搜索到758篇“ 系统GMM估计“的相关文章
- 政府补助与企业自主创新的U型关系——基于系统GMM估计的调节效应检验
- 2023年
- 运用系统GMM估计法,研究政府补贴对企业自主创新的影响及融资约束的调节作用。研究表明,政府补贴与企业的自主创新为“倒U型”关系,不同融资约束水平下,政府补助对自主创新的影响程度也不同。根据结论提出建议:我国政府应加大财政补贴力度,完善财政补贴制度;政府要科学评估企业的整体经营状况,补贴的额度与方式要与企业的实际需求相挂钩;企业应该更加重视自主创新活动的持续性。
- 李唯滨张志华
- 关键词：财政补贴融资约束
- 基于系统GMM估计的京津冀数字金融对空气质量动态效应研究被引量：1
- 2022年
- 数字金融兼顾金融发展与数字化技术,是绿色金融发展的重要推动力,对空气污染治理的长效机制有着重要意义。文章基于2014—2020年京津冀地区13个城市的面板数据,构建动态GMM模型重点考察了数字金融发展对空气质量水平的动态影响。结果表明,京津冀地区空气质量发展状况分区现象明显;数字金融能够显著改善空气质量,这一影响过程是长期有效的,这一结论在多种方法稳健性检验的基础上依然成立;数字金融指数三个子维度的空气污染治理效果具有明显差异,数字金融覆盖广度与数字化程度能够有效改善空气质量,数字金融使用深度存在不显著的抑制作用,在影响程度上数字化程度>覆盖广度>使用深度。
- 李从欣孙雪佳
- 关键词：数字金融空气质量
- 基于系统GMM估计法的碳绩效和财务绩效关系研究被引量：1
- 2022年
- 以2010—2020年间我国A股上市的高耗能行业上市公司为研究对象,通过系统GMM估计法对其碳绩效与财务绩效之间的作用关系进行研究。研究发现:上市公司碳绩效的提升对财务绩效有正向促进作用,企业财务绩效对碳绩效也存在积极的正向影响,且两者间的正向耦合关系存在一定的滞后性。
- 史婧陈萍
- 关键词：财务绩效交互影响
- 货币政策拉动就业增长的有效性研究——基于系统GMM估计与面板门槛模型的实证分析被引量：2
- 2021年
- 本文基于31个省(市、自治区)2010—2019年的面板数据,对数量型货币政策和价格型货币政策的就业拉动效果进行了实证检验,在检验中运用系统GMM模型剔除内生性,运用面板门槛模型验证阶段性。实证分析发现,总体而言,提高实体经济融资总量和降低利率的货币政策均可以拉动总体就业规模的增长,以社会融资规模衡量的数量型货币政策工具对就业的拉动作用存在门槛特征,拉动效应随货币政策规模的扩张而下降,LPR下降对私营主体就业的拉动作用不显著。据此,建议引导社会融资规模合理增加,加快LPR改革进程,制定差异化的货币信贷政策工具。
- 孙坤鑫
- 关键词：货币政策就业增长系统GMM
- 什么决定了城市商业银行非息收入?——基于28家上市城商行动态面板两阶段系统GMM估计被引量：5
- 2021年
- 基于28家上市城商行2014-2020年的面板数据,本文构建动态面板数据模型,采用两阶段系统广义矩估计法,实证研究微观银行特征和宏观经济对城商行非息收入的影响。结果表明:非息收入占比具有较强持续性特征;在微观影响因素中,非息收入与其净息差、成本收入比呈现显著负相关,与其资本金比例、贷款资产比、存款资产比呈现显著正相关;在宏观影响因素中,城商行非息收入与经济增长率、广义货币增长率呈显著正相关。基于此,提出政策性建议,以期促进城商行"十四五"时期大力发展非息业务、寻求新利润增长点,进一步推动其回归本源、服务实体,助推我国经济向高质量发展阶段迈进。
- 李波
- 关键词：城市商业银行影响因素系统广义矩估计
- 人工智能发展对我国绿色全要素生产率的影响——基于动态系统GMM估计和门槛模型的实证研究被引量：3
- 2021年
- 基于我国29个省市2009—2018年的面板数据,运用动态面板GMM估计和门槛模型,实证分析了人工智能的发展对绿色全要素生产率(GTFP)的影响。结果表明,人工智能对GTFP具有显著的正面效应,且人工智能发展主要提升了绿色技术效率;人工智能对GTFP的影响存在基于研发投入的双重门槛效应;进一步采用面板分位数模型得出,人工智能对处于高分位点处GTFP的促进作用更大。据此,提出加快相关基础设施建设,加大人工智能领域研发投入、积极引导人工智能与优势产业的融合发展等对策,以此促进GTFP的增长。
- 郭娅妮
- 关键词：人工智能绿色全要素生产率
- 互联网发展对城乡居民消费结构变化的影响与比较研究——基于动态面板模型的系统GMM估计
- 自加入WTO以来，中国国民经济呈现出稳中向好的发展态势，然而，中国居民消费不仅没能实现与国民经济的同步增长，反而在较长的时间跨度内在经济结构中的比重持续下滑。近年来，外需与投资疲怠，要实现国民经济持续稳定增长，就要促进经...
- 常萍
- 关键词：互联网城乡居民消费结构城乡差异
- 汇率波动不确定性对我国对外直接投资的影响--基于“一带一路”沿线国家面板数据的系统GMM估计被引量：1
- 2021年
- 本文以“一带一路”沿线56个①主要国家为样本,通过构建动态面板数据模型,研究了人民币汇率波动不确定性对我国向“一带一路”沿线国家直接投资的影响。研究发现,人民币汇率波动不确定性的增加会抑制我国对“一带一路”沿线国家的直接投资。通过时变性和收入异质性分析,进一步研究了汇率波动不确定性影响对外直接投资的作用机制。最后,本文从稳定人民币汇率预期、加强资本流动监测和推动跨境人民币结算等方面提出政策建议。
- 贾娟琪
- 关键词：对外直接投资
- 系统GMM估计方法的比较研究被引量：4
- 2020年
- 文章从系统GMM估计原理出发,分析了R和STATA软件在实现动态面板模型中系统GMM估计程明,基于经典文献编写的估计程序,从估计偏误和均方误差标准看,要优于R软件和STATA软件的估计结果。在权重矩阵的选择方面,R和STATA软件所推荐的协方差结构(H3)估计表现较差,而最简单的单位矩阵结构(H1)估计表现最佳。当个体效应的方差相对较大时,H1的优势更为明显。
- 尹康洪丽
- 关键词：动态面板数据系统GMM
- 对外贸易对经济增长的影响研究——基于动态面板数据系统GMM估计被引量：15
- 2020年
- 对外开放是中国的基本国策,其高水平发展可以促进经济高质量发展。本文选取中国1999-2017年30个省、直辖市和自治区的省际动态面板数据进行系统GMM估计,并分区域考察中国沿海地区与内陆地区对外贸易对经济增长的影响。检验结果发现:从全国范围而言,出口贸易和进口贸易都会对经济增长发挥显著拉动作用;从按照沿海地区和内陆地区范围划分而言,内陆地区出口贸易和进口贸易对经济增长存在明显积极影响,但是沿海地区对外贸易对经济增长的正面作用不显著。同时,根据研究结果提出中国要实施更加灵活的对外贸易政策、积极推进"一带一路"倡议、促进内陆地区与沿海地区协调发展等相应建议。
- 励利田荣富尹玉刚
- 关键词：面板数据系统GMM对外贸易经济增长
相关作者
- 刘慧
- 作品数：62被引量：443H指数：12
- 供职机构：浙江理工大学经济管理学院
- 研究主题：出口技术复杂度 制造业 出口 技术复杂度 制造业出口
- 詹新宇
- 作品数：68被引量：1,045H指数：17
- 供职机构：中南财经政法大学财政税务学院
- 研究主题：全要素生产率 经济波动 经济增长质量 省际面板数据 企业
- 陈晓华
- 作品数：97被引量：603H指数：13
- 供职机构：浙江理工大学经济管理学院
- 研究主题：出口技术复杂度 出口 制造业 技术复杂度 制造业出口
- 钱震杰
- 作品数：13被引量：1,406H指数：8
- 供职机构：对外经济贸易大学金融学院
- 研究主题：劳动收入份额 系统GMM估计 收入分配 要素替代弹性 省际面板数据
- 赵德昭
- 作品数：21被引量：217H指数：9
- 供职机构：河南财经政法大学
- 研究主题：农村剩余劳动力转移 外商直接投资 FDI 财政分权 农村剩余劳动力
