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- 水体中水华预警方法
- 本发明提供了水体中水华预警方法,包括以下步骤:S1根据观测的藻类分布现象将水华事件分级;S2搜集与水华发生有关联的水质监测指标和气象要素;S3构建与目标水体水华发生相关的特征因子库;S4确定特征因子阈值优化顺序;S5得出...
- 王梦竹杨波唐亚鲁胡建坤
- 水华预警方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种水华预警方法、装置、电子设备及存储介质,涉及水环境预测技术领域。该方法包括:获取目标监测区域对应的目标时间段内的历史综合数据,并获取目标监测区域对应的模糊逻辑控制器;将历史综合数据输入至模糊逻辑控制器确定参...
- 王业耀马俊杰罗娜闰朋超杨明儒崔厚欣
- 水华预警方法、装置、电子设备及存储介质
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- 基于水质监测的水华预警方法、装置、设备及介质
- 本发明涉及河湖生态修复技术领域,公开了基于水质监测的水华预警方法、装置、设备及介质,方法通过移动式监测设备采集到的目标水体内各监测区域的水质变化数据,基于各监测区域的水体水质指标变化计算对应监测区域的水华复苏指数变化信息...
- 高彦瑾陈亚松李翀赵云鹏常曼琪景方圆
- 湘江流域永州段水华预警监测与成因分析研究
- 2024年
- 为切实做好湘江流域高风险时段水华防控工作,强化形势分析和预警预报,防控水华大面积暴发,保障饮用水源安全,做好水污染防治工作,结合永州市重点河湖水华发生情况,重点针对湘江流域永州段开展了水华预警监测与调查研究。监测结果显示,湘江流域永州段水质总体为优,水华相对较轻,但局部水域出现Ⅲ级轻度水华。经初步分析,持续高温强光照、水动力条件差和营养盐含量高是区域蓝藻水华突发的主要原因。提出相应预警防控建议,以期对水污染防治工作提供技术支撑。
- 周昊昱蒋艳斌蒋晶李昕林刘旭红
- 关键词:蓝藻水华预警监测
- 基于水体叶绿素a浓度及藻活性的水华预警方法
- 本发明涉及一种基于水体叶绿素a浓度及藻活性的水华预警方法,其包括以下步骤:对目标区域水体的藻类生长数据进行采集并进行处理,得到所述目标区域水体的叶绿素a浓度和藻类光合活性指标数据;根据所述目标区域水体的叶绿素a浓度、所述...
- 秦飞虎刘洋盛训超王少武连锋张猛宋耀东刘洋刘刚
- 基于混沌理论和BP神经网络的水华预警方法
- 本发明提供了一种基于混沌理论和BP神经网络的水华预警方法,包括:采集水质数据进行采集并进行预处理;分别采用不同的函数作为激活函数进行训练,得到若干个基于BP神经网络的水华预警模型;将水质数据分别输入若干个基于BP神经网络...
- 肖岩刘云翔原鑫鑫
- 水体富营养化响应规律与水华预警方法研究进展
- 2024年
- 水体富营养化问题日益严峻,这种现象导致了浮游植物的异常增长,释放有害的藻毒素,造成了水体的污染,并对动植物乃至人类造成了危害。与之相关的,水体通常流动缓慢,连通性差,水流停滞时间较长,使得这些水体更容易受到富营养化的影响,也使水华风险升高。针对水华的产生机理,深入探讨了水动力因素、水环境因素和气象因素的影响。水动力因素包括水体的流速、流量和水体扰动等情况,它们共同决定了藻类的积聚程度;水环境因素包括水温、溶解氧、营养盐浓度以及酸碱度等,它们将直接影响浮游藻类的生长;气象因素如气温、风力等会改变水体的温度,从而对水华的形成和发展产生影响。还依据江河湖库水体的特点,探讨了数值模型和数据驱动模型在水华预测中的应用,数值模型在水华预测中的应用是通过模拟水体中的环境因素,来预测水华的发生和发展趋势;数据驱动模型以数据挖掘算法和统计技术为基础,利用机器学习方法,通过分析和识别监测数据、图片与水华的对应关系,进行迭代学习,创建其与水华爆发的预测联系。它们为探究水体状况、预测水华事件提供了有效工具,二者相耦合的方法对水华的精准预测有着重要意义,也是未来研究的发展趋势,有助于水资源管理者更好地对其进行调控,提高预测精度和水质管理的效率以减少水华的发生。
- 陈弘陈弘佟光远郭冰冰
- 关键词:富营养化蓝藻水华水华预警
- 基于递归多步预测的湖泊水华预警方法及装置、电子设备
- 本发明提出了一种基于递归多步预测的湖泊水华预警方法及装置、电子设备,包括以下步骤:收集湖泊藻密度逐日连续监测数据的作为基本样本;对所述基本样本进行数据预处理;根据预处理后的数据,计算藻密度预测指标;基于所述的藻密度预测指...
- 高伟盛雅婧张远蔡宴朋郭芬李飞龙
- 一种用于蓝藻水华预警及自主投药抑藻的无人船和方法
- 本发明涉及一种用于蓝藻水华预警及自主抑藻的无人船和方法。该无人船的系统设计包括船体、动力驱动系统、监测预警系统、自主投药系统、控制及信号传输系统。预警技术与抑藻功能结合的实现方法是通过改良Monod方程的积分形式结合无人...
- 王昊岩何义亮李彭李慧敏杨俊
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- 赵珊
- 作品数:99被引量:155H指数:7
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