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城市大气Δ^(14)CO_(2)监测中背景站和背景值的选取——以深圳市为例: 2024年; 城市化石源CO_(2)(CO_(2)ff)排放的可靠量化对准确理解全球和区域碳核算至关重要。虽然CO_(2)放射性C同位素(Δ^(14)CO_(2))可作为独立示踪剂对CO_(2)ff排放进行量化,但其准确性仍然受制于背景站和背景值的选取。鉴于此,本研究以深圳市为例,对比评估了距离观测站点由远及近的全球/大陆背景站、区域背景站、城市背景站和城市背景值共8个背景选项,提出了一种基于Keeling Plot(KP)右上角区域样点对背景站和背景值进行筛选和评定的新方法。结果表明,深圳市背景首选区域背景站南岭,其次为KP右上角均值。针对不同城市,可依据边界条件的复杂性、有无背景观测等情况使用不同的背景选取方法。本研究为基于Δ^(14)CO_(2)估算重点城市和区域的CO_(2)ff排放量提供了背景站和背景值选取的基本原理和实践经验。; 周志华李平阳成志能李静李静李军李军熊向陨马嵩萨如拉张干; 关键词：背景值城市

贵州省土壤重金属背景值再研究被引量：1: 2024年; 为探究贵州省背景土重金属含量的基本状况,进行了系统的场调工作,共采集自然土样468件.通过统计学和对比研究的方法,在“省域尺度”、“市域尺度”和“主要土类”的3个视角下重新提出贵州省土壤重金属的背景值.结果表明,省域推荐值分别为ω(Cd)0.220 mg·kg^(−1)、ω(Co)12.35 mg·kg^(−1)、ω(Cr)87.68 mg·kg^(−1)、ω(Cu)33.70 mg·kg^(−1)、ω(Mn)668.7 mg·kg^(−1)、ω(Ni)33.99 mg·kg^(−1)、ω(Pb)19.91 mg·kg^(−1)、ω(Zn)88.88 mg·kg^(−1)、ω(As)21.29 mg·kg^(−1)和ω(Hg)0.151 mg·kg^(−1).与《中国土壤元素背景值》相比,Hg含量提高77.41%;Cu和As含量分别提高25.28%和33.06%;而Co和Pb含量低于省域推荐值,分别降低29.83%和36.39%.市域尺度下,贵州省背景土的重金属含量在地理空间上呈西北高、东南低的分布特点,其中,安顺市所有元素的均值水平均超过省域推荐值,超出5%—60%;而黔东南全部未超.主要土类下,黄棕壤土和石灰土表现出对重金属较强的富集特点,其中黄棕壤土在全省的分布与市域推荐值的高值区域基本吻合,毕节的中西部、六盘水和黔西南的北部都以黄棕壤为主要土类,研究涉及的重金属含量普遍偏高.水稻土的重金属含量受成土母质和人为因素的叠加影响,对于地质高背景区和工矿区附近,其含量水平较土类推荐值存在偏低的估计,需要开展针对性的研究工作.省域推荐值对于了解各重金属的实际分布存在局限性,因此,市域推荐值和土类推荐值有助于识别重金属含量的区域性分布特征.; 李龙马丽钧周浪宋波; 关键词：背景值重金属行政区划土类

地下水基础环境现状与背景值影响分析: 2024年; 随着社会经济的快速发展,地下水环境压力逐渐增大,地下水污染问题日益凸显,局部地区地下水污染问题十分突出,地下水生态环境保护面临严峻形势。本文以新疆某地地下水基础状况为例,叙述地下水基础环境调查工作情况,探讨地下水水质环境背景值情况对地下水的影响,为后续开展地下水环境调查工作提供支持。; 徐超窦祺枫郑翔; 关键词：地下水环境影响评价背景值

郓城县北部地区土壤元素地球化学背景值特征被引量：1: 2024年; 以郓城县北部地区表层土壤为研究对象,通过系统的地球化学调查,获取了土壤26项指标含量数据,计算了研究区土壤中元素背景值等地球化学参数。在此基础上与2003年山东省1∶25万多目标区域地球化学调查数据进行了对比,对区内重金属元素累积趋势进行了研究,并通过单时段增量模型对2035年土壤重金属元素含量做了预测。结果表明,与山东省土壤背景值平均值相比,研究区土壤中明显偏高的元素有:B、I、有机质、N、As、S、MgO、Cd、P、CaO;2003—2019年间,区内重金属元素Hg、Cr、Pb、Cd以增加为主,As元素有轻微减少的趋势,预测到2035年,研究区内Cd元素环境质量下降较明显,应引起足够的重视。; 宋亮白新飞杨时骄宋津宇于超王涛; 关键词：地球化学表层土壤背景值重金属

四川芦山地区农村典型民居LiDAR点云背景值分析: 2024年; 使用地基三维激光扫描仪,采集了2013年四川芦山7.0级地震灾区农村典型民居基本完好砌体建筑物140个独立墙面的高精度LiDAR点云数据。根据标准差原理,采用统计回归分析方法,对LiDAR数据进行了处理,分析和验证LiDAR点云数据背景值区间。结果表明:芦山地区农村典型民居砌体结构建筑物墙面的LiDAR点云数据背景值区间为0~0.45 cm,并证实其合理性。; 杨凡杨凡温超范志伟刘晓丹李志强王晓山; 关键词：LIDAR 点云背景值砌体建筑

陕西潼关桐峪金矿区深部地层岩石Au背景值变化特征及其成矿作用研究: 2024年; 以陕西小秦岭金矿田桐峪金矿区的两个深部探矿钻孔岩芯为研究对象,对矿田深部地层岩性构成、规模及各类岩石的Au含量进行系统研究、测试分析和规律总结,弥补矿田以往研究成果中在矿田深部地层岩性组合、各类岩石Au含量资料的欠缺,进而探讨Au元素丰度值的变化特征,为进一步完善金矿田成矿模式,助力找矿新突破,提供具有价值依据的深部地球化学背景资料。; 吕军利冯伟华彭海练刘永王星赵端昌李毅; 关键词：金矿田混合岩化作用

深圳市土壤多环芳烃背景值及其源解析被引量：1: 2024年; 【目的】精细化描述深圳市土壤多环芳烃(PAHs)的背景值和空间分布情况。【方法】采用环境单元法和网格法,在深圳市不受或很少受人类活动影响的基本生态控制区内布设了450个土壤表层点位和50个典型剖面点位。通过多点增量采样法,最终采集500个表层土壤样品和100个剖面土壤样品。利用SPSS统计分析了表层土壤样品和剖面土壤样品的PAHs含量,探究了表层土壤PAHs的背景值与土壤理化性质的相关性,分析了表层土壤PAHs的来源。【结果】①深圳市自然背景下表层土壤PAHs浓度变化范围为1.1~1004.19μg kg^(−1)(95%分位值为30.82μg kg^(−1),土壤干重)。表层土壤PAHs中5环的占比为29.58%,占比最高。其次为3环和6环,占比分别为22.70%和20.23%。②50个剖面点位上土壤表、中和底层的PAHs总量的95%分位值分别为21.38μg kg^(−1)、12.34μg kg^(−1)和15.15μg kg^(−1),平均值分别为9.35μg kg^(−1)、5.84μg kg^(−1)和6.42μg kg^(−1),表层含量明显高于中层和底层。③表层土壤PAHs含量与pH、阳离子交换量、有机质、黏粒和粉粒等土壤理化性质含量的相关性较为显著,而与容重和砂粒含量的相关性不显著。④表层土壤PAHs主要源头可能为交通源、煤炭燃烧和自然源,其贡献率分别为51.21%、18.42%和7.58%。【结论】交通、煤炭燃烧等人为因素影响基本生态控制区的大气沉降的组分特征,从而改变表层土壤PAHs背景含量。建议净化交通尾气,降低土壤PAHs的背景值。; 廖曼赵述华赵妍杨坤吴静雅林挺罗飞; 关键词：土壤多环芳烃

一种迷宫背景值控制方法: 本发明涉及烟雾报警器迷宫结构，包括迷宫本体、发射管组件和接收管；发射管组件的光线发射方向朝向迷宫本体的内壁，接收管接收经由迷宫本体反射后光线；将发射管组件朝向迷宫本体的内壁发射光线，使的迷宫本体的内壁作为背景值的主要贡献...; 郭荣肖学波

一种使用D/A输出实现背景值控制的漫反射光栅: 本实用新型公开了一种使用D/A输出实现背景值控制的漫反射光栅，属于光栅技术领域。包括光栅本体；所述光栅本体包括发射光源以及接收单元；所述光栅本体的接收单元输出端连接至地址译码电路，所述地址译码电路的输出端连接至信号放大电...; 郑晓刚

自适应小四极法基岩电阻率背景值的测量装置: 本发明公开了自适应小四极法基岩电阻率背景值的测量装置，其包括：刻度尺；电极组件，设置为四个并沿刻度尺依次排列，电极组件包括电极杆、绝缘套、限位环和限位弹簧；可解锁的定位组件，设置于电极组件的背侧，且与刻度尺相连接。如上述...; 周鑫李强江峰吴攀汤金柜黄世超陈扬

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