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基于MFO-BPNN的螺旋钻机钻速预测研究: 2024年; 针对利用现有经验公式所建立的螺旋钻机钻速预测模型存在准确度不足的问题,提出了一种基于飞蛾扑火算法(MFO)的反向传播神经网络(BPNN)钻速预测模型。首先,对MFO算法的基本原理进行了研究,构建了MFO算法优化BPNN的具体流程;接着,采集了江苏无锡某施工现场钻探数据,并分析了钻速影响因素,运用小波阈值降噪、归一化和灰色关联度分析等系列方法对采集数据进行了预处理,得到了训练和测试集;然后,将MFO算法运用于神经网络的权值和阈值训练,以代替原有梯度下降法,建立了MFO-BPNN钻速预测模型;最后,对上述预测模型与BPNN模型、遗传算法优化反向传播神经网络(GA-BPNN)模型以及粒子群优化算法优化反向传播神经网络(PSO-BPNN)模型的预测结果和评价指标进行了详细的对比分析。研究结果表明:运用MFO-BPNN建立的钻速预测模型,其可靠性达到了91.65%,其决定系数(R 2)优于其他3种预测模型,3项误差指标也是其中最低的,说明该模型的预测精度良好,适合于桩基础工程的实际应用,可为复杂因素影响下的钻速预测提供一种新思路。; 李嘉辉王英郑荣跃叶军赵京昊陈立; 关键词：螺旋钻机反向传播神经网络桩基础工程

基于PSO-BP的油气井钻速预测技术优化与仿真实验: 2024年; 为提高钻井效率,以钻速预测为研究对象,提出一种基于PSO-BP的数据分析方法。方法以BP神经网络为基础模型,通过采用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,构建了PSO-BP神经网络预测模型。通过将影响钻速的相关参数输入PSO-BP神经网络预测模型,实现了钻速的精确预测。仿真结果表明,预测结果的MAE、SSE、MSE分别为2.33%、1.05%、1.33%,相较于直接采用BP神经网络进行钻速预测,方法在各项预测性能指标上的表现更好;相较于基于SVM模型、PSO-SVM模型的钻速预测,模型的预测性能更高,MAE分别降低了1.51%、1.23%,SSE分别降低了1.41%、0.34%,MSE分别降低了0.65%、0.36%,为提高钻井效率奠定了理论基础。; 张能汪川迪安鹏张羽王利达王杰; 关键词：PSO算法 BP神经网络

基于录井数据的钻速预测模型构建、钻速预测方法和装置: 本发明公开了一种基于录井数据的钻速预测模型构建、钻速预测方法和装置。该方法包括：根据当前井眼深度，获取指定深度范围内符合复合钻进要求的录井工程数据；根据录井工程数据和预设的井深间隔阈值，获取真实机械钻速；根据所述录井工程...; 赵飞黄凯于洋丁燕崔奕史肖燕

降低井底岩石抗钻能力的钻速提高方法研究及钻头设计: 2024年; 为解决深部地层岩石硬度大、研磨性强、地应力高及可钻性差导致的钻头破岩效率低、钻井速度慢的问题,在分析现有提速技术的基础上,提出了释放地层应力、降低井底岩石抗钻能力的钻井提速新思路,基于该思路设计了井底应力诱导卸荷钻头、聚能攻击卸荷井底应力钻头、差压式钻头、中心差压式钻头、诱导卸荷与磨料射流联合作用钻头、阶梯式钻头和自激轴冲与诱导卸荷耦合破岩钻头等7种新式钻头。通过室内试验、现场试验,验证了其中2种钻头的提速效果:中心差压式钻头在室内试验中提速30.01%,现场试验最高提速318.11%;诱导卸荷与磨料射流联合作用钻头在室内试验中钻进石灰岩和红砂岩时分别提速59.0%和336.0%。该方法的提出及钻头的研制,为解决深部难钻地层的提速问题提供了新途径。; 刘永旺李坤管志川毕琛超霍韵如于濮玮; 关键词：深部地层机械钻速 PDC钻头钻头设计

一种自动调整钻速减小围岩扰动的控制装置: 本实用新型涉及自动调整钻速减小围岩扰动的控制装置技术领域，尤其为一种自动调整钻速减小围岩扰动的控制装置，包括底板，所述底板基面的左侧设置有第一限位滑轨，所述底板基面的右侧设置有第二限位滑轨，所述第一限位滑轨的基面滑动设置...; 周阳王立伟张永江宁文龙赵诚齐嘉明

一种基于MFO-BP神经网络的钻机钻速预测方法: 本发明公开了一种基于MFO‑BP神经网络的钻机钻速预测方法。本发明中首先采集预设组钻探数据，并将这些钻探数据划分训练集和测试集，接着对采集的各钻探数据进行数据预处理，然后构建基于飞蛾扑火算法优化的BP神经网络钻机钻速预测...; 李嘉辉王英郑荣跃

基于地层精细划分的钻速智能预测和优化方法: 准确预测机械钻速是提高钻井效率、节约钻井成本的有力手段。地层性质是影响机械钻速的关键因素,但由于井下环境的复杂性,在预测机械钻速时常常难以定量表征地层对钻速的影响,可能导致钻速预测模型不准确或不稳定。因此,本文开展了基于...; 张宫凌燕; 关键词：数据处理

基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法被引量：1: 2023年; 深部地质钻探过程钻速精准预测有助于提升钻探效率、降低钻探成本,可为安全高效的深部地质钻探施工提供关键技术支撑。本文提出了一种基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法。首先,选取岩性识别软件、钻进过程智能监控云平台、地质云系统等作为数据源,在此基础上设计深部地质钻探数据仓库。其次,运用区域多井数据优选技术在数据仓库中选择与目标井较匹配的数据,并开展钻速模型预训练。最后,结合深部地质钻探过程实钻数据,引入小波滤波、超限学习机、增量学习等技术,实现钻速预测模型动态更新。实验对比结果验证了所提方法具有很强的钻速预测性能与泛化能力。; 甘超汪祥王鲁朝曹卫华吴敏

川东北大井眼段钻速慢的原因分析: 2023年; 本文针对川东北大井眼段钻速慢的难题,从大井眼段地层的抗压强度、可钻性和井眼大尺寸等3个方面进行了分析,得到了大井眼段钻速慢的原因:井底压力下的地层强度极高、塑性强,切削齿难以吃入地层,破岩效率低;井底压力环境的可钻性级值较高,地层的可钻性差,破碎单位体积岩石所须消耗的能量多,导致钻井速度慢;井眼大尺寸造成机械破岩能量不足、钻头水力能量不足、岩屑清除不及时、憋、跳钻现象严重、井壁稳定性差等难题发生,导致钻井速度相较于其他尺寸井眼明显降低。本文研究结果为川东北大井眼段地层合理选择钻头类型、钻井参数等具有一定意义。; 刘彬官扬姚建林; 关键词：川东北钻头选型

石油钻井设备钻速扭矩的自动控制技术探究被引量：2: 2023年; 研究介绍石油钻井设备系统结构,概述石油钻机自动控制系统技术;分析石油钻井自动化核心技术,设计石油钻井机械钻速扭矩自动控制模型,通过应用表明设计石油钻井设备钻速扭矩自动控制技术效果良好,可以大大加快钻井速度保证钻井质量减少成本。; 景宝强; 关键词：石油钻井设备自动控制技术

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