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2025年4月1日星期二

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一种自动驾驶车辆自适应模型预测控制方法: 本发明提供一种自动驾驶车辆自适应模型预测控制方法，所述方法包括：建立车辆模型和线性时变系统状态空间方程；建立车辆多胞体动力学模型；基于驾驶员的驾驶习惯，提出预测水平函数，建立离线优化模型，进行自动驾驶汽车自适应控制。本发...; 买嘉诚刘飞翁晓风周盛冯少祥

一种自适应模型基数估计方法: 本发明涉及一种自适应模型基数估计方法，包括：获取数据集，基于自适应平滑因子选择策略对所述数据集加入噪音，构建深度自回归模型，将加入噪音的所述数据集输入所述深度自回归模型，获取联合概率分布；获取若干个谓词，根据所述联合概率...; 林煜明张英豪曾旭鹏冯新宇李优

一种基于自适应模型上传的联邦故障诊断方法及系统: 本发明公开了一种基于自适应模型上传的联邦故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，本发明从客户端自身的模型差异出发，通过使用公用的辅助数据集及其训练出来的辅助模型自适应地确定客户端的上传模型架构，构建个性化的上传架构，实...; 邓东上吴宣够张卫东王灿

基于特征对齐和自适应模型聚合的联邦学习方法及装置: 本发明涉及联邦学习技术领域，具体涉及基于特征对齐和自适应模型聚合的联邦学习方法及装置，该方法包括：将待训练的本地模型分为特征提取器和分类器；将全局模型和每一个类对应的全局特征质心发送到每一个参与者；将全局特征质心确定为一...; 武洪英海河黄唯张安卓张翃绪

一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统，包括以下步骤：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数...; 吕东张显张楠董晓亮汪渊何俐刘敦楠刘与之杨文婧张新城陈梦娇常新冯恒孙鸿雁李鑫朱皇儒吕国良金文昊崔倩韩文

低秩自适应模型的训练方法、文本生成图像方法、系统: 本发明公开了一种低秩自适应模型的训练方法、文本生成图像方法、系统、电子设备和存储介质，所述低秩自适应模型用于和图像生成模型结合后生成对应图像，所述训练方法包括：获取训练样本图像；对所述训练样本图像通过图像标签模型进行标签...; 陈勇虎成丹妮罗超

数据偏移自适应模型服务系统及其应用方法: 本发明涉及机器学习领域，公开了一种数据偏移自适应模型服务系统及其应用方法，该应用方法包括：确定暂存区，通过预测模型对接收到的输入数据进行预测，得到预测值，将所述输入数据、真实标签和所述预测值暂存至所述暂存区；当一组互相对...; 裴忠一杨淇龙明盛王建民黄亦芃

自适应循环发动机混合改进机载自适应模型建模方法: 本发明提出一种自适应循环发动机混合改进机载自适应模型建模方法，包括部件级模型、适应线性变参模型和混合自适应扩展卡尔曼滤波器。本发明通过结合部件级模型高精度的优势与自适应LPV模型高实时性的优势建立混合结构模型作为机载模型...; 缑林峰刘宇航戈文孔

基于自适应模型预测控制算法的调速器控制方法和系统: 本发明公开一种基于自适应模型预测控制算法的调速器控制方法和系统，它包括如下步骤：步骤一：启动仿真环境模块，模拟水轮机的实际运行状态，并实时监测状态数据；步骤二：将监测到的数据输入到自适应模型预测控制算法中；步骤三：在线识...; 王本红王瑞清朱斌赵伟余志强张鹏翟玉杰严玉明陈浩周立成

基于样本间动态相似度引导的非平衡多源域自适应模型及方法: 本发明提供了一种基于样本间动态相似度引导的非平衡多源域自适应模型及方法，属于深度学习技术领域；解决了传统的多源域模型适应性和泛化能力较差的问题；采用孪生网络框架，孪生网络框架包括特征提取模块和基于动态相似匹配的域自适应模...; 田娟谢刚叶泽甫张顺徐旭东张晓红聂晓音申展

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孙健国: 作品数：176被引量：1,152H指数：22; 供职机构：南京航空航天大学; 研究主题：航空发动机神经网络故障诊断涡轴发动机发动机

陈礼义: 作品数：35被引量：332H指数：10; 供职机构：天津大学; 研究主题：电力系统数字仿真暂态仿真自适应模型仿真

陈超英: 作品数：90被引量：809H指数：17; 供职机构：天津大学机械工程学院; 研究主题：电力系统数字仿真仿真浮力驱动继电保护