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基于深度哈希的多源遥感影像检索方法: 一种基于深度哈希的多源遥感影像检索方法，采用多源遥感影像训练样本集对多分支轻量化深度哈希编码网络进行训练，将训练后的网络用于多源遥感影像的哈希编码并对编码结果进行相似性度量，实现多源遥感影像检索。本发明通过多分支轻量化深...; 方涛崔灿沙拉依丁·斯热吉丁霍宏

一种无初始位置关系的大幅面遥感影像检索匹配方法: 本发明了提供了一种基于检索实现的大幅面多尺度遥感影像匹配方法，在无初始位置关系的大幅面多尺度的遥感影像匹配过程中，利用图像检索方式进行影像相对位置关系以及影像相对尺度的查找，最终在增加影像匹配适应性的同时，提高匹配精度。; 闫丽阳李传广宋科宋瑞丽芦秋迪邵晓晗

基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法: 基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，它属于无人机遥感影像检索技术领域。本发明的目的是为了提高滑雪场无人机遥感影像的检索速度和准确率。本发明首先对基准影像进行预处理，确定出雪道位置、轮廓和大致走向；然后对雪道...; 付浩海潘欣许骏刘金梅张华聂子轩

一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法及系统: 本发明提出一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法及系统，首先通过不同粒度提取多空间尺度的特征表示，平衡了特征提取维度与计算效率。然后，通过基于移位窗口的分层Transformer结构，使得在进行自我注意力机制的计算时将...; 周熙然李开源李洪浩

一种基于Cesium引擎的遥感影像检索贴图方法和系统: 本发明提供了一种基于Cesium引擎的遥感影像检索贴图方法和系统，其通过直接在Cesium地图背景上绘制检索目标区域或选择行政区域的方式进行检索贴图，提高了检索效率、检索便捷性和准确性，其包括以下步骤：步骤1、获取世界地...; 张梦李勋刘银年孙德新梁建

一种顾及空间语义的跨模态遥感影像检索技术: 2023年; 随着遥感影像获取的场景和目标内容日益丰富,传统的基于关键字和属性字段的检索手段无法反映对于影像内容的语义检索,导致用户无法从大规模影像中获取满足需求语义的数据。OpenAI发布的语言-图像预训练对比模型(CLIP),为跨模态开放要素检索提供了重要的模型支撑,但其在顾及空间语义关系等复杂跨模态检索任务上能力不足。本文提出了一种顾及空间语义关系的跨模态遥感影像检索技术,基于CLIP构建跨模态遥感影像检索模型GEOCLIP,通过对比学习方法训练,习得富含空间语义与开放信息的双模态语义对齐公共表示空间,特别针对遥感影像跨模态空间语义检索问题,引入遥感影像和文本表达中的空间关系提取,实现融合空间语义的跨模态检索。本文提出的顾及空间语义的跨模态遥感影像检索技术,在RSICD Dataset数据集上进行了验证,其R@1,R@5,R@10和mR指标均达到目前最优,其中平均召回率mR相较于CLIP提升了3.45%,相较于已公开发表的最优方法GaLR提升了77.22%。GEOCLIP在各种空间查询上的平均召回率mR全部优于CLIP,其中针对at、near、around的空间查询提升效果最大,分别为3.72%、8.85%、7.11%。; 金澄弋步荣曾志昊刘扬陈旭赵裴康栋; 关键词：遥感影像空间语义

一种遥感影像检索定位方法: 本发明涉及一种遥感影像检索定位方法，属于遥感影像数据处理技术领域。本发明首先通过自监督网络架构提取影像的具有辨别力和鲁棒性的深度局部特征，解决了传统底层视觉特征难以描述影像高层语义的问题；然后针对带定位查询影像的每一个深...; 蓝朝桢秦剑琪沈智毅祖墨波徐青阎晓东刘杰周杨张衡邢帅施群山吕亮李鹏程崔志祥

基于深度学习的多模型遥感影像检索: 2022年; 遥感数据进行全局哈希检索的性能随着遥感数据量的增多而下降,通过引入无监督整数索引的方法实现对局部最近邻值进行检索,将有望提高遥感数据检索的可扩展性。本文提出了结合有监督哈希编码,无监督整数索引的多模型遥感影像检索方法,从而实现对遥感数据的高精度哈希检索,以及实现对遥感数据检索的可扩展性。另外本文结合Google Earth Engine(GEE)平台,构建了一个遥感影像检索管道,将有助于实现通过各种检索算法对大范围遥感数据中感兴趣区域的定位和识别。; 郝明达普运伟; 关键词：遥感影像检索

面向卫星遥感影像检索定位的深度学习全局表征模型评估与分析被引量：2: 2022年; 如何快速获取无辅助参数卫星遥感影像地理位置是非合作方式获取的遥感影像信息充分利用的一个关键,利用影像特征的相似性对卫星遥感影像检索来实现定位,是获取无辅助参数卫星遥感影像地理位置的有效手段。为了探寻影像深度学习全局特征用于无辅助参数卫星遥感影像检索定位的可行性,建立了包括Precision@K、平均排序、特征提取时间、特征相似性计算时间、硬件消耗等,涵盖有效性、效率2个方面共计5类指标的评估体系。采用谷歌地球提供的影像数据作为基准影像,在资源三号夏季及冬季数据集上,分别利用AlexNet、VggNet、ResNet、DenseNet、EfficientNet等几种代表性的卷积神经网络预训练模型提取基准影像及查询影像的全局特征,依据评估体系中的指标,对这些网络模型的影像表征效果进行全面的量化评估与分析。试验分析结果表明,DenseNet、ResNet-18、VggNet这3个深度学习神经网络预训练模型提取的全局特征,综合表征效果较好,可有效用于卫星遥感影像检索定位;当K值取200时,DenseNet网络模型的Precision@K值可以达到59.5%,ResNet-18和VggNet网络模型紧随其后,分别为49.7%和48.0%,为进一步利用深度学习全局特征进行卫星遥感影像检索定位,找出了最佳的候选网络模型,为下一步模型优化等研究奠定了基础。; 施群山蓝朝桢徐青周杨胡校飞; 关键词：卫星遥感影像卷积神经网络

基于深度哈希的多源遥感影像检索方法: 一种基于深度哈希的多源遥感影像检索方法，采用多源遥感影像训练样本集对多分支轻量化深度哈希编码网络进行训练，将训练后的网络用于多源遥感影像的哈希编码并对编码结果进行相似性度量，实现多源遥感影像检索。本发明通过多分支轻量化深...; 方涛崔灿沙拉依丁·斯热吉丁霍宏; 文献传递

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