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锡石多金属硫化矿矿石磨矿特性研究被引量：1: 2024年; 针对过磨与欠磨的问题以及磨矿方式和入料粒级对矿石磨矿效果的影响。以锡石多金属硫化矿为研究对象,基于批次磨矿试验,通过改变磨矿方式、入料粒级、磨矿时间等磨矿影响因素,探索磨矿产物粒度分布规律和磨矿行为特性。结果表明,研磨磨矿是一个低能磨矿过程,矿石所受作用力小,易发生欠磨现象。抛落磨矿和冲击磨矿是一个高能磨矿过程,矿石所受作用力大,破碎更加充分,易发生过磨现象。在研磨磨矿下,磨矿技术效率E和磨矿产物t_(10)随磨矿时间变化幅度稳定,产物粒度分布比较均匀;在抛落磨矿和冲击磨矿下,磨矿技术效率E和磨矿产物t_(10)随磨矿时间变化明显,且变化幅度大,总体上两种磨矿指标均大于研磨磨矿。从入料粒级看,矿石的磨矿行为与入料粒级的关系较为复杂,没有明显的规律。研究结果将为后续研究抛落状态下研磨和冲击两种作用力的强弱及其相互影响提供理论依据。; 许文哲朱朋岩杨金林马少健邓兴健李宗昱黄新美; 关键词：锡石多金属硫化矿

锡石多金属硫化矿磨矿介质试验研究: 2024年; 针对锡石多金属硫化矿磨矿过程中存在的锡石过磨和硫化矿欠磨的问题,基于不同磨矿介质条件,研究了磨矿时间、磨机充填率等因素对磨矿产物粒度分布和磨矿技术效率的影响。结果表明,磨矿时间与磨矿产物中的合格粒级、过磨粒级产率成正相关,与欠磨粒级产率呈负相关,磨矿介质钢球组合中Φ20 mm钢球含量对合格粒级、过磨粒级影响较大,对欠磨粒级影响较小。磨矿时间对磨矿技术效率影响较大,当磨矿时间一定时,介质组合中Φ20 mm钢球含量越高,磨矿技术效率越高。磨机充填率与磨矿产物中的合格粒级产率成正相关,但影响小于磨矿时间,磨矿介质钢球组合中Φ20 mm钢球含量对此规律影响较大;充填率对过磨、欠磨粒级产率的影响较小。磨机充填率对磨矿技术效率有一定影响,当磨机充填率一定时,介质组合中Φ20 mm钢球含量越高,磨矿技术效率越高。研究结果可为锡石多金属硫化矿磨矿生产中磨矿介质优化及缓解锡石过磨和硫化矿欠磨提供参考。; 马少健邓兴健李园朱朋岩许文哲杨金林; 关键词：锡石多金属硫化矿

锡石多金属硫化矿磨矿优化试验研究被引量：4: 2022年; 为了缓解锡石多金属硫化矿在磨矿实践中存在锡石过磨与硫化矿欠磨之间的矛盾,优化其磨矿过程,采用单因素试验方法,研究操作因素如磨矿时间、磨矿浓度及磨机充填率对磨矿技术效率、矿石欠磨与过磨以及磨矿合格粒级产出的影响规律。结果表明,在磨矿时间8 min、磨矿浓度70%、充填率30%的条件下,获得的磨矿技术效率最优。磨矿时间和充填率对锡石多金属硫化矿矿石欠磨与过磨及磨矿合格粒级产出影响较大,而磨矿浓度对其影响相对较小。研究结果可为后续工业磨矿过程的优化提供指导和参考。; 朱朋岩杨金林马少健帅智超; 关键词：锡石多金属硫化矿

基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究被引量：2: 2022年; 对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和MATLAB编程技术,进行了建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质和不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%~2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。; 朱朋岩杨金林马少健蒋林伶帅智超; 关键词：锡石多金属硫化矿磨矿 MATLAB 粒度分布

锡石多金属硫化矿磨矿产物粒度分布预测研究被引量：2: 2022年; 实现磨矿产物粒度分布精准预测是调节和优化磨矿过程的重要手段之一.本文采用JK落重试验法、响应面法和总体平衡动力学相结合的方法,进行最优磨矿条件下的磨矿产物粒度分布预测研究.结果表明:粒度分布特性回归方程(DoseResp方程)很好地描述了JK落重试验中不同比破碎能下的矿石冲击破碎产物粒度分布;应用响应面法获得了最优磨矿条件参数.在最优磨矿条件下,基于JK落重试验结果和Matlab编程技术,求解出了磨矿破碎下的破裂函数与选择函数,建立了其磨矿总体平衡动力学模型,并通过批次磨矿试验验证了模型的可靠性与适用性.; 马少健马少健帅智超杨金林李恒军邓兴健许文哲; 关键词：响应面法

某锡石多金属硫化矿锌高效回收工艺研究被引量：5: 2021年; 某复杂锡石多金属矿为锡石硫化物-夕卡岩型,含锌、锡矿物分别以铁闪锌矿、锡石为主,主要有价元素含量Zn 6.04%、Sn1.05%,Fe、S含量分别为29.33%、19.08%,主要脉石成分SiO2含量16.63%。为设计合理、高效回收锌工艺流程,对锌回收流程进行了对比实验研究。研究结果表明,采用脱硫—锌硫混合浮选流程,经一段脱硫、二粗一扫三精,获得了锌精矿Zn品位47.06%、Zn回收率90.76%的良好指标,为同类矿石的开发利用提供可利用途径。; 吕超; 关键词：铁闪锌矿脱硫混合浮选

锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测研究被引量：3: 2021年; 研究了磨矿时间、磨矿浓度和磨机充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响,利用Matlab编程技术建立了粒子群优化算法⁃BP神经网络磨矿技术效率预测模型并对模型进行了预测验证研究。结果表明,在磨矿时间8 min、磨矿浓度70%、充填率30%时,可获得较好的磨矿技术效率。迭代次数对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测值与试验值误差影响显著;在合适的迭代次数下,学习因子对模型预测值与试验值误差的影响很小,绝对误差小于±0.01个百分点,相对误差小于±0.04%。迭代次数达到500次后,粒子群优化算法⁃BP神经网络磨矿技术效率预测模型趋于稳定,模型可靠性高、适应性强。; 朱朋岩杨金林马少健帅智超; 关键词：锡矿锡石磨矿

锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测研究: 研究了磨矿时间、磨矿浓度和磨机充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响，利用Matlab 编程技术建立了粒子群优化算法-BP 神经网络磨矿技术效率预测模型并对模型进行了预测验证研究.结果表明，在磨矿时间8 min、磨...; 朱朋岩杨金林马少健帅智超; 关键词：锡矿锡石磨矿

贫富锡石多金属硫化矿的破磨特性及其磨矿产物粒度组成预测方法比较研究: 磨矿是使矿石粒度不断减小的过程。在选矿过程中，磨矿是能耗最高的作业，也是最难控制产品颗粒形态与粒度分布的过程，磨矿产物粒度组成会显著影响后续选别作业的技术经济指标。锡石多金属硫化矿是我国的优势特色矿产资源。作为代表性产地...; 帅智超; 关键词：锡石多金属硫化矿

锡石多金属硫化矿选矿综述被引量：4: 2021年; 通过检测发现多数锡石硫化矿中的有用矿物存在着致密共生状态,而单独的重选是不能将硫化物去除,且多数密度较大的硫化矿物如黄铁矿、黄铜矿、闪锌矿、磁黄铁矿等中去除硫化物正是保留锡的关键,因此需要在重选之前或者之后,再通过使用浮选的方式进行脱硫,进而获得锡石精矿。; 陈瑜; 关键词：锡石选矿工艺重力选矿浮选工艺

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