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搜索到373篇“ 计数资料“的相关文章

医学期刊计数资料统计学差错情况分析及对策研究: 2021年; 目的总结《肿瘤基础与临床》修回论文计数资料统计学差错情况,分析医学期刊计数资料统计学差错类型及影响因素,从而探讨降低计数资料统计学差错率的对策。方法以《肿瘤基础与临床》编辑部2018年1月至2020年12月收到的有计数资料且需要统计学分析的修回论文为例,分析其统计学差错率,并观察第一作者相关资料对总统计学差错率的影响。结果《肿瘤基础与临床》符合入组条件的505篇修回论文的总计数资料统计学差错率64.75%(327/505),包括1种差错的212篇(64.83%)、2种差错的92篇(28.13%)、3种差错的23篇(7.03%),其中统计学方法描述差错占43.73%、统计学方法应用差错17.43%、统计学数据差错81.04%。第一作者年龄≥40岁的修回论文总统计学差错率为71.26%,高于年龄<40岁的61.54%(χ^(2)=4.626,P=0.031);研究生及以上学历的修回论文总统计学差错率为51.05%,低于本科及以下的82.65%(χ^(2)=54.262,P<0.001)。结论医学期刊中存在计数资料统计学差错较多,这大多与作者、编者、审稿专家对统计学的不重视或统计学素养不高有关。积极采取措施提高编辑、审稿专家及作者等的统计学素养,重视统计学问题审查,认真复核论文中的统计学数据能减少甚至避免计数资料统计学差错的出现。; 程亮星; 关键词：计数资料

零膨胀计数资料几种模型方法的比较研究被引量：10: 2020年; 目的探讨处理零膨胀计数资料的几种模型之间的比较及其应用。方法在R语言中,分别用Poisson回归、负二项回归、零膨胀模型和hurdle模型来拟合66岁以上老年人医疗保健需求的数据,并通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC的比较,对模型进行评估。结果零膨胀负二项模型和负二项hurdle回归模型对数据的拟合效果优于其他回归模型,负二项hurdle模型的拟合结果与数据更接近,其拟合结果显示老年人住院天数越长、患有慢性病数量越多、受教育年数越久、参加私人保险,其访问医疗诊所的次数越多,而自评健康状况良好、男性的老年人医疗诊所访问的次数较少,即医疗保健需求的次数较少。结论零膨胀负二项回归模型和负二项hurdle模型处理零过多、过离散数据的效果优于一般的计数模型;而在零观测值相对较少的情况下,用负二项hurdle模型可能更合适。; 吴学福刘振球吴明山方绮雯袁黄波张铁军; 关键词：R语言

计数资料回归分析基础知识被引量：3: 2018年; 本文目的是介绍与"计数资料回归分析"有关的基础知识。首先,介绍资料类型,因为它是合理选择统计分析方法的重要基础;第二,介绍二项分布、泊松分布和负二项分布,因为这三个离散型随机变量概率分布是对计数资料建立回归模型的重要依据;第三,介绍计数资料五个明显的分布特点:(1)方差小于均值的低离散型计数资料;(2)方差近似等于均值的一般计数资料;(3)方差明显大于均值的过离散型计数资料;(4)离散型随机变量在"0"处取值的概率非常大(简称为零膨胀)且取"非0正整数"时服从泊松分布的计数资料;(5)离散型随机变量在"0"处取值的概率非常大(简称为零膨胀)且取"非0正整数"时服从负二项分布的计数资料。前述的基础知识,是下一步建立合适的计数资料回归模型的必要基础。; 胡良平; 关键词：计数资料二项分布泊松分布负二项分布零膨胀

一般计数资料Poisson分布模型回归分析被引量：4: 2018年; 本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析。首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括"一般计数资料Poisson分布回归模型的形式"和"一般计数资料Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"一般计数资料Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象""对过离散进行校正"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重Poisson分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"不十分严重的情况下,通过在GENMOD过程的"model语句"中增加选项"dist=poisson"和"scale=deviance",可以较好地校正"过离散"导致的不良后果。; 胡良平; 关键词：计数资料 POISSON分布负二项分布拉格朗日乘子

过离散计数资料负二项分布模型回归分析被引量：9: 2018年; 本文目的是介绍过离散(即方差明显大于均值)计数资料负二项分布模型回归分析。首先,介绍了过离散计数资料及其负二项分布回归模型构建原理,包括"过离散计数资料负二项分布回归模型的形式"和"过离散计数资料负二项分布回归模型的求解";第二,介绍了"过离散计数资料负二项分布回归模型的SAS实现",包括:(1)"创建SAS数据集";(2)"求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重负二项分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"非常严重的情况下,应使用"负二项分布回归模型"取代"Poisson分布回归模型"。否则,易得出不正确的结果和结论。; 胡良平; 关键词：计数资料拉格朗日乘子

计数资料统计方法常见错误辨析: 2016年; 卫生统计学作为医学科研工作中的一项重要工具,发挥着越来越重要的作用. 用统计学的方法分析临床科研论文中常见的问题已经成为我们刻不容缓的事情,现对一些已发表过的论文中对计数资料分析出现的统计学错误做如下分析.; 徐越樊宇琪关小桐; 关键词：统计分析计数资料错误辨析

配对计数资料的统计检验方法被引量：1: 2015年; 在临床试验以及医学科研中经常会用到2×2配对设计,比如用两种方法治疗同一批患者,以观察两种疗法疗效的差别;用两种培养基培养同一批标本,看其阳性结果情况等。针对这种设计人们普遍用到的检验方法是χ2检验中的Mcnemar检验,其公式为χ^2=（b-c）2/（b＋c）（b＋c≥40）,校正公式为（｜b-c｜-1）2/（b＋c）（b＋c〈40）,这个公式因其简单易用而受到人们的青睐,但它有一个明显的缺陷,即只是利用了检验结果不一致的对子数b和c，总的样本对子数N却不受任何约束，也就是说没有充分利用样本所提供的全部信息，因此有时就不能如实反映客观实际，以一个简单的例子来说明这个问题。; 孙付胜任春征皇甫蓓蓓陈秀英

教育科研中计数资料的SPSS分析: 2014年; 本文以教育科研中计数资料的形式为脉络,结合大量的实例,介绍了如何用SPSS软件对1×K数据表、2×2列联表、R×C列联表等资料进行分析,并对结果进行了详细的解释,探讨了如何针对资料表的形式和特征来选用分析方法,如何根据分析的目的来选用分析方法。; 姚勇; 关键词：教育科研列联表 SPSS分析

应用电子表格EXCEL进行计数资料比较的显著性检验: <正>目的探讨应用电子表格EXCEL进行计数资料比较的显著性检验。方法应用EXCEL函数功能对计数资料数据进行统计分析。结果应用EXCEL函数功能成功进行了四格表的卡方检验、行*列表的卡方检验,并方便地得到卡方值及P值。...; 刘忠伦; 文献传递

零膨胀模型在药品安全性计数资料分析中的应用被引量：5: 2013年; 零膨胀模型是一类用于处理存在零膨胀现象计数资料的统计模型,广泛应用于保险费率厘定、车祸发生频次等研究。药品安全性分析中的计数资料可能存在零膨胀现象。poisson回归模型或负二项回归模型用于拟合存在零膨胀现象的计数数据可能存在拟合不良的问题。零膨胀模型可能是一类更优的替代模型,且已有相关实例研究报道。将零膨胀模型用于不良事件/反应发生频次的影响因素分析,可以有效处理数据中可能存在的零膨胀现象,对于提高参数估计精度、探索药品(特别是中药注射剂)安全性事件的发生规律、识别重要危险因素以及预测等均具有重要意义。; 翟静波郑文科雷翔曹红波王辉商洪才; 关键词：药品安全性计数资料

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