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基于正交小波变换的LSTM-ARIMA海上风速组合预测模型被引量：4: 2023年; 海上环境的复杂使得单一的预测模型难以适应海上风速的间歇性与波动性。采用正交小波变换(OWT)将海上风速序列分解为低频子序列与高频子序列,再分别采用长短期记忆网络(LSTM)模型预测分解后的低频子序列,自回归综合移动平均(ARIMA)模型预测高频子序列,最后将两组预测序列组合,形成完整的风速预测结果。最后分别采用单一模型、组合模型对不同季节的典型日的风速进行预测,将单一模型预测曲线,组合模型预测曲线以及真实值预测曲线进行对比分析,结果表明相比单一模型,组合后的模型能提高预测的准确性与稳定性。; 田书欣韩雪; 关键词：ARIMA

正交小波变换k-中心点聚类算法在故障诊断中的应用被引量：9: 2021年; k-中心点聚类算法(k-medoids cluster algorithm,KCA)是改进的机器学习聚类算法,该方法通过初始聚类中心选取和聚类中心更新,对无标记训练样本的学习揭示数据的内在性质及规律,从而区分出机器的运行状态。提出了一种正交小波变换k-中心点聚类算法(orthogonal wavelet transform k-medoids clustering algorithm,OWTKCA)诊断方法,利用正交小波变换(orthogonal wavelet transformation,OWT)方法提取各细节信号作为训练样本,用KCA方法进行分类。通过滚动轴承的试验数据分类结果显示,该方法相对于没有提取特征值的KCA能有效处理复杂机械振动信号,明显提高了故障数据聚类效果,缩短了聚类时间,提高了智能诊断效率。; 李卫鹏曹岩李丽娟; 关键词：故障诊断

利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能被引量：2: 2020年; 为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性,提出了基于双正交小波变换的正交频分复用(Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM)。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰,并通过合理减少循环前缀,优化传输效率,降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中,通过不同小波基性能分析与对比,利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析,仿真结果表明,在平均误码率为10-3量级时,性能有5 dB左右提升,通信效率由40%提高至54%;结合限幅法,峰均比由11 dB降低至8 dB,通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。; 刘艳张峰赵黎沈波; 关键词：电力线通信双正交小波变换正交频分复用

正交小波变换下单调迭代算法仿真研究被引量：1: 2019年; 传统低阶单调迭代算法的扰动信号输出量拟合精度不足,算法收敛速度慢。为了解决上述问题,在正交小波变换条件下提出基于高阶的单调迭代算法研究。利用正交小波变换消噪,提取扰动信号单调迭代特征,对特征向量进行盲均衡处理。确定扰动信号单调区间内的梯度值和平滑系数,构造上下解向量,给出高阶条件下的联立方程组,并经过多次反复迭代求出上解和下解,逼近最优值,提高单调迭代算法的收敛性能。仿真结果表明,正交小波变换条件下提出迭代算法的扰动信号输出量拟合度可达到98.71%,迭代算法的收敛速度更快、CPU耗时更短。; 王开宝; 关键词：正交小波变换迭代下解

正交小波变换OFDM在G3--PLC中的应用研究: 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)属于多载波调制技术。经典OFDM以快速傅里叶变换（Fast Fourier transform，FFT）为核心...; 许寅曦; 关键词：电力载波通信正交频分复用小波变换误码率性能; 文献传递

基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法: 2019年; 研究一种基于新的步长调整函数的正交小波变换最小均方自适应滤波算法,阐述了基于正交小波变换的自适应滤波原理,解释了正交小波变换能够提高算法收敛速度的原因。将一种新的步长调整函数应用于正交小波变换最小均方自适应滤波系统,通过模型识别检验了算法的收敛速度和稳态误差。使用该方法进行体震信号的自适应滤波,获得了更快的收敛速度和更好的滤波效果。; 金晶晶; 关键词：正交小波变换最小均方自适应滤波

基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法被引量：10: 2018年; 当前较多遥感图像融合算法是利用主成分分析方法来完成遥感图像的融合,由于主成分分析方法融合后的图像会产生光谱畸变,易导致所融合图像存在光谱失真的问题。对此,设计了一种采用双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法。对多光谱图像进行色调-饱和度-亮度变换,以获取多光谱图像的亮度分量,引入双正交小波变换将该亮度分量与全色图像进行小波域分解,以获取图像的低频与高频子带;通过低频子带中像素点的区域梯度特征构造均值梯度模型,用于求取低频子带融合系数,利用高频子带中像素点对应的区域方差构造相似度因子,用于求取高频子带融合系数;通过色调-饱和度-亮度与双正交小波的逆变换获取所融合遥感图像。仿真实验结果显示,所设计方法与当前遥感图像融合方法相比,融合的遥感图像具有更好的视觉效果。; 袁桂霞周先春; 关键词：遥感图像融合双正交小波变换 HSV变换

基于双正交小波变换的矩不变量被引量：4: 2017年; 寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.; 刘斌高强; 关键词：模式识别多尺度分析双正交小波不变矩

基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法被引量：8: 2016年; 针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果。对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想.; 王森伍星刘韬张印辉; 关键词：图像分割

基于自适应正交小波变换的布匹疵点检测方法及装置: 本发明公开了基于自适应正交小波变换的布匹疵点检测方法及装置，取代人工目测和原来的先由人工进行小波基的选择，然后进行基于小波变换的疵点自动检测方法，克服了传统人工目测检测速度慢、效率低、误检、漏检率高等缺陷以及原来的基于小...; 薛云灿杨亚顾菁杨启文王思睿; 文献传递

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