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有限元模型修正基本方法研究综述: 有限元方法是目前最常用的结构分析方法之一,它以数值计算为基础,通过将复杂结构分割成小的有限元,进而求解结构的静力学和动力学响应。然而,依据设计文件建立的有限元模型在材料参数、边界条件的模拟以及建模的尺寸等方面与实际工程结...; 丁永林; 关键词：有限元模型修正

基于粒子群算法的铁路桥梁有限元模型修正方法和系统: 本申请提供一种基于粒子群算法的铁路桥梁有限元模型修正方法和系统，该方法主要包括以下步骤：一、运用有限元软件ABAQUS根据实际工程建立初始有限元模型；二、根据敏感性分析方法选取出对有限模型结果影响最大的三个参数；三、基于...; 徐向阳杨浩向阳

基于多目标遗传算法的铁路桥梁有限元模型修正方法和系统: 本申请提供一种基于多目标遗传算法的铁路桥梁有限元模型修正方法和系统，该方法主要包括以下步骤：S1，通过激光测振仪、位移传感器获取包括桥梁固有频率、位移参数的测量数据；S2，按照设计图纸和预设规范建立桥梁的初始有限元模型；...; 徐向阳向阳杨浩

基于响应面法和ARO算法的桥梁有限元模型修正: 2024年; 针对桥梁结构模型修正过程中计算量大、全局寻优难等问题,提出一种基于响应面法和人工兔优化算法(artificial rabbits optimization, ARO)的桥梁有限元模型修正方法。该方法通过F检验法明确对结构响应影响显著的参数并建立响应面模型作为桥梁有限元模型的代理模型进行迭代计算,然后通过静动力联合修正法基于特征响应的响应面模型计算值和试验值构建目标函数,并通过人工兔优化算法对目标函数进行迭代计算进而获得精确的有限元模型参数。采用该方法对变截面连续刚构黄河特大桥有限元模型进行修正,结果显示:基于显著性分析结果建立的桥梁响应面模型相关系数大于0.98,且平均绝对误差低于0.05;模型修正后主梁关键截面竖向位移最大相对误差由32.97%降至5.72%,平均相对误差由20.67%降至3.61%,桥梁前3阶竖向自振频率平均相对误差仅为0.18%。可见,采用所提方法修正的模型能用于评价桥梁结构实际受力性能。; 杨宏印姜良维顾箭峰曹鸿猷吴楠昊; 关键词：有限元模型修正响应面法

基于缩减基的频域有限元模型修正方法: 本发明实施例公开了一种基于缩减基的频域有限元模型修正方法，涉及动力学有限元模型修正领域，该方法包括：对转向架结构进行振动测试得到其测量频响函数，并通过基矩阵转换至缩减坐标下；建立结构的初始有限元模型，并计算缩减坐标下的频...; 王彤范新亮陈启山

大跨径石拱桥动力特性分析与有限元模型修正: 2024年; 【目的】研究云南省开远市长虹桥动力性能及得到较为准确的有限元分析模型。【方法】通过环境激励法对长虹桥进行动力特性测试,并分析该桥实测模态参数;根据实测模态参数结果,对有限元模型中的弹性模量、泊松比等参数进行修正;基于理论与实测的模态分析结果,得出长虹桥较为准确的有限元分析模型。【结果】结果表明:石拱桥的跨中、L/4、3L/4、L/8和7L/8处的振动变形较大,在运营监控和检测时,应该在这5个位置布置测点,以便进行实时监测;在环境激励下,该桥没有产生侧向弯曲振动和竖向弯曲振动强度相当的扭转振动,说明结构具有良好的抗扭刚度;各阶阻尼比均在合理范围内。利用模态参数修正后的频率相关性从55.2%降至最低0.6%,数值计算结果与试验结果基本一致,参数依然具有物理意义,修正后的有限元模型能够较为准确地反映结构低阶动力特性。相关性最大为-2.4%,最小为0.6%,满足相关性在±5%以内,可作为桥梁后续检测工作的理论模型。【结论】长虹桥动力性能良好,修正后的有限元模型贴合实际桥梁。; 刘杰陈顺超邬文祥康鹏宋帅聂良鹏游鹏升; 关键词：动力特性有限元模型修正

基于RBFNN-ISSA的特大跨径悬索桥有限元模型修正: 2024年; 针对大跨径悬索桥一类复杂结构的有限元模型修正问题,提出了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)子结构代理模型与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的有限元模型修正方法。首先,基于桥梁图纸数据采用通用有限元软件建立一座大跨悬索桥的初始有限元模型,并根据拉丁超立方抽样原则生成子结构材料参数-结构响应的训练样本,通过RBF神经网络和子结构模拟方法对初始有限元模型进行解构重组和样本学习,拟合关于材料参数-结构响应的代理模型。其次,建立考虑主梁挠度和模态频率误差最小的有限元模型参数修正数学优化模型,采用Tent混沌映射及黄金正弦策略改进标准麻雀搜索算法,引入柯西分布函数和贪心保留策略对每一代麻雀种群进行扰动,以用于求解联合静、动力特征的有限元模型修正数学优化问题。最后,以杭瑞高速洞庭湖大桥为工程背景,进行了悬索桥荷载试验,利用实测桥梁响应数据验证了该方法的可行性。研究结果表明:基于RBF神经网络与子结构法的模型修正方法,可以建立拟合精度较高的悬索桥结构代理模型;基于子结构RBF神经网络与改进麻雀搜索算法修正后的有限元模型相较于整体RBF神经网络、支持向量机和Kriging模型,大幅提升了对于实际结构的模拟精度,与实测数据相比,修正前后有限元模型在两级静力加载工况下13个有效测点挠度的平均相对误差降低了25%以上,前8阶模态频率的平均相对误差由-6.83%降至-2.38%,MAC值结果表明修正后模型能够准确地反映出大桥的实际振动状态,有效改善了初始有限元模型计算失真的情况;此外,基于混合策略改进后的麻雀搜索算法对于有限元模型修正参数的寻优具有更佳的收敛效率和稳定性。; 王祺顺何维吴欣郭伟奇雷顺成; 关键词：有限元模型修正悬索桥

一种基于精英引导布谷鸟算法的桥梁有限元模型修正方法: 本发明涉及一种基于精英引导布谷鸟算法的桥梁有限元模型修正方法，根据竣工图纸建立桥梁初始有限元模型；根据实测振动响应数据识别桥梁的真实频率；建立有限元模型修正的目标函数；基于建立的修正目标函数，采用灵敏度法选取有限元模型的...; 周广东奚佳欢乔争气刘定坤

基于声发射参数的损伤识别与有限元模型修正方法研究: 近年来,在混凝土结构内部损伤与细观结构研究领域,尽管已取得了显著进展,但鉴于混凝土材料的复杂性,其损伤机理、受载下的损伤演化过程以及现有检测方法的评价效果等方面,仍有待深入探索。本研究以声发射信号特征参数为切入点,系统采...; 蒲于立; 关键词：混凝土有限元模型修正

基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正: 2024年; 标准差分进化自适应Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis,DREAM)算法需进行多条马氏链并行计算,存在收敛效率低和计算成本高的问题。为此,提出一种基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正(multiple-try differential evolution adaptive Metropolis with“ZS”,MT-DREAM(ZS))框架。该框架在DREAM的基础上引入历史向量差分采样、斯诺克更新以及多次尝试Metropolis抽样,并利用Kriging模型代替有限元模型进行随机抽样,实现利用极少数并行链便可快速探索多维修正参数后验分布。利用固结钢板梁模型试验,比较了DREAM和MT-DREAM(ZS)的修正效果。结果表明:MT-DREAM(ZS)可实现马尔科夫链的快速收敛,其收敛效率较DREAM提升了3.42倍,且修正结果精度和稳定性有提升;Kriging模型可大幅度降低计算成本。所提框架为解决多参数不确定模型修正中的收敛效率低和计算成本高等问题提供了一种新思路。; 秦世强李宁宋任贤; 关键词：有限元模型修正贝叶斯估计 KRIGING模型

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