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- 一种基于聚类融合的供水管网分区方法
- 本发明公开了一种供水管网分区划分的方法。此方法用于确定供水管网的分区，首先使用层次聚类算法借助管网用水量均时的灵敏度矩阵进行聚类，得到管网的水力特性分区。然后利用管网节点坐标和代表管网连接关系的邻接矩阵构造谱聚类所需的节...
- 方旭彭森吴卿田一梅
- 基于文件指令的聚类及聚类融合在恶意软件检测中的算法设计与实现
- 2024年
- 阐述基于文件指令的恶意软件特征表达方法。针对不相关的指令序列特征提出加权子空间的聚类方法WKM,解决传统聚类很难在全特征空间搜索到被淹没的族。针对指令频度特征提出一种混合聚类方法PFHK,解决仅靠层次或划分方法无法处理的恶意软件的形状失真和密度不均匀现象。并引入聚类融合方法CCE,对不同聚类算法进行融合,还可以加入用户自定义的约束条件。相较其他常用反恶意软件,每日检出的病毒数量是它们检出的1.2~1.3倍,性能上在耗时超过30s以上时明显优与常用反恶意软件。
- 郑涛邓永强
- 关键词：聚类聚类融合
- 一种基于样本对比与特征聚类融合的表情识别方法
- 本发明公开了一种基于样本对比与特征聚类融合的表情识别方法，包括以下步骤：获取待识别表情数据集；将待识别表情数据集输入训练后的样本对比与特征聚类融合模型中，输出待分类增强表情特征；将待分类增强表情特征输入训练后的全连接层和...
- 田小林杨逸歌黄小萃盛一帆焦李成
- 一种基于聚类融合交叉学习的半监督医学图像分割方法
- 本发明公开了一种基于聚类融合交叉学习的半监督医学图像分割方法，CFCT采用与CPS类似的训练机制，通过两个子网络生成伪标签进行交叉训练学习来加强两个子网络之间的一致性，使用基于聚类融合的Mask Transformer网...
- 张怀堃马义德廉敬鲁相玉马沛黄小丹
- 一种众包高精度地图中地面要素聚类融合方法及装置
- 本发明涉及一种众包高精度地图中地面要素聚类融合方法及装置。本发明首先设定聚类半径初始值esp0，通过初始聚类获取原始地面要素数据的聚类结果；然后，对聚类结果进行类中密度分析，若不符合分类条件则将该聚类结果标记为未分类数据...
- 肖德雨
- 基于集装箱运用数据的铁路集装箱装卸站聚类融合算法研究
- 2024年
- 为了在集装箱造箱质量评价中排除集装箱不同运用工况造成的影响,通过分析近10年涵盖了运输品类、办理站特性及装卸频次等多维度因素的集装箱运用和维修数据,针对铁路集装箱办理站在运用方面的差异性,构建了基于集装箱运用数据的装卸站聚类指标体系,并通过数据预处理技术,形成可用于聚类分析的数据集。采用多种聚类算法对处理后的数据集进行综合分析,以识别出具有相似集装箱运用特征的办理站群体。为克服不同算法可能导致的结果偏差,研究引入一种基于“投票原理”的算法融合策略,以消减算法间的依赖性。聚类结果的对比分析表明,融合后的聚类效果优于任何单一算法的效果,可为铁路集装箱维修综合分析提供基础数据。
- 王旭祝凌曦李诗林
- 关键词：铁路综合运输数据挖掘聚类算法
- 一种基于超参数残差卷积与聚类融合的X光安检物品识别方法与系统
- 本发明公开了一种基于超参数残差卷积与聚类融合的X光安检物品识别方法及系统，包括，基于FasterRCNN目标检测算法创建模型并初始化，构建并处理X光安检物品数据集；改进FasterRCNN目标检测算法为超参数残差卷积与聚...
- 张立宁郭浩南聂风翔王博周蕴嘉陈明华
- 基于聚类融合的三维流线可视化方法
- 2024年
- 为解决使用聚类方法实现三维流线可视化时,存在特征提取不全面、可视结果破坏流场连续性、聚类簇划分不稳定导致流线代表性差等问题,提出了基于聚类融合的三维流线可视化方法。该方法由特征间距离度量方法和聚类融合方法两部分组成,将特征间距离和空间距离分别作为流线间的相似度进行聚类,对得到的聚类结果进行加权合并后再划分。将该方法在具有多个不同特征的数据集上进行了实验,并与现有方法进行了定性、定量比较。结果表明,与现有方法相比,该方法能够较好地平衡特征提取和流线分布之间的关系,聚类簇划分的稳定性提高了2%~5%,矢量场重构的精度提高了3%~5%。
- 邵绪强程雅金佚钟
- 关键词：流场可视化聚类融合特征提取
- 基于时序相关聚类融合的风电-负荷场景构建方法及装置
- 本发明提供一种基于时序相关聚类融合的风电‑负荷场景构建方法及装置，基于时间序列的风速‑风功率转换函数构建风电‑负荷初始数据集，对风电‑负荷初始数据集进行降噪预处理，再进行一阶有序聚类，由典型负荷场景的时序分段结果对风电数...
- 赵洁 王晨浩 董旭柱王波 刘承锡 尚磊 何福根 张怀勋 张明晨
- Canny算子+模糊C聚类融合的红外热成像机场道面积水识别方法
- 2024年
- 为解决基于积水可见光图片处理时,受光照变化影响大、夜晚及恶劣天气下难以成像,或成像图像质量低到无法识别的问题。提出一种利用红外热成像+图像处理技术进行积水区域识别的方法,利用红外成像技术拍摄道面积水图像克服了传统拍照方式受光照条件限制的缺陷,进一步针对红外成像积水边界边缘模糊、边缘温度分布无明显规律的特征,提出基于Canny算子和模糊C均值聚类的红外图像积水边缘检测融合算法,并利用该算法对实拍积水红外图像进行处理分析,结果表明:该算法对模糊边界有良好的提取效果,图像分割结果与人工标注的实际面积误差在7%以内,且利用像素点的比值能够快速、准确地获取积水面积,为湿滑跑道道面状况评估提供量化支撑,为飞机在湿滑道面上的安全运行提供有效技术支撑。
- 蔡靖王锴李岳李岳
- 关键词：积水红外热成像边缘检测模糊C均值聚类
相关作者
- 唐旭清
- 作品数：59被引量：534H指数：9
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- 研究主题：聚类分析 分层聚类 气候因子 结构聚类 粒度空间
- 王丽娟
- 作品数：83被引量：366H指数：8
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- 倪志伟
- 作品数：265被引量：1,319H指数：17
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：分形维数 数据挖掘 神经网络 聚类 萤火虫算法
- 吴晓璇
- 作品数：9被引量：19H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室
- 研究主题：分形维数 聚类融合 分形 网格 投票策略
- 廖志芳
- 作品数：97被引量：305H指数：10
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