搜索到562篇“ 泛函网络“的相关文章
- 基于进化泛函网络的云安全访问控制模型研究被引量:2
- 2023年
- 基于角色访问控制模型,结合泛函网络和进化算法得到进化泛函网络,通过重组、变异、计算、选择四项操作形成新群体,直至符合终止条件获取最优结果,构建了具有高动态灵活性和可扩展性的云安全访问控制模型.
- 徐胜超杨波
- 关键词:泛函网络进化算法访问控制模型
- 基于云安全模型的层次泛函网络整体学习算法
- 2022年
- 层次结构的泛函网络结构存在较多的隐变量,导致相同时间周期内的学习预测次数较少,为此设计基于云安全模型的层次泛函网络整体学习算法。采用云服务器获取安全模型运行时的各类信息数据,定义云安全模型内指标的姿态值,并构建姿态值三元约束数值关系,控制网络结构内隐变量数量,构建层次泛函网络逼近数值模型,将同等属性数据集的泛函数值处理为输入单元,输出整体学习算法形成的邻近域。结果表明:所设计的整体学习算法产生的学习预测次数最多,算法的学习预测能力最强。
- 徐胜超邓斌涛
- 基于泛函网络的社交网络关系研究
- 目前,社交网络平台已使得用户之间的互动方式发生了根本性的变化。为了揭示社交网络中用户之间的潜在关系,社交关系的预测成为了研究社交网络的基本问题。社交关系的预测研究主要是基于用户之间的相似度计算,分为传统方法和基于深度学习...
- 陈颖
- 关键词:信息处理社交关系泛函网络灰色关联分析云模型
- 文献传递
- 基于泛函网络的电力负荷预测研究被引量:1
- 2021年
- 介绍了电力系统负荷预测的概念,并结合泛函中的线性算子介绍了负荷预测的基本模型。回顾了负荷预测方法的发展历程,给出了适用于电力负荷预测的多元非线性泛函回归预测模型。最后通过算例验证了使用泛函网络进行电力负荷预测的有效性。
- 高远崔运光李涵
- 关键词:电力负荷预测泛函网络
- 一种基于泛函网络的周期来压预测方法
- 本发明公开了一种基于泛函网络的周期来压预测方法,特征在于构造了基于小波和混沌优化的FN方法进行预测,其过程分为三步:首先利用小波分解技术将所选的样本集数据根据不同频率分解成不同的分量;分解后的各分量运用混沌理论进行相空间...
- 乔和田立勇杨桢
- 文献传递
- 基于通信信号直接盲检测的泛函网络方法研究
- 2016年
- 通信技术的快速发展引发了对短数据信号检测问题更为苛刻的要求。该文根据通信信号星座的固有特点,从泛函网络角度出发,提出短数据信号盲检测的泛函网络方法。设计一种基于多输入多输出泛函网络框架下的信号盲处理方法的基本思路,预计为通信系统的信号直接盲检测提供一种崭新思路,为实际通信系统开发提供借鉴。
- 谈燕花
- 关键词:盲检测泛函网络MIMO
- 多输入多输出泛函网络实现无线激光通信电域信号盲均衡方法
- 本发明一种多输入多输出泛函网络实现无线激光通信电域信号盲均衡方法,适用于激光通信网络,特别是无线激光通信发射与接收机之间的信道具有衰落特性情况下的一种电域信号盲均衡方法。本方法采用人工神经网络的一般化推广至泛函网络,设计...
- 阮秀凯谈燕花李昌蔡启博宣芳芳 盛露敏王帅峰
- 文献传递
- 基于泛函网络的票房预测研究与应用
- 随着电影产业的兴起,电影资金越来越多元化。当今电影市场的主流影片主要来自民营企业的投资制作,而民营企业投资电影的最终目的必然是盈利。但是电影市场瞬息万变,电影投资也没有“黄金定律”,如何提高电影投资发行的回报率,是我们亟...
- 李金芝
- 关键词:聚类分析泛函网络
- 文献传递
- 基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法被引量:2
- 2015年
- 将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,建立泛函网络结构,给出了泛函网络的学习算法,制定了3种训练策略,并进行了实验分析。实验结果表明:在第三种训练策略下,基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法有较高的预测精度,其预测效果比单个模型和Lyu提出的线性综合模型都好。
- 王二威吴祈宗
- 关键词:泛函网络
- 基于泛函网络求解随机优化问题的EM算法
- 2014年
- 研究了一类带有随机变量的不确定优化问题。为了解决这类随机优化问题,首先用随机仿真为泛函网络产生训练样本,用泛函网络逼近随机函数的均值,将随机函数的均值转为不含随机变量的确定性函数,然后用类电磁算法求解确定性函数的最优解。最后,给出一些数值例子验证了所提算法的有效性。
- 方旋孙合明
- 关键词:泛函网络
相关作者
- 周永权

- 作品数:265被引量:1,243H指数:19
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- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
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- 作品数:10被引量:54H指数:5
- 供职机构:中央民族大学理学院
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- 李陶深

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- 何登旭

- 作品数:61被引量:218H指数:8
- 供职机构:广西民族大学
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