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运河航道疏浚施工大数据基础业务管理系统: 本发明公开了运河航道疏浚施工大数据基础业务管理系统，涉及疏浚施工数据管理领域。运河航道疏浚施工大数据基础业务管理系统，包括数据处理模块、数据分析模块和数据管理模块。本发明解决了现有技术在实际使用过程中，仅能对耙吸挖泥船的...; 郭天润陶诚忠王劼耘王飞陆念朋王宇龙钟林斌冯源彦

《国家数据基础设施建设指引》正式发布: 2025年; 1月6日,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发《国家数据基础设施建设指引》(以下简称《指引》)。这是国内关于国家数据基础设施建设的首个文件。“《指引》明确了行业、区域、企业数据基础设施在国家数据基础设施中的定位,围绕数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全防护等部署了建设任务,为各地区、各行业、各领域结合实际,因地制宜开展数据基础设施建设指明了方向。”; 张利娟王钧莳; 关键词：国家发展改革委数据流通网络支撑企业数据数据基础

数据基础设施抗测绘理论与技术发展研究: 2025年; 当前,我国正全面深化数字化转型,推动“数据要素×”行动计划,这对数据基础设施建设提出了新要求。作为一类新型基础设施,数据基础设施和传统信息基础设施一样,应具备抗测绘能力,防止被单向透明探测。数据基础设施的抗测绘能力成为数据空间安全的基本要求,直接关系到国家、社会和个人的信息安全。本文概述了数据基础设施测绘及抗测绘的基本概念,分析了主流抗测绘技术的发展现状、主要特点以及存在的关键问题,提出了内生安全抗测绘的理论、方法和关键技术,以解决现有网络架构下数据资产固有可测性这一关键问题。研究建议:尽快开展数据空间抗测绘基础理论和关键技术研究,将抗测绘能力纳入国家数据基础设施建设基本要求和基础能力之中,加快数据基础设施关键技术研发和攻关力度,高度关注新兴技术带来的“被测绘”风险,加强数据基础设施抗测绘产业的扶持力度,推动多学科交叉融合和产教融合,尽快形成我国在数据空间的抗测绘能力。; 薛向阳邹宏赵进周喆尚玉婷邬江兴; 关键词：数据空间

瑞典国家科研数据基础设施分析及启示——以瑞典国家数据服务中心为例: 2025年; 探究瑞典国家科研数据基础设施的成功经验,以期为我国构建国家科研数据基础设施提供借鉴。文章以瑞典国家数据服务中心为调研对象,采用网络调研法从愿景目标、组织模式和服务内容三个方面对瑞典国家数据服务中心展开调研分析。调研发现瑞典国家数据服务中心的科研数据管理服务水平较高,具有国家层面支持力度大、围绕科研数据生命周期开展服务以及重视科研数据安全保障等特点。我国在建设本国的科研数据基础设施时可以借鉴瑞典国家科研数据基础设施建设的先进经验,从加大国家层面的支持力度、开展嵌入科研数据生命周期的科研数据服务以及构建国内外广泛合作网络等方面提升我国的科研数据管理水平。; 封洁; 关键词：科研数据基础设施

科研数据基础设施建设框架及运行机制研究——以粤港澳大湾区国际科技创新中心为例: 2025年; [目的/意义]通过分析科研数据基础设施(research data infrastructure,RDI)的发展历程和国外的成功实践,探讨RDI在国内尤其是在大湾区国际科技创新中心的应用与实践,以期提供对我国RDI理论研究和建设实践的参考和启示,进而促进我国科技信息资源的高效管理和利用。[方法/过程]采用案例研究法,选取大湾区国际科技创新中心为案例,首先系统回顾RDI的发展背景及其在国外的应用实践,然后构建适用于大湾区的RDI建设框架,并分析其可持续运行的机制。[结果/结论]大湾区国际科技创新中心的RDI建设框架覆盖数据收集、处理、发布和利用等关键环节,其可持续运行机制涵盖管理机制、动力机制、协同机制、保障机制和评价机制等多个方面。这一框架和机制的建立,不仅为大湾区乃至全国的RDI建设提供重要参考,还为我国科研数据管理、开放共享和科技创新提供有力支撑。未来,需进一步加强RDI的理论研究,完善RDI建设和运行的实践,以实现科研数据资源的最大化利用和科技创新能力的全面提升。; 杨秀财张嘉家宋昊阳常红; 关键词：科技信息资源基础设施科研数据

大数据基础课程教学模式探索与分析: 2025年; 针对高职院校学生大数据技术能力培养面临的主要问题,本文旨在分析并整合目前各大高校大数据基础课程主流的教学模式,为大数据技术类课程建设提供较为完善的理论基础,为研究此课题的教学人员提供方便。; 傅威张璐璐李珺茹舒贵阳王怡雯; 关键词：教学模式课程

大数据基础在高职院校课程设置框架和改革策略研究: 2025年; 大数据基础课程在体育类高职院校的开设不同于本科院校,也不同于其他有计算机类专业的高职院校。作为一门公共必修课,笔者通过探讨该课程框架的搭建并经过一轮的教学实践,结合本学院的专业特色和学生的特点,从教学目标设置、教学内容、教学设计和教学评价等方面提出大数据基础课程的改革思路和改革策略,以达到更好的教学效果。; 郑路; 关键词：教学内容教学策略教学评价

推动数据基础设施建设加快产业转型升级被引量：2: 2024年; 数据是新的生产要素,是基础性和战略性资源,也是重要的生产力。伴随着数据成为国家重要的战略资源,数据要素建模、治理、流通等问题受到社会各界的高度关注。聚焦国内发展要求与环境,本文以数据基础设施建设为切入点,提出“以数据建模为理论基础,构建全要素生产力数据库”;“以数据治理为核心功能,提升数据智能服务能力”;“以数据流通为重要支撑,加强数据共享、协同与交易”的路径方法,为相关主体推进数据要素“供得出、流得动、用得好”提供参考借鉴。; 马冬妍付宇涵王琦; 关键词：数据共享数据流通数据建模数据库产业转型升级

一种基于智慧城市的泛在网数据基础设施服务系统: 本发明提供了一种基于智慧城市的泛在网数据基础设施服务系统，包括数据采集模块、终端网络服务模块、数据中心模块和移动应用模块，所述数据采集模块用于采集城市的基础数据，所述终端网络服务模块用于在终端建立服务网络并提供基础服务，...; 禹恩军张军喻继东

适度超前建设数据基础设施: 2024年; 强化数据基础设施建设是在习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的一项重大战略部署。早在2017年12月,习近平总书记就指出:“要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护,强化国家关键数据资源保护能力,增强数据安全预警和溯源能力。”2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出:“构建集约高效的数据流通基础设施,为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。”; 欧阳日辉; 关键词：数据安全数据流通数据基础集中交易重大战略部署

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