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- 一种语义关系匹配模型训练方法、系统、设备及介质
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- 蒋鹏蔡晓东
- 一种基于语义关系图谱的室内多场景语义地图构建方法
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- 以语义关系图谱为驱动的跨端点RDF数据语义检索方法及系统
- 本发明公开一种以语义关系图谱为驱动的跨端点RDF数据语义检索方法及系统，属于语义关联技术领域。所述方法包括：在公开数据集上构建RDF跨端点语义关系图谱；结合RDF跨端点语义关系图谱，将自然语言问句转化为语义查询图；基于语...
- 刘峰陈锟夏景隆韩芳魏天珂孟金豹
- 一种SysML模型知识图谱语义关系推理方法和装置
- 本发明公开了一种SysML模型知识图谱语义关系推理方法和装置，方法包括以下步骤：将SysML模型通过模型映射和数据提取导入知识图谱，基于知识图谱在本体编辑器中创建基于网络本体语言的本体模式和本体实例；通过路径搜索算法从本...
- 曹悦石煌宽
- 梯级推理与“包括”前后项之间的逻辑语义关系
- 2024年
- “包括”前后项之间具有三种截然不同的逻辑语义关系,即前项包括后项、后项包括前项、前后项无直接关系但属同一集合。由于“包括”作为典型的预设触发语与推理直接相关,且当其同时激活存在预设与梯级预设时才有三者共存的可能。通过对三种逻辑语义关系具体推理机制的描写与对比,发现三者并不是孤立存在、互不相容的,而是建立在统一的逻辑基础之上,具有相同的语义内核,且在从可能性角度进行的梯级推理上具有内在逻辑的高度一致性,即在事件发生的可能性上都遵循从小到大的推理方向。其不同意义的产生是由梯级推理过程中所涉及的某些因素造成,其中影响最为直接的是具体逻辑关系的隐现、不同参照点的选取以及在此基础上生成的不同推理路径。
- 钟玲萍文卫平
- 关键词：逻辑语义关系
- 文本语义关系识别模型训练方法、识别方法、介质及设备
- 本申请提供一种文本语义关系识别模型训练方法、识别方法、介质及设备，所述训练方法包括：基于第一文本和第二文本获取训练组装文本；基于所述训练组装文本构建文本语义关系识别模型的训练数据集；基于所述训练数据集训练所述文本语义关系...
- 张章伟安鹏沙爱晖周斌
- 一种基于多尺度语义关系和动态图常微分方程的交通流量预测方法
- 现有交通流量预测方法存在时序语义特征缺乏、图卷积动态性欠考虑以及图卷积堆叠问题，导致预测结果过拟合及预测精度受限。为解决这些问题，本发明挖掘多尺度语义关系并利用动态图常微分方程，提出了一种基于多尺度语义关系和动态图常微分...
- 彭伟民李一杭
- 利用全景、实例和语义关系进行全景分割
- 本公开的各方面涉及一种用于集成用于全景分割的语义上下文和实例上下文两者的新型框架。在一个示例方面，一种用于处理图像数据的方法包括：利用全景编码生成器处理语义特征数据和实例特征数据，以生成全景编码；处理该全景编码以生成全景...
- S·M·博瑟H·朴H·蔡D·达斯R·加里帕利F·M·波利克里
- 基于语义关系提取的联邦学习隐私泄露检测方法
- 本发明提供一种基于语义关系提取的联邦学习隐私泄露检测方法，实现步骤为：中央服务器初始化全局模型并发送；每个参与方对本地模型进行迭代训练；中央服务器提取重建字符列表中元素的Bigram语义关系，并获取自优化重建文本序列，最...
- 马卓张蓝杨易龙刘心晶李腾张俊伟
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- 钱龙华
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- 崔雷
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- 朱玲
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- 裘江南
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