提高.; 邹耀斌张进玉臧兆祥夏平王俊英龚国强孙水发; 关键词：阈值分割

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