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一种气排球比赛显示方法及系统: 本发明涉及体育比赛相关技术领域，具体公开了一种气排球比赛显示方法及系统，其中一种气排球比赛显示方法，包括以下步骤：在裁判发出开始手势后，判定这一侧的来球被球员接住时，计算气排球在第二摄像基准面纵向偏移尺寸ΔY<Sub>2...; 张馨予祝梦梓

基于人工智能的排球比赛智能分析与决策系统研究: 2024年; 随着技术的飞速发展,人工智能在体育领域的应用也越来越广泛。在排球比赛中,人工智能不仅能够提供实时数据分析,还能帮助教练和球员做出更加精准的决策。该文介绍了排球比赛智能分析与决策系统的目标,即通过高级数据分析技术来提升比赛表现;详细阐述了系统的组成,包括机器学习算法、模式识别技术以及预测模型;讨论了人工智能如何通过策略推荐和实时决策辅助来支持排球比赛的决策过程。; 黄宇维; 关键词：人工智能排球比赛决策系统

杭州亚运会女子排球比赛中国队淘汰赛技战术研究: 2024年; 本文通过文献资料和录像观察等方法对中国女排在杭州亚运会女子排球比赛淘汰赛中运用的技战术进行统计和分析。结果显示中国女排以跳飘球为主大力跳发球运用较少;整体一传到位率较高,攻手接发球能力需提高;二传前排球分配合理;扣球方式丰富;拦2、4号位成功率较高,3号位成功率较低。建议中国女排将跳飘球与大力跳发球相结合;提高攻手的接发球能力;完善后排进攻的比例;在训练时增加扣球难度;加强快球的拦网节奏。; 褚旭亮王少雄蒋彦成贾雪婷李平; 关键词：中国女排排球技战术

基于神经网络的排球比赛智能判罚方法、设备及存储介质: 本发明公开了基于神经网络的排球比赛智能判罚方法、设备及存储介质，所述方法包括从实时视频流中获取采样图像，提取目标检测区域图像；基于霍夫梯度法计算目标检测区域图像的非零点梯度，形成圆形数据集并计算得到目标球体预测结果；将所...; 常沛炜吴星辰李友高许朝智

排球比赛中各发球落点区域得分效果对比分析: 2024年; 本文以我校女子排球队为调查研究对象,通过文献资料法、问卷调查法、录像观察法、数理统计法和比较分析法,细致分析日常训练和安徽省大学生女子乙组比赛中的数据,找出发球落点不同区域得分效果差异,对比发球优势与不足之处,为我校女子排球队后期训练和比赛提供有价值的参考建议通过对比日常训练和竞赛中发球落点区域变化对得分的影响研究,分析排球比赛的发球落点区域、效果、攻击性和个人战术意识对比赛得分的影响,找到训练中发球技术存在的问题,再结合现代竞技排球发展的趋势,进行相应的训练方法和手段,培养发球战术意识,为教学训练工作提供参考,进一步促进排球俱乐部和学校排球队的发展。; 于倩倩; 关键词：排球发球

第32届东京奥运会高水平女子排球比赛攻防能力等级评价研究: 2024年; 以2020年东京奥运会女子排球赛12支队伍为研究对象,运用文献资料法、录像分析法和数理统计法等研究方法,对各国女排攻防指标进行等级评价,分析中国队与世界强队的攻防能力,提出建议.结果显示:美国队、巴西队和塞尔维亚队的进攻能力最强,进攻WRSR值均在B级,中国队位居C级;防守能力最强的当数防守WRSR值在B级的美国、巴西、塞尔维亚、俄罗斯和土耳其队,中国队在防守上逊色于其他强队,防守WRSR值处于D级;攻防能力最突出的是巴西队,攻防WRSR值最高,排名第二的则是美国队.12支队伍进攻、防守和攻防WRSR值与比赛名次均呈显著相关,具有统计意义(P值均<0.01).东京奥运会女子排球赛各队共分为5档,攻防能力属于第1档水平的队伍包括美国、巴西、塞尔维亚、俄罗斯,这些队伍代表当今世界女子排坛的最高水平.东京奥运会高水平队伍技战术特征为:扣球进攻位置多样化;发球攻击性强;全面的拦网、默契的配合和极强的得分能力;二传到位率较高.; 阿力木江·依米提·塔尔肯李成跃李谦; 关键词：东京奥运会女子排球攻防能力

高水平男子沙滩排球比赛分竞赛过程多级结构的制胜规律: 2024年; 探讨世界高水平男子沙滩排球比赛分竞赛过程多级结构的制胜规律,为深入分析今后的比赛提供理论依据和参考。采用文献资料法、理论分析法、技术统计法和数理统计法等研究方法,对世界高水平男子沙滩排球比赛分竞赛过程多级结构模型分布特征,分竞赛过程战术环节的使用率、失误率和失分比等进行系统的剖析、归纳与概括。结论:沙滩排球分竞赛过程多级结构主要表现在前五级的对抗,三级结构出现的频数占比为53.6%,且与多级结构平均值接近;发球的自失和破坏接发球的数量基本处于平衡状态,接发球进攻到发方第一次拦防反击环节处于攻强守弱状态;三级结构是沙滩排球比赛的焦点,比赛取胜的关键在于提高发球攻击性,降低对方接发球质量,提高本方接发球进攻的攻击力,遏制对方接发球进攻的得分率。; 窦圣浩; 关键词：沙滩排球制胜规律

一种结合YOLOv8和DeepOCSORT的排球比赛球员自动检测与追踪算法: 2024年; 在体育视频中的战术分析中,运动员的检测和跟踪至关重要,球员检测和跟踪已成为关键研究领域。目前,目标检测和跟踪算法在排球视频分析中存在着球员快速移动、同一队球员聚集以及目标重叠等问题,导致检测和跟踪错误。本文提出一种结合YOLOv8和DeepSORT的改进算法,并结合时空注意力机制模块,能够自动准确地检测和跟踪运动员,进行运动轨迹和数据分析。实验结果显示,该算法在球员检测和追踪方面表现出良好的跟踪精度和目标检测准确性。; 尹邦政彭泽林朱静唐耿; 关键词：目标检测

世界高水平男子排球比赛攻防能力的等级评价研究——以2022世界排球锦标赛为例: 2024年; 以2022世界男排锦标赛24支队伍为研究对象,运用文献资料法、录像分析法和数理统计法等研究方法,对各国男排攻防指标进行等级评价,分析中国队与世界强队的攻防能力。结果显示:各队伍的进攻、防守和攻防WRSR值分布在B、C、D三个水平,波兰、巴西、法国、乌克兰、阿根廷、塞尔维亚、荷兰队的进攻WRSR值位于B级,中国队为C级。防守和攻防WRSR值达到B级水平的队伍仅为前4强,中国队虽均为D级,但处于D级的中上游水平。各队进攻、防守和攻防WRSR值与最终排名均呈显著相关,具有统计意义(P<0.01)。2022年世界男排锦标赛各队共分为5档,防守和攻防能力第1档的队伍均包括前4强,这4支队伍代表了现今世界排球队伍的最高水平。前4强的意大利队和斯洛文尼亚队的进攻能力分别位于第2和第3档,这两支队伍的进攻能力略显不足,但依靠卓越的防守能力进行了弥补。中国队也是一支防守实力相对较强的队伍,进攻能力处于第5档,防守能力处于第4档,整体实力处于第4档。2022世界男排锦标赛高水平强队技战术特征为:扣球进攻位置多样化;发球攻击性强;拦网技术全面、配合默契、得分能力强。; 阿力木江·依米提·塔尔肯李谦高刚; 关键词：攻防能力

鹰眼挑战在排球比赛中的应用及影响研究——以2020年东京奥运会女排比赛、2022年世界女排联赛和女排世锦赛为例: 陈瑞研

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