搜索到657篇“ 检索式“的相关文章
- 检索式阅读与结构化写作
- 2025年
- 考场作文的读者是特殊情境下“检索式阅读”的阅卷者,因此考场写作要在强烈的“读者意识”观照下进行“结构化写作”:开篇明确提出观点,全文用过渡衔接词明示行文逻辑结构,段落内部用有层次感的连词、副词强化段内逻辑结构,末段用重申而不重复观点的表达收束全文。
- 郑可菜
- 关键词：考场作文
- 基于检索式增强大模型的政务领域问答系统及其使用方法
- 本发明之基于检索式增强大模型的政务领域问答系统及其使用方法属于人工智能技术领域。解决了不同地区或行政区划之间的相关政策文件的差异会给出错误回答，以及对提问较多的热点问题采用历史生成的模式进行回答等问题。基于检索式增强大模...
- 贺亮宋进张巍元王洪智杜宛泽林禹全岳驰涛柴源康诗奇
- 检索式多轮对话方法和系统
- 本发明公开了检索式多轮对话方法和系统，属于自然语言处理、人工智能领域，本发明要解决的技术问题为如何通过语境信息来强化对话序列交互过程以及如何实现多个对话序列之间的直接交互，实现使用自然语言处理技术为用户在已有的问答结果中...
- 迟增晓
- 基于对抗学习的查新检索式自动生成
- 2024年
- 科技查新是科研人员获取前沿信息的重要途径,但伴随着信息量的剧增,传统查新检索式的构建方法存在效率低、关键词提取不全面、一词多义等问题,因此提出了融合基于Transformer的双向编码器表达与SequenceGAN的查新检索式自动构建模型BSGAN。通过BiLSTM-CRF构建领域词表及概念同义词词表,解决了查新检索式构建过程中关键词不够全面的问题;采用基于Transformer的双向编码器表达模型中多头注意力机制,解决了检索式中一词多义问题;使用BSGAN检索式自动构建模型,实现了查新检索式的自动生成与逻辑构建,解决了传统方法中专家手工构建检索式效率低的问题。最后,通过万方中文数据库中的检索结果来评价检索式,实验结果表明,自动构建模型BSGAN生成的查新检索式在医药、化工、计算机等领域均达到了较高的查准率与查全率。
- 曾立英王亭亭刘耀王晓燕
- 关键词：TRANSFORMER
- 检索式问答方法、装置、电子设备及可读存储介质
- 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种检索式问答方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户输入的原始问题和原始问题对应的上下文，并根据原始问题，在预设语料库中确定预设数量的候选答案；分别对原始问题、候选答案...
- 张宗盛孙若愚
- 基于大模型对能源专利的检索式的生成方法
- 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大模型对能源专利的检索式的生成方法。其中，该方法包括：获取检索关键词集合，并根据专业主题词库和精调大模型分别对检索关键词集合进行扩展，得到扩展关键词集合，其中，检索关键词集合、专...
- 陈磊宋路石洋李盈昊
- 基于大模型对能源专利的检索式的生成方法
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- 陈磊宋路石洋李盈昊
- 一种面向煤矿安全规程的检索式智能问答系统及方法
- 本发明涉及一种面向煤矿安全规程的检索式智能问答系统及方法，适用于煤矿数据信息化领域。包括候选文档检索模块、问答对数据生成和管理模块和阅读理解式答案抽取模块，其中候选文档检索模块分别与问答对数据生成和管理模块和阅读理解式答...
- 刘鹏舒雅刘兵张国圆杨文嘉王莹余钱坤曹新晨程浩然
- 一种基于大语言模型的检索式智能问答方法及系统
- 本发明提供一种基于大语言模型的检索式智能问答方法及系统，属于人工智能领域，本发明通过少量的口语化问题和标准问题的数据，利用大语言模型即可生成大量的具有口语特征的问题和标准问题的映射关系，从而提供给向量化模型和语义匹配大语...
- 张思嘉岳爱珍魏子重张铮张其来黄登蓉常冰心
- 一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统
- 本发明提供的一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，获取用户问题，并整理与所述用户问题相关的文档内容；步骤S2，构建训练集和测试集；步骤S3，在测试集和训练集的基础上，增强数据；步骤S4...
- 孙永毫蒙碧军
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- 马福昌
- 作品数：100被引量：195H指数：9
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- 马珺
- 作品数：82被引量：143H指数：8
- 供职机构：太原理工大学
- 研究主题：全数字化 数字化系统 明渠 信号采样 检索式
- 贾秀美
- 作品数：35被引量：32H指数：2
- 供职机构：太原理工大学
- 研究主题：全数字化 信号采样 水位传感器 数字化系统 检索式
- 刘德喜
- 作品数：124被引量：520H指数：12
- 供职机构：江西财经大学
- 研究主题：注意力 XML 情感 关联规则 文本
- 万常选
- 作品数：176被引量：1,031H指数：18
- 供职机构：江西财经大学
- 研究主题：XML 查询扩展 注意力 数据库 WEB
