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车载访问网络链接的界面媒体数据播放系统及方法: 本发明公开了一种车载访问网络链接的界面媒体数据播放系统及方法，车载访问网络链接的界面媒体数据播放系统包括：移动端在检测到BLE握手通信完成后，对网络链接数据进行封装，获得BLE数据包，并通过BLE广播方式将BLE数据包发...; 孙辉王珍泰

复杂网络链接预测算法研究 ——从启发式到图神经网络: 网络科学技术的进步推动了人类跨进复杂网络时代,复杂网络已与人类生产和生活密切相关。在这个背景下,链接预测已成为复杂网络分析的研究热点之一。链接预测的任务是根据节点对的属性和当前观察到的网络结构来推断节点对之间缺失或未来的...; 方诗雨; 关键词：复杂网络链接预测证据理论

基于相似性度量的PPI网络链接预测算法相关性分析: 2024年; 针对基于相似性度量的蛋白质相互作用网络(PPI网络)链接预测算法Sim,证明Sim指标是基于3-跳路径的指标,分析Sim矩阵和PPI网络邻接矩阵具有较强相关性,为基于相似性度量的PPI网络链接预测算法提供理论依据.; 陈宇蔡荣彦; 关键词：PPI网络链接预测

对抗残差图变分自编码器的社交网络链接预测方法及系统: 本发明公开了一种对抗残差图变分自编码器的社交网络链接预测方法及系统，包括如下步骤：利用数据采集技术获取某一时刻下的社交网络数据，包括用户的推文数据和用户之间的交互数据；基于用户的交互进行社交网络图结构抽象，其中节点表示社...; 吴旭颉夏青廖祈生邱莉榕孙利娟李小勇张勇东方滨兴

基于知识图谱嵌入的涉诈网络链接补全和关键节点识别: 2024年; 涉诈网站作为网络诈骗的常见载体之一,在网络犯罪中扮演着平台内容提供者的重要角色.该形式的犯罪具有高度的团队性与合作性,涉诈网站在内的涉诈资产之间往往呈现出极强的关联.涉诈资产、涉诈团伙等共同构成了一个庞大的涉诈网络.虽然已有不少研究者针对涉诈网站识别开展了相关研究,但目前针对涉诈资产的关联性研究还相对较少.由于涉诈网络中节点的匿名性,导致直接获取涉诈资产相关的身份信息极为困难.警务人员往往难以快速准确的对涉诈网站进行溯源反制.本文基于本体论构建了细粒度的涉诈知识图谱,创新性地将知识图谱嵌入应用于涉诈网站溯源领域,将涉诈网络中的关系抽象为多维复空间上的旋转操作,并以知识图谱嵌入向量为依据,通过向量的空间相似性探求涉诈实体间关系网络的相似性,利用模型进行实体关系的补全;此外,本文创新性地对涉诈知识图谱中关系对涉诈团队身份的揭示程度进行量化,利用加权后的涉诈关系来优化特征向量中心性算法,以挖掘其中的关键线索节点.实验结果表明,在资产关系补全上本文使用的模型有着较高的准确率,在包含37866个实体的数据集上的HITS@10准确率达到了47%,效果领先于其他知识图谱嵌入模型.在后续案例中证明,本文设计的关键线索挖掘方法能够有效地对涉诈资产进行关联溯源,并取得了显著的成效.; 李泽卿黄诚曾雨潼冷涛; 关键词：链接预测

基于图神经网络链接预测与回归的新兴技术预测研究--以人工智能技术为例: 2024年; 面向专利文本数据的新兴技术预测对于协助管理者挖掘并聚焦技术发展方向、调整技术研发路线和占据技术竞赛主动具有重要意义。以人工智能技术为例,首先利用语法分析技术识别英文句子的名词短语,通过网络词语共现方法构造名词短语共现图。其次,构造图神经网络模型,并进行共现图链接预测和链接回归分析。最后,结合链接预测和链接回归结果,对人工智能技术进行技术预测。基于收集的专利数据进行预测实验,结果表明图神经网络融合名词短语共现图方法更适合复杂语义情形下的新兴技术预测,可获得更小预测识别粒度;此外,实验结果显示人工智能技术朝着电子会议、计算机视觉、医疗健康、交互界面、测量与监控、机器学习算法、传感器、数据通道和智能制造等方向应用发展。; 肖君超钟福利张金玲; 关键词：链接预测名词短语

动态图神经网络链接预测综述: 2024年; 在现实世界中,复杂的动态网络数据广泛存在,如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络,它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用,以进行精准预测,成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研究领域的一个重要分支,它旨在解析网络随时间演化的内在规律,并预测未来可能形成的链接,为各领域的决策提供有价值的信息和依据。回顾了动态图神经网络的发展历程,介绍动态图的建模方法和训练流程。在此基础上,根据时间粒度的不同,将动态图神经网络链接预测模型细分为离散动态图模型和连续动态图模型两大类,并综述了每一类别中当前主流模型所采用的建模方法;介绍了动态图链接预测研究中常用的数据集、评价指标和应用场景。最后,对该领域的未来发展趋势进行了前瞻性探讨。; 张其陈旭王叔洋景永俊宋吉飞; 关键词：链接预测

网络链接行为的侵权问题研究: 以超链接为基础的商业模式打破了原有的利益分配格局,对网络著作权保护提出了一系列挑战,如何判定网络链接的法律属性,如何认定设链者的侵权责任,一直以来都是争论不休的焦点。“作品”与“服务”二分法,是构建我国网络环境下著作权保...; 刘彧; 关键词：网络链接著作权保护信息网络传播权侵权责任

融合属性推断的社交网络链接预测研究: 社交媒体已成为一种日益重要的资源，用于与人联系、处理信息和扩大社会影响。在使用社交媒体时，社交媒体用户希望被推荐感兴趣的内容或朋友等，但又出于隐私考虑，用户不想提供个人信息和披露已有的朋友关系。因此，属性推断和链接预测成...; 尹帅; 关键词：随机游走链接预测社交网络

利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测被引量：2: 2023年; 针对多层网络链接预测中层间信息融合的问题,提出了一种利用朴素贝叶斯模型的链接预测方法。该方法结合目标层的邻域信息和辅助层相对于目标层的全局信息进行链接预测。在目标层中,根据节点对的邻域信息,利用朴素贝叶斯模型计算其连接概率;在辅助层中,计算节点对在该层有边或无边时在目标层存在链接的概率。在真实数据和合成数据上的实验结果表明:该算法在正相关和负相关的多层网络中都有很好的预测性能。; 张亚坤李龙杰陈晓云; 关键词：链接预测多层网络复杂网络朴素贝叶斯模型

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