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统计质量控制: 本书系统介绍了质量的概念、统计质量控制的发展历史、统计质量控制中的常用统计分布、质量特性值的估计方法、假设检验、方差分析、正交试验、统计质量控制常用方法、抽样检验等统计质量控制方面的基础知识和相关知识。; 王敏华编著

统计质量控制: 本书从工程应用的角度出发，介绍了质量管理常用工具以及相关分析和回归分析，系统阐述控制图原理、应用及过程能力分析，系统介绍了正交设、均匀设计和田口设计等试验设计方法及测量系统分析方法，并从计数和计量两个方面阐述了抽样检验的...; 杨军

统计质量控制被引量：11: 2002年; 首先介绍了现代企业管理中质量管理的一种重要手段——统计质量控制(SQC).SQC在质量控制图的基础上,运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化,从而有效预防不合格产品的产生和控制工序质量.在叙述了SQC的基本原理和方法之后,用一个简单实例——一种有孔零件的生产,演示了SQC在工序中的应用.最后介绍了国内外近年来在SQC/SPC方面的发展方向.; 马曙光于书芳; 关键词：统计质量控制统计过程控制 SPC 控制图现代企业管理

数字化时代统计质量控制方法研究: 2024年; 统计质量直接关系到统计数据的价值及应用效果,数字化时代,大数据技术的应用给传统统计工作带来巨大挑战的同时,也带来了机遇。本文分析了数字化环境中统计质量的概念、数据技术的应用,以及影响统计数据质量的因素等问题,认为技术和管理是控制统计质量的重要渠道,并提出了相应的控制方法。; 银博文秦梦晨; 关键词：统计质量控制

临床实验室基于功效函数图评价Westgard西格玛规则中统计质量控制程序性能被引量：1: 2024年; 目的使用功效函数图对Westgard西格玛规则中统计质量控制程序性能特征进行分析。方法根据功效函数图绘制原理,开发了临床检验定量测定室内质量控制程序设计软件,使用功效函数图对Westgard西格玛规则中推荐的质量控制程序进行模拟,结合不同西格玛质量水平对Westgard西格玛推荐的质量控制程序进行性能分析。结果 Westgard西格玛规则推荐的质量控制程序,是能满足误差检出概率和假失控概率要求的前提下相对简单的规则。结论临床检验定量测定室内质量控制程序设计软件验证了Westgard西格玛规则中推荐质量控制程序的性能,Westgard西格玛规则图直观便捷,临床实验室可以用来推荐室内质量控制的质量控制程序。; 刘佳丽王薇陈兵权王治国; 关键词：质控规则

18项内分泌项目风险管理的统计质量控制策略设计: 2024年; 目的:选取实验室18项内分泌项目,通过批长度Westgard西格玛规则,对其质控策略进行优化,降低患者风险,节约检测成本。方法:采用国家卫生健康委临床检验中心室间质量评价(External Quality Assessment,EQA)标准作为质量规范,以参加国家卫健委临检中心EQA结果估算偏倚(Bias),以实验室室内质控数据估算不精密度(CV),计算西格玛(α)度量值,通过批长度Westgard西格玛规则,为18项内分泌项目分别选择合适的质控策略;并通过质量目标指数(qualitygoal index,QGI)评价检测系统的分析性能。结果:在18个内分泌项目中,≥6的项目有7个(38.9%),只采用1_(3S)质控规则,分析批长度为1000;3个项目(16.7%)5≤σ<6,采用多规则1_(3S)/2_(2S)/R_(4S),分析批长度为450;6个项目(33.3%)4≤σ<5,采用多规则1_(3S)/2_(2S)/R_(4S)/4_(1S),分析批长度为200;2个项目(11.1%)3≤σ<4,需提高检测系统分析性能。11个α值小于6的项目中,有10个项目(90.9%)QGI<0.8,提示精密度是首要改进目标;1个项目(9.1%)0.8统计质量控制(statistical quality control,SQC)策略工具,批长度Westgard西格玛规则能有效助力实验室选择客观科学合理的SQC策略,使患者风险最小化;结合QGI可进一步明确导致检测系统性能不良的问题来源,指导质量改进。; 范德红李公奇

面向轮廓数据的统计质量控制方法: 统计质量控制是质量管理的重要理论和方法。与近年来统计质量控制研究成果关注多变量连续数据、分类数据等不同，本书研究质量特性为轮廓数据的统计质量控制。轮廓数据是指通过某种函数关系来描述的一组数据，例如，航空发动机叶片形状数据...; 张阳

基于数据处理患者风险参数的储存及统计质量控制程序: 本发明提供一种基于数据处理患者风险参数的储存及统计质量控制程序，涉及风险参数的储存及统计质量控制程序技术领域。该程序根据新版国际通用的指南文件，旨在控制可能发出的错误检验结果数量，进而降低由于错误结果导致的患者诊疗风险。...; 张裕任碧琼杨丽华余启华

运用在线质量控制频率计数器设计基于风险管理的统计质量控制策略: 2022年; 目的应用Westgard在线质量控制(QC)频率计算器计算本实验室血细胞计数检测项目的Sigma度量值,根据Sigma度量值调整实验室QC频率及QC规则,制定基于患者风险的统计质量控制(SQC)策略。方法采用2020年12月至2021年11月血细胞计数QC累计靶值、实验室方法精密度(CV%)及室间质评偏倚(Bias%),使用Westgard在线QC频率计算器评估本实验室血细胞计数检测项目的Sigma度量值及运行大小。根据允许总误差(TEa%)、实验室CV%和Bias%,将患者风险视为调整运行规模的变量,设计血细胞计数的QC频率和运行规模,并选择最佳的QC程序。结果除血小板(PLT)外的测试项目Sigma度量值均较理想,均可用1∶3S N=2的QC程序进行控制,降低PLT质量要求,减少Bias并调整患者风险因子后达到预期的运行规模QC目标。结论通过在线QC频率计算器对实验室血细胞计数进行计算,基于患者风险设计SQC策略,实验室根据标本数量调整QC频率及规则。除PLT需要多规则QC外,其余指标均可采用1∶3SN=2的QC程序进行控制。; 周朝琼吴风王华丽谢茜荣何大海罗建伟孔丽蕊张艳; 关键词：血细胞计数统计质量控制

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