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红外光谱: 谢晶曦编著; 关键词：有机化学红外分光光度法

原油近红外光谱转换方法: 本公开涉及一种原油近红外光谱转换方法，该方法先对已知原油样本在第一光谱仪上的第一光谱矩阵进行处理获得一阶微分均值光谱，再将由第一光谱矩阵得到的二阶微分光谱矩阵、以及原油标样在第二光谱仪上的第二光谱矩阵都转换为与该一阶微分...; 李敬岩褚小立

汽油近红外光谱转换方法: 本公开涉及一种汽油近红外光谱转换方法，采用烃类纯化合物作为标准物质样本分别在两台光谱仪上采集光谱，再使用拟合算法得到第一光谱仪上的标准物质光谱矩阵与典型汽油样本光谱的拟合系数向量，将该拟合系数向量分别与两台光谱仪得到的标...; 李敬岩褚小立

油品近红外光谱检测方法及检测装置: 本申请提出一种油品近红外光谱检测方法及检测装置，其中，装置包括：样品池、近红外光源、线列式红外滤光片、线列相机和电路部分，样品池用于容纳待测油样品；近红外光源用于照射待测油样品；线列式红外滤光片为台阶式薄膜FP腔滤波片，...; 詹月辰宋利军刘海利凌瑞枫朱静王思明

近红外光谱在心脏术后的应用进展: 2025年; 在心脏重症监护病房中,准确评估组织的氧合状态对于降低发病率和病死率至关重要。目前,临床主要依赖混合静脉氧饱和度、心输出量及血气分析等有创性手段评估患者的氧合情况。然而,传统的监测方法往往受干扰因素较多,并不准确。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术的出现提供了新的解决方案。作为一种连续、无创的监测方法,NIRS能够准确评估局部组织的氧饱和度,为心脏重症监护提供新视角。这项技术不仅广泛应用于心脏手术中的脑血氧饱和度监测,还成功应用于肾脏和骨骼肌的血氧饱和度监测。本研究将对NIRS在心脏外科术后脑、肾脏和骨骼肌血氧监测中的应用情况进行综述,通过早期评估病情,帮助临床医生更准确判断患者的氧合状态,从而制定更为有效的治疗方案。; 李辰周炜朱峰; 关键词：近红外光谱心脏外科术后肾脏骨骼肌

一种傅里叶变换红外光谱测量系统和方法: 一种傅里叶变换红外光谱测量系统和方法，该系统包括采样装置、现场可编程门阵列FPGA和上位机；所述上位机，用于接收用户输入的采样率参数，并将所述采样率参数发送给所述FPGA；所述FPGA，用于根据所述采样率参数计算时钟频率...; 张梦吕燕洁

一种近红外光谱便携式食品检测装置: 本实用新型提供一种近红外光谱便携式食品检测装置，属于食品检测装置技术领域，该近红外光谱便携式食品检测装置包括红外光谱检测仪本体，所述红外光谱检测仪本体的一侧固定连接有固定架，所述固定架上设置有光纤探头，所述光纤探头上固定...; 贾春燕王颖李姣玉毛改萍李萱张营营朱珂胡瑞珍

一种基于近红外光谱体内出血检测方法: 本发明提供了一种基于近红外光谱体内出血检测方法，包括以下步骤：步骤一，根据人体的躯干组成划分若干扫描区域，采用近红外光谱仪对伤者的各个扫描区域进行扫描；步骤二，采用光电检测器实时检测从人体组织中发出的散射光信号，根据散射...; 易云峰钟京李秀华

近红外光谱技术分析茴香秸秆的营养组成: 2025年; 本研究旨在利用近红外光谱技术(NIRS)构建茴香(Foeniculum vulgare)秸秆营养成分预测模型。2022−2023年于甘肃省民勤县采集109份茴香秸秆样品,使用近红外光谱仪扫描样品得到吸光度值,分别测定其干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)的含量;运用改良偏最小二乘法(MPLS)分别构建各营养成分预测模型并进行外部验证。结果表明:茴香秸秆中DM、CP、OM、NDF、ADF和Ash含量的预测决定系数(RSQ)为0.853~0.951,外部验证相对分析误差(RPD)为2.574~4.239,模型的预测能力良好,可用于实际检测;而EE含量的RSQ和RPD分别为0.806和2.259,定标模型只能用于样品的粗略筛选。; 李钰李欣荣刘保仓邓晓裕郭涛史艳丽年芳李飞许辉徐国延王新基; 关键词：非常规饲料近红外光谱技术粗饲料

一种近红外光谱数据预处理组合优化策略: 2025年; 预处理是构建近红外光谱检测模型的重要环节,影响着近红外光谱检测的精度。目前已有的预处理方法种类众多,不同方法用于解决不同类型的噪声和无关信息,从而提高信噪比,如何优化样品的光谱数据和预处理组合的选择对模型结果至关重要。为此,提出一种用于近红外光谱模型校准的预处理组合优化策略,包括挑选常用的八种预处理方法建立预处理方法库,利用偏最小二乘方法(PLS)建立定量模型,以建模交叉验证均方根误差(RMSECV)为迭代标准,从库中简单高效地选出提高模型优良校准能力的预处理组合。基于该策略的结构设计,选用优化领域中的贪婪算法作为寻优手段,通过对每一步的预处理方法进行寻优完成全局优化,简洁高效地完成光谱数据预处理组合的选择。提出的策略在小麦、猪肉等公开数据集上进行了测试,与同类的堆叠策略(Stacked)和多块数据顺序正交融合策略(SPORT)进行比较。结果显示,在小麦数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的校正均方根误差(RMSEC)分别降低了12%,6%,预测均方根误差(RMSEP)分别降低了32%,17%;在猪肉数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的RMSEC分别降低了49%,48%,RMSEP分别降低了46%、41%,显示出了较好的校准性能。最后,分析了该策略所选出的预处理方法在模型校准中各自的贡献度,讨论了该策略在模型可解释性、防止过拟合方面的潜力。该策略为近红外光谱的预处理方法选择提供了一种新的思路。; 周宇坤陈孝敬谢忠好石文袁雷明陈熙黄光造; 关键词：近红外光谱组合优化贪婪算法

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